theano中的scan用法

scan函数是theano中的循环函数，相当于for loop。在读别人的代码时第一次看到，有点迷糊，不知道输入、输出怎么定义，网上也很少有example，大多数都是相互转载同一篇。所以，还是要看官方文档。

函数定义如下

output, update = theano.scan(fn, sequences=None, outputs_info=None, non_sequences=None,n_steps=None, truncate_gradient=-1, go_backwards=False, mode=None,name=None, profile=False, allow_gc=None, strict=False)

fn就是被执行循环的函数，它接收。sequences是一个变量或者若干个变量组成的list，换句话说，就是for循环里的那个i or j。outputs_info是循环函数输出的初始值。non_sequences性质与sequences一样，都是指定一个或多个变量名，但是这些变量在循环过程中是作为常量。n_step指定了循环迭代次数。truncate_gradient与计算梯度有关，-1是指不限制反向传播的长度，反之则在反向传播到一定距离后停止。go_backwards是指sequences是正向还是反向读取。

关键内容来了，fn的传入参数列表是什么，若scan的写法如下：

scan(fn, sequences = [ dict(input= Sequence1, taps = [-3,2,-1])
                     , Sequence2
                     , dict(input =  Sequence3, taps = 3) ]
       , outputs_info = [ dict(initial =  Output1, taps = [-3,-5])
                        , dict(initial = Output2, taps = None)
                        , Output3 ] 

       , non_sequences = [ Argument1, Argument2]) 

 那么传给fn的参数顺序就是

 1 Sequence1[t-3]
 2 Sequence1[t+2]
 3 Sequence1[t-1]
 4 Sequence2[t]
 5 Sequence3[t+3]
 6 Output1[t-3]
 7 Output1[t-5]
 8 Output3[t-1]
 9 Argument1  10 Argument2