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  • Python中*args 和 **kwargs的用法总结

    对于大部分Python新手来说,*args和**kwargs这两个魔法变量需要花大量的时间来解释。那么它们到底是什么呢?在什么时候使用它们呢?要搞清楚这些问题,首先你要明白,其实并不是必须写成*args和**kwargs。只有变量前面的*(星号)才是必须的。那下面就让我们先看看在Python中*args 和 **kwargs的用法总结的吧

    1、*args的用法

    *args和**kwargs主要用于函数定义。你可以将不定数量的参数传递给一个函数。这里的不定指的是预先并不知道函数使用者会传递多少个参数给你,所以在这个场景下使用这两个关键字。*args是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数.下面举个例子帮你理解这个概念:

    def test_ var_ args(f_ _arg, *argv) :
    print ("first normal arg:", f_ arg)
    for arg in argv :
    print ( " another arg through *argv:", arg)
    test_ var_ args(' yasoob',' python',' eggs' ,' test' )

    这会产生如下输出:

    first normal arg: yasoob
    another arg through *argv: python
    another arg through *argv: eggs
    another arg through *argv : test

    2、**kwargs的用法

    **kwargs允许你将不定长度的键值对,作为参数传递给一个函数。 如果你想要在一个函数里处理带名字的参数,你应该使用**kwargs。这里有个让你上手的例子:

    def greet_ me (**kwargs) :
    for key, value in kwargs. items () :
    print("{0} == {1}". format (key, value) )

     

    >>> greet me (name="yasoob")
    name == yasoob

    现在你可以看出我们怎样在一个函数里,处理了一个键值对参数了。这就是**kwargs的基础,而且你可以看出它有多么管用。

    3、使用*args和**kwargs来调用函数

    假设你有这样一个小函数:

    def test_ _args_ kwargs (arg1, arg2, arg3) :
    print ("arg1:",arg1)
    print("arg2:", arg2) .
    print ("arg3:",arg3)

    你可以使用*args或** kwargs来给这个小函数传递参数。下面是怎样做:

    #口先使口 *args .
    >>> args = ("two", 3, 5)
    >>> test_ args_ kwargs (*args)
    arg1: twO
    arg2: 3
    arg3: 5
    # 现在使口 **kwargs:
    >>> kwargs = {"arg3": 3, "arg2": "two", "arg1": 5}
    >>> test_ args_ kwargs (** kwargs)
    arg1: 5
    arg2: two
    arg3: 3

    4、标准参数与*args、**kwargs在使用时的顺序

    那么如果你想在函数里同时使用所有这三种参数,顺序是这样的:

    some_ func(fargs, *args, **kwargs)

    5、什么时候使用Python中*args 和 **kwargs?

    这还真的要看你的需求而定。最常见的用例是在写函数装饰器的时候。此外它也可以用来做猴子补丁。猴子补丁的意思是在程序运行时,(runtime)修改某些代码。打个比方,你有一个类,里面有个叫get_ info的函数会调用一个API并返回相应的数据。如果我们想测试它,可以把API调用替换成一些测试数据。例如:

    import someclass
    def get_ info(self, *args) :
        return "Test data"
    someclass.get_ info = get_ info

    以上就是Python中*args 和 **kwargs的用法总结,大家的疑惑都解决了吗?公众号:学习py最风sao的方式欢迎大家继续关注!

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