这周总结
这周完成了多媒体技术课程的presentation，我们组的课题是mtcnn来进行人脸检测，不过选题和课程关系不大，课程讲解的更多是MPEG和H264的知识。选题是小组讨论的结果，这个presentation是中期汇报，报告我们大致完成了什么。我们组用mtcnn完成了基本的训练，能够检测识别出图中人脸的数目和位置，不过有的效果不是很好，比如不能很好地检测人脸的雕像（兵马俑之类的），但是对于动漫中的脸还是基本能准确识别是非人脸，我们下一阶段的目标是看能否对其进行改进。
天池大赛
由于上课较多，还每周有课程的汇报，天池大赛虽然报名参加了，但是也是到了上周我才把model、train、test初步写完了。model的整体思想和上一篇博客说的论文思想差不多，先进行最大值滤波器过一遍图片，再丢到卷积神经网络学习。不过没有机子，我在colab上面训练，但是效果很差。
仔细思考之后是使用的loss函数不行，我使用的loss函数是BCELoss，目前还没找到好的解决办法。在想自己写损失函数对我来说其实不太现实，但是想想，对于之前的我来说，自己写模型，train，test好像也很不现实，努力改进，相信会进步的。不过比赛截止时间要到了，还是太菜了，怎么能这么菜。
就是文件篡改识别这个题目中，数据中被改动的部分很小，神经网络有惰性，不进行学习，每次预测都是直接预测全部都未发生篡改，整体的loss也很小。现在是知识的储备不足，让我觉得很无能为力。
下一步打算看看相关的论文，别人是怎么使用损失函数的，或者别人的其他解决思路，希望有所收获，或者等比赛结束后，看看冠军代码，还需要进步。