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  • NumPy来自数值范围的数组

    NumPy - 来自数值范围的数组

    这一章中,我们会学到如何从数值范围创建数组。

    numpy.arange

    这个函数返回ndarray对象,包含给定范围内的等间隔值。

    numpy.arange(start, stop, step, dtype)
    

    构造器接受下列参数:

    序号参数及描述
    1. start 范围的起始值,默认为0
    2. stop 范围的终止值(不包含)
    3. step 两个值的间隔,默认为1
    4. dtype 返回ndarray的数据类型,如果没有提供,则会使用输入数据的类型。

    下面的例子展示了如何使用该函数:

    示例 1

    import numpy as np
    x = np.arange(5)  
    print x
    

    输出如下:

    [0  1  2  3  4]
    

    示例 2

    import numpy as np
    # 设置了 dtype
    x = np.arange(5, dtype =  float)  
    print x
    

    输出如下:

    [0.  1.  2.  3.  4.]
    

    示例 3

    # 设置了起始值和终止值参数  
    import numpy as np
    x = np.arange(10,20,2)  
    print x
    

    输出如下:

    [10  12  14  16  18]
    

    numpy.linspace

    此函数类似于arange()函数。 在此函数中,指定了范围之间的均匀间隔数量,而不是步长。 此函数的用法如下。

    numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
    

    构造器接受下列参数:

    序号参数及描述
    1. start 序列的起始值
    2. stop 序列的终止值,如果endpointtrue,该值包含于序列中
    3. num 要生成的等间隔样例数量,默认为50
    4. endpoint 序列中是否包含stop值,默认为ture
    5. retstep 如果为true,返回样例,以及连续数字之间的步长
    6. dtype 输出ndarray的数据类型

    下面的例子展示了linspace函数的用法。

    示例 1

    import numpy as np
    x = np.linspace(10,20,5)  
    print x
    

    输出如下:

    [10.   12.5   15.   17.5  20.]
    

    示例 2

    # 将 endpoint 设为 false
    import numpy as np
    x = np.linspace(10,20,  5, endpoint =  False)  
    print x
    

    输出如下:

    [10.   12.   14.   16.   18.]
    

    示例 3

    # 输出 retstep 值  
    import numpy as np
    
    x = np.linspace(1,2,5, retstep =  True)  
    print x
    # 这里的 retstep 为 0.25
    

    输出如下:

    (array([ 1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ]), 0.25)
    

    numpy.logspace

    此函数返回一个ndarray对象,其中包含在对数刻度上均匀分布的数字。 刻度的开始和结束端点是某个底数的幂,通常为 10。

    numpy.logscale(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
    

    logspace函数的输出由以下参数决定:

    序号参数及描述
    1. start 起始值是base ** start
    2. stop 终止值是base ** stop
    3. num 范围内的数值数量,默认为50
    4. endpoint 如果为true,终止值包含在输出数组当中
    5. base 对数空间的底数,默认为10
    6. dtype 输出数组的数据类型,如果没有提供,则取决于其它参数

    下面的例子展示了logspace函数的用法。

    示例 1

    import numpy as np
    # 默认底数是 10
    a = np.logspace(1.0,  2.0, num =  10)  
    print a
    

    输出如下:

    [ 10.           12.91549665     16.68100537      21.5443469  27.82559402      
      35.93813664   46.41588834     59.94842503      77.42636827    100.    ]
    

    示例 2

    # 将对数空间的底数设置为 2  
    import numpy as np
    a = np.logspace(1,10,num =  10,  base  =  2)  
    print a
    

    输出如下:

    [ 2.     4.     8.    16.    32.    64.   128.   256.    512.   1024.]
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