Python--day4

1.迭代器原理及使用

　　迭代器&生成器

迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式.且带起对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访访问玩结束,迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退,另外迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程,中所有的元素,迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元祖可以不存在或者被销毁,这个特点使得他特别适合用于便利一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件.

　　特点:

　　1.访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断取下一个内容.

　　2.不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问

　　3.访问到一半时不能方回退

　　4.便于循环比较大的数据集合,节省内存.

迭代器不能通过下标的方式来取值的，

__author__ = 'Administrator'
a = iter(['aa','bb','cc'])
print(a[1])
------------------------------------------------------------------------------------
输出:
Traceback (most recent call last):
  File "E:/python/day1/day4/迭代器.py", line 3, in <module>
    print(a[1])
TypeError: 'list_iterator' object is not subscriptable
可见迭代器不能用这方方法来取，

------------------------------------------------------------------------------------
__author__ = 'Administrator'
a = iter(['aa','bb','cc'])
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
------------------------------------------------------------------------------------
输出:
aa
bb
cc

生成器generator

定义: 一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator),如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器

__author__ = 'Administrator'
def cash_money(amount):
    while amount > 0:
        amount -=100
        yield 100
        print("aaasdfasdfsadfaaaa")
   # print(" mei qian le！！！")

atm = cash_money(500)
print(type(atm))
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
--------------------------------------------------------------------------------
#生面定义了一个函数,函数调用的时候返回的是迭代器(generator),然后函数中包含了 yield 语法 所以就变成了生成器
#生成器在调用的时候就用到了next()

#输出:
#输出的是函数返回的 类型
<class 'generator'>
#提示第一次取钱
100
#当第二次取钱的时候就会执行print 中的内容,由此可以说明,当第一次执行完之后,程序并没有结束,
aaasdfasdfsadfaaaa
100
aaasdfasdfsadfaaaa
100
aaasdfasdfsadfaaaa
100
aaasdfasdfsadfaaaa
100
aaasdfasdfsadfaaaa
#当打印到第五次的时候表示已经没有值了 所以会有了以下的提示
Traceback (most recent call last):
  File "E:/python/day1/day4/迭代器.py", line 16, in <module>
    print(atm.__next__())
StopIteration