zoukankan      html  css  js  c++  java
  • BZOJ 3105: [cqoi2013]新Nim游戏

    3105: [cqoi2013]新Nim游戏

    Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB
    Submit: 1095  Solved: 646
    [Submit][Status][Discuss]

    Description

    传统的Nim游戏是这样的:有一些火柴堆,每堆都有若干根火柴(不同堆的火柴数量可以不同)。两个游戏者轮流操作,每次可以选一个火柴堆拿走若干根火柴。可以只拿一根,也可以拿走整堆火柴,但不能同时从超过一堆火柴中拿。拿走最后一根火柴的游戏者胜利。
    本题的游戏稍微有些不同:在第一个回合中,第一个游戏者可以直接拿走若干个整堆的火柴。可以一堆都不拿,但不可以全部拿走。第二回合也一样,第二个游戏者也有这样一次机会。从第三个回合(又轮到第一个游戏者)开始,规则和Nim游戏一样。
    如果你先拿,怎样才能保证获胜?如果可以获胜的话,还要让第一回合拿的火柴总数尽量小。
     

    Input

    第一行为整数k。即火柴堆数。第二行包含k个不超过109的正整数,即各堆的火柴个数。
     

    Output

     
    输出第一回合拿的火柴数目的最小值。如果不能保证取胜,输出-1。

    Sample Input

    6
    5 5 6 6 5 5

    Sample Output

    21

    HINT

    k<=100

    Source

    分析:

    根据$Nim$游戏,如果这些石子个数异或和为$0$则先手必败,所以我们需要给对方留下不存在异或和为$0$的子集的石子堆,这就是极大线性基...

    我们把元素从大到小排序,每次贪心地把当前元素加入线性基如果可以加入则加入否则消去,最后需要拿走的就是那些被消成$0$的石子堆...

    代码:

    #include<algorithm>
    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<cstdio>
    //by NeighThorn
    using namespace std;
    
    const int maxn=100+5;
    
    int n,a[maxn],b[maxn],c[maxn];
    
    long long ans;
    
    inline bool cmp(int x,int y){
    	return x>y;
    }
    
    inline void xor_gauss(void){
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		for(int j=31;j>=0;j--)
    			if((a[i]>>j)&1){
    				if(c[j])
    					a[i]^=c[j];
    				else{
    					c[j]=a[i];
    					break;
    				}
    			}
    		if(a[i])
    			ans-=b[i];
    	}
    }
    
    signed main(void){
    	scanf("%d",&n);ans=0LL;
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    		scanf("%d",&a[i]),ans+=a[i];
    	sort(a+1,a+n+1,cmp);
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    		b[i]=a[i];
    	xor_gauss();
    	printf("%lld
    ",ans);
    	return 0;
    }
    

      


    By NeighThorn

  • 相关阅读:
    最好的(自我感觉)实现多个ASP.NET跨程序池共享Session [转]
    ASP.NET MVC 实现二级域名 [转]
    余弦相似度
    用Appfabric cache存储asp.net Session遇到的问题及总结(转)
    Hbase C# Thrift 连接 , 提示 因为队列满或者系统缺乏足够的缓冲空间
    Dictionary<byte[],string> 出现错误的解决方案
    百分点推荐引擎:从需求到架构
    ETL 学习 (转)
    消息队列软件产品大比拼
    基于Hbase的用户评分协同过滤推荐算法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/neighthorn/p/6431776.html
Copyright © 2011-2022 走看看