数据库相关概念：
1. 数据库服务器：运行数据库管理软件的计算机
2. 数据库管理软件：MySQL、Oracle、db2、slqserver
3. 库：文件夹，用来组织文件/表
4. 表：文件（类似于excel），用来存放多行内容/多条记录
5. 记录：事物一系列典型的特征
6. 数据：描述事物特征的符号
MySQL数据库就是一个套接字软件，用来管理其他机器上的数据文件
MySQL介绍：
MySQL是一个关系型数据库管理系统；就是一个基于socket编写的C/S架构的软件
客户端软件
mysql自带：如mysql命令，mysqldump命令等
python模块：如pymysql
数据库管理软件分类：
分两大类：
关系型：如 sqllite,db2,oracle,access,sql server,mysql,注意：sql语句通用
非关系型：mongodb,redis,memcache
可以简单的理解为：
关系型数据库需要有表结构
非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构
SQL语句基本操作：
MySQL服务端软件即mysqld帮我们管理好文件夹及文件，前提是作为使用者的我们，需要下载mysql的客户端，或者其他模块来连接到mysqld，然后使用mysql软件规定的语法格式去提交自己的命令，实现对文件夹或文件的管理。该语句即sql（Structured Query Language 结构化查询语言）
SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统；分为3种类型：
1. DDL语句： 数据库定义语言：数据库、表、视图、索引、存储过程，例如create,drop,alter
2. DML语句： 数据库操作语言：插入数据insert、删除数据delete、更新数据update、查询数据select
3. DCL语句： 数据库控制语言：例如控制用户的访问权限grant、revoke
操作文件夹（库）
增： create database db1 charset utf8; （创建数据库db1，其字符编码为UTF-8；db1是库名） 查： show create database db1; （查看我刚创建的文件夹db1） show databases; （查看所有的数据库） 改： alter database db1 charset gbk; （改数据库 db1 的字符编码 为 gbk； 不能改名字，只能改字符编码） 删： drop database db1; （删数据库db1）
操作文件（表）
先切换文件夹： use db1; （切换到数据库db1） 查看当前所在的文件夹（库）： select database(); 增： create table t1(id int,name char(10)); （创建文件（表），文件名是t1，表中字段是id（id的数据类型是整型） 和 name（name是字符）） 查： show create table t1; （查看创建的文件t1） desc t1; （查看表t1；desc是describe的缩写） show tables; （查看当前库下所有的表/文件） 改： alter table t1 modify name char(6); （修改表t1，把t1中name字段char的宽度改为6） alter table t1 change name NAME char(7); （修改表t1，把t1中name字段改为NAME，并把char改为7）
alter table t1 alter column name set default "NEO"; -- 修改默认值
删： drop table t1; （删除t1这个表）
操作文件内容（记录）
增：insert t1(id,name) values(1,"neo1"),(2,"neo2"),(3,"neo3"); （往t1这个文件中插入values；插入多条value用逗号隔开；values中的值按照t1后面的字段顺序添加） insert t1 values(1,"neo1"),(2,"neo2"),(3,"neo3"); （t1后面不加字段名，默认按字段顺序添加values） 查：select id,name from t1; （查看当前库下t1这个表的id和name） select id,name from db1.t1; （如果所查看的t1表不在当前库下，则在t1前加上db1这个库名前缀） select id from t1; （只查询id） select * from t1; （查询所有字段） 改：update db1.t1 set name="NEO"; （更改db1库下的t1表，把name字段全部设置成NEO） update t1 set name="Neo" where id=2; （更新当前库下的t1表，把id为2那一行name设置成Neo） 删：delete from t1; （把t1表下的所有记录都删除） delete from t1 where id=2; （把t1表下id为2的记录删除）
库操作：
系统数据库：
information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
performance_schema：MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
mysql：授权库，主要存储系统用户胡权限信息
test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
创建数据库：
1. 语法： create database 数据库名 charset utf8;
2. 数据库命名规则：
可以由字母、数字、下划线、@、#、￥
区分大小写
唯一性
不能使用关键字如create、select等
不能单独使用数字
最长128位
数据库相关操作：
查看数据库： show databases; show create database db1; select database(); 选择数据库： use 数据库名; 删除数据库： drop database 数据库名; 修改数据库： alter database db1 charset utf8;
存储引擎介绍：
1. 数据库中的表有不同胡类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称存储引擎；存储引擎就是表的类型
2. 查看MySQL支持的存储引擎： show engines; # 默认的存储引擎是innodb
3. 指定表类型/存储引擎：
create table t1(id int)engine=innodb;
create table t1(id int)engine=memory;
create table t1(id int)engine=blackhole;
表操作：
1. 表介绍：表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
id,name,age,sex称为字段，其余的，一行内容称为一条记录
2. 创建表：
-- 语法： create table 表名( 字段名1 类型[(宽带)约束条件], 字段名2 类型[(宽带)约束条件], 字段名3 类型[(宽带)约束条件] ) ; -- 附：表中最后一个字段后面不要再加逗号
注意：
1. 同一张表种，字段名不能相同
2. 宽带和约束条件可选
3. 字段名肯类型椒必须的
3. 查看表结构：
1. describe 表名; -- 查看表结构，可简写为 desc 表名; 2. show create table 表名; -- 查看表详细结构，可加 G
4. 修改表结构：
1. 修改表名： alter table 表名 rename 新表名; 2. 增加字段： alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件], add 字段名 数据类型 [完整性约束条件]; alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件] first; -- 把这个字段放到第几个位置 alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件] after 字段名; -- 把新添加的字段放到某个字段后面 3. 删除字段： alter table 表名 drop 字段名; 4. 修改字段： alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件]; -- 修改字段的数据类型相关信息 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新/旧数据类型 [完整性约束条件]; -- 修改字段名和数据类型
5. 删除表：
drop table 表名;
6. 复制表：
1. 复制表结构和记录：
create table 表名1 select name,age from db1.表名2; -- 数据库db1中的表名2中的name和age复制到表名1中（把表2的查询结果当作复制的内容传给表1）
2. 只复制表结构，不复制纪录：
create table 表名1 select name,age from db1.表名2 where 1>5; -- where 1>5是一个假条件（没有纪录能满足这个条件），但表名2的表结构却是存在的，通过这种方式去只复制表结构
3. 只复制全部的表结构：
create table 表名1 like db1.表名2; -- 复制db1数据库中表名2的所有表结构，不复制纪录
数据类型：
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽带，但宽度是可选的
详细参考：
http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html
MySQL常用数据类型：
1. 数字
整形：tinyint, int, bigint
小数：
float：在位数比较短的情况下不精确
double：在位数比较长的情况下不精确
decimal：精确，内部原理是字符串形式存储
2. 字符串：
char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快；root存成root000000
varchar：精确，节省空间，存取速度慢
3. 时间类型： 最常用：datetime
4. 枚举类型于集合类型
数值类型：
1. 整数类型：tinyint, smallint, mediumint,bigint； 作用：存储年龄、等级、id、各种号码等
tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号： -128~127 ； 无符号： 0~255 ； ps： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造
int[(m)] [unsigned] [zerofill]
整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：-2147483648 ～ 2147483647；无符号： 0 ～ 4294967295
注意：为整数类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关；其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽带，使用默认的就可以了；默认的显示宽带，都是在最大值的基础上加1
int的存储宽度是4个bytes，即32个bit,即2**32； 无符号最大值为：4294967296-1；有符号最大值：2147483648-1
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完整，所以int类型默认的显示宽带为11是非常合理的；所以，整形类型，没有必要指定显示宽度，使用默认的就行
浮点型：定点数类型：decimal（等同于dec）； 浮点类型：float,double；作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等
float[(m,d)] [unsigned] [zerofill]：
定义：单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数；m最大值为255，d最大值为30；随着小数的增多，精度变得不准确
double[(m,d)] [unsigned] [zerofill]：
定义：双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30；随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]：
定义： 准确的小数值，m是数字总个数（符号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30；随着小数的增多，精度始终准确；对于精确数值计算时需要用此类型；decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
补充知识点：加入一条sql语句写错了，可以利用 c 来终止这条语句的运行； 假如少了一个引号，就先把引号补全再用c， 如： 'c
日期类型：year, date, time, datetime, timestamp；作用：存储用户注册时间、文章发布时间、入职时间、出生时间、过期时间等
形式与范围：
year：YYYY（1901/2155）
date：YYYY-MM-DD （1000-01-01/9999-12-31）
time：HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）
datetime： YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 ）
timestamp：YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
先看下面一段sql语句：
create table stu1( id int, name char(6), born_year year, birth_date date, class_time time, regis_time datetime ); # char(6)是最多能存储6个字符，所以名字最多6个字符 insert stu1 values(1,"neo",now(),now(),now(),now()); # now()是mysql是自带的一个函数，调用当前时间
执行结果如下：
也可以自己添加日期：
insert stu1 values(2,"alex","2007","2007-1-11","08:00:00","2016-1-11 11:11:00");
如下图：
字符类型：
char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度
char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
字符长度范围：0-255 （一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）
存储：存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度，例如：指定长度为10，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储
检索：在检索或者说查询时，查出的结构会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL 模式（SET sql_mode = "PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH";）
varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢
字符长度范围：0-65535（mysql行最大限制为65535字节）
存储：varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充；
varchar类型会在真实数据前加1~2个bytes作为前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1~2bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
如果真实的数据<255则需要一个bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
# length：查看字节数； char_length：查看字符数
1. char填充空格来满足固定长度，但是在查询时会自动删除尾部的空格来匹配查询值
2. 虽然char和varchar的存储方式不太相同，但是取的时候（“=” 的情况），对于两个字符串的比较，都是只比较其值，忽略char存在的右填充（只会忽略后面的空格，不会忽略前面和中间的空格），即使将sql_mode设置成PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH也一样；但这不适用于like
所以，虽然varchar使用起来比较灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快
枚举类型和集合类型：
字段的值只能在给定范围内选择，如单选框、多选框
enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex male/female
set 多选 在给定的范围内可以选择一个或多个值（爱好1，爱好2.。。）
create table client(name char(20), age int, sex enum("female","male"), level enum("vip1","vip2","vip3"), hobbies set("reading","working out","music","run") ); insert client values("neo",18,"male","vip1","music,run"), ("alex",73,"female","vip3","boy"); -- 第二条数据加不进去
运行结果：
约束条件：
not null和default：
create table condition_null_default( id int, name char(10), sex enum("male","female") not null default "male" ); insert condition_null_default(id,name) values(1,"neo"), (2,"alina","female");
如下：
约束条件 unique key:
单列唯一：
方式一：
create table department1( id int unique, name char(10) unique ); insert department1 values(1,"IT"),(2,"Sales);
方式二：
create table department2( id int, name char(10), unique(id), unique(name) );
联合唯一：
create table server( id int unique, ip char(15), port int, unique(ip,port) ); # unique(ip,port)的含义是： ip和port拼到一起后必须是唯一的
primary key:
约束：not null unique（不为空且唯一）
存储引擎（默认innodb）：对于innodb存储引擎来说，一张表内必须有一个主键（通常将id字段设为主键）
单列主键：
create table t_primary( id int primary key,name char(16));
对于innodb，如果你不指定主键，innodb会找一个不为空且唯一的字段作为主键；如果没找到，就用它自己隐藏的字段作为主键；如下
复合主键：
create table t_union_primary( ip char(15), port int, primary key(ip,port) ); # ip和port联合组成主键
auto_increment: （自增长）
create table t_auto_incre( id int primary key auto_increment, name char(16)); # auto_increment的字段需要指定key # 默认是从1开始，每次增加1 insert t_auto_incre(name) values("neo"), ("egon"), ("alex");
如果中间自己不按顺序插入了id，后面的id auto_increment时以你新插入的id作为起点
insert t_auto_incre(id,name) values(7,"neo1"); insert t_auto_incre(name) values ("NEO1"), ("NEO2"), ("NEO3");
# 查看mysql关于auto_increment的默认设置 show variables like "auto_inc%"; # show variables 是查看变量，like是模糊匹配，%代表任意长度的任意字符
# 步长： auto_increment_increment默认为1
# 起始偏移量（位置）： auto_increment_offset默认为1
#设置步长： set session auto_increment_increment=5; set global auto_increment_increment=5; #session是会话级别的修改，就是只在本次运行时有效，退出再登录后会恢复到原先的设置； #global是全局级别的修改，长期有效，但需要推出后重新登录mysql才会生效 #设置起始偏移量： set session auto_increment_offset=3; set global auto_increment_offset=3; #用法同上；需要注意的一点：起始偏移量必须要小于等于步长
清空表：
delete from 表名 where xxx; 不要用delete去清空表，delete用在跟where语句连用的情况下；delete from 表名 无法删除自增长（auto_increment）的纪录
truncate 表名; 清空表应该用 truncate（能把自增长的纪录也删除掉）
foreign key（外键）：建立表之间的关系
1. 建表
# 先建被关联的表，并且保证保证被关联的字段唯一 create table dept( id int primary key, name char(16), comment char(50)); # 再建关联表 create table emp( id int primary key, name char(10), sex enum("male","female"), dept_id int, foreign key(dept_id) references dept(id)); # dept_id是外键，关联到dept表的id字段
2. 插入数据
# 先往被关联表中插入纪录 insert dept values (1,"IT","干技术的"), (2,"Sales","卖东西的"), (3,"Finance","花钱的"); # 再往关联表中插入数据 insert emp values (1,"neo","male",1), (2,"alex","female",2), (3,"egon","male",3); # 因为只有被关联表的关联字段建起来后关联表才能去关联;后有纪录的那张表加foreign key
上述建表方式由于没有指定 on delete cascade on update cascade，所以不能直接操作被关联表
如果想删除、更新同步（即 删除、更细被关联表的关联字段，关联表也自动跟着删除、更新），关联表建表时要加上 on delete cascase on update cascade 例如：foreign key(dept_id) references dept(id) on delete cascade on update cascade
# 建被关联的表 create table dept( id int primary key, name char(16), comment char(50)); # 建关联表 create table emp( id int primary key, name char(10), sex enum("male","female"), dept_id int, foreign key(dept_id) references dept(id) on delete cascade on update cascade ); # 加上 on delete cascade on update cascade
delete from dept where id=1; update dept set id=202 where id=2;
tips：实际项目中尽量不要把两张表建立硬性限制（foreign key），最好能从逻辑上去实现两张表的关系，即从应用程序代码的层面上去实现两张表的关系，不要再数据库利用foreign key去建立硬性关系（这样不利于扩展）
表与表之间的关系： 多对一、多对多、一对一
多对一：例如上面的例子，员工表emp中多个人纪录可以对应部门表dept中的一个部门纪录，但多个部门纪录却不能对应一个人（即 多个人可以在一个部门下，但一个人却不能在多个部门），这就是多对一
多对多：A表中的多条纪录可以对应B表中的一条纪录，同时B表中的多条纪录也可以对应A表中的一条纪录，这就是多对多；多对多需要专门另外建一张表来存多对多之间的关系；例如下面的书与作者的例子：
create table author( id int primary key auto_increment, name char(16)); create table book( id int primary key auto_increment, name char(50)); # 专门建一张表来保存多对多那两张表之间的关系 create table author2book( id int not null unique auto_increment, author_id int not null, foreign key(author_id) references author(id) on delete cascade on update cascade, book_id int not null, foreign key(book_id) references book(id) on delete cascade on update cascade, primary key(author_id,book_id)); # author_id去多对一author表中的id字段，book_id去多对一book表中的id字段 insert author(name) values("neo"),("egon"),("alex"),("wusir"); insert book(name) values("python自动化"),("linux运维"),("python全栈"); # 插入多对多之间的关系 insert author2book(author_id,book_id) values (1,1),(1,2),(1,3), (2,1),(2,2), (3,2), (4,2),(4,3);
一对一：两张表中的纪录最多只能互相对应中的一条纪录，即一一对应，例如博客园中一个昵称只能对应一个博客链接，一个博客链接也只能对应一个昵称
以培训机构的custome和student为例，客户（customer）表中的一条纪录最多只能对应student表中的一个纪录，student表中的一条纪录也一定对应customer表中的一条纪录：
# 先有潜在客户customer才能有学生(student)，后有纪录的那钟表加foreign key create table customer( id int primary key auto_increment, name char(10) not null, phone int not null); create table student( id int primary key auto_increment, class_name char(16) not null, customer_id int unique, foreign key(customer_id) references customer(id) on delete cascade on update cascade); # 要想称为一对一的表，student的字段 customer_id必须要指定为 unique; 外键一定要保证 unique !!! insert into customer(name,phone) values ('李飞机',13811341220), ('王大炮',15213146809), ('守榴弹',1867141331), ('吴坦克',1851143312), ('赢火箭',1861243314), ('战地雷',18811431230); insert student(class_name,customer_id) values ("python周末5期",3), ("linux运维6期",5);