为了了解网站的访问情况，很多网站用了第三方的统计，比如google统计，百度统计，51.la，CNZZ等，但是统计的准确性不能而之，有的网站干脆放多个第三方的统计，以便做个比较，得到更准确的结果。
根据笔者对第三方统计的使用经验，第一：第三方统计有一定的水分存在，第二：因为具有通用性，并不能得到个性化的统计结果。第三：无法确定某个推广源的统计信息。因为这种问题的存在，公司有新的需要，便开发了一个简单的推广访问记录功能。
说起来并不复杂，只要用AJAX方法在后台添加访问记录即可，系统并没有根据Cookie来做跟踪记录，只是根据IP来，所以统计结果上可能有点出入，会少统计些。如果要更真实的统计结果，还是根据cookie统计为好，好了,下面就来介绍这个功能的实现。
思路是这样的，页面中只有加入一个js文件，就能统计到该页面的访问信息，如果运用了模板功能，就只要在模板中加入此js即可，此js我们暂命名为visit.js,放在根目录下，建议链接放在页面的底部即可。js文件里通过xmlhttpRequest这个对象把访问记录信息添加到数据库Visit表中，表设计的字段如下：
下面来介绍js的实现,js方法需异步调用后台方法，这个文件我们定义为AJAX.aspx,方法比较简单，就是获取js文件当中传递过来的参数，然后添加到数据库中去。
js中代码如下：
Visit.js
var req;
var visitID;
creatReq();
function creatReq() {
// 获取当前网站的更目录，这比较重要，全局通用的保证
var path = getRootPath();
// 后台处理的文件地址，注意，必须把这个文件的前台页面大部分清空，只留下第一行
var url = path + "AJAX.aspx";
if (window.XMLHttpRequest) {
req = new XMLHttpRequest;
}
else if (window.ActiveXObject) {
req = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHttp");
}
if (req) {
// 获取当前的网址
var link = window.location.href;
// 获取上页地址
var oldlink = document.referrer;
// 获取当前访问页的标题
var titleName = document.title;
// 屏幕分辨率
var screen = window.screen.width + "*" + window.screen.height;
// 异步请求发送
req.open("GET", url + "?id=" + escape(link) + "&oldlink=" + escape(oldlink) + "&title=" + escape(titleName) + "&sys=" + getSysInfo() + "&s=" + screen + "&b=" + GetBrowserType() + " " + GetBrowserVersion() + "&p=" + remote_ip_info.province + "&c=" + remote_ip_info.city + "&k=" + GetKeyword(oldlink), true);
req.onreadystatechange = callback; // 制定回调函数
req.send(null);
}
}
// 获取当前网站的更目录，这比较重要，全局通用的保证
function getRootPath() {
return window.location.protocol + "//" + window.location.host + "/";
}
// 获取来自搜索引擎的关键词
function GetKeyword(url) {
if (url.toString().indexOf("baidu") > 0) {
return request(url, "wd");
}
else if (url.toString().indexOf("google") > 0) {
return request(url, "q");
}
else if (url.toString().indexOf("sogou") > 0) {
return request(url, "query");
}
else if (url.toString().indexOf("soso") > 0) {
return request(url, "w");
}
else {
return "";
}
}
// 获取链接地址中某个参数的值
function request(url, paras) {
var paraString = url.substring(url.indexOf("?") + 1, url.length).split("&");
var paraObj = {}
for (i = 0; j = paraString[i]; i++) {
paraObj[j.substring(0, j.indexOf("=")).toLowerCase()] = j.substring(j.indexOf("=") + 1, j.length);
}
var returnValue = paraObj[paras.toLowerCase()];
if (typeof (returnValue) == "undefined") {
return "";
} else {
return returnValue;
}
}
// 回调函数，可以获取添加后的访问ID，以便其他操作。
function callback() {
if (req.readyState == 4) {
if (req.status == 200) {
visitID = req.responseText.toString();
}
else {
}
}
else {
}
}
// 获取系统信息
function getSysInfo() {
var ua = navigator.userAgent.toLowerCase();
isWin7 = ua.indexOf("nt 6.1") > -1
isVista = ua.indexOf("nt 6.0") > -1
isWin2003 = ua.indexOf("nt 5.2") > -1
isWinXp = ua.indexOf("nt 5.1") > -1
isWin2000 = ua.indexOf("nt 5.0") > -1
isWindows = (ua.indexOf("windows") != -1 || ua.indexOf("win32") != -1)
isMac = (ua.indexOf("macintosh") != -1 || ua.indexOf("mac os x") != -1)
isAir = (ua.indexOf("adobeair") != -1)
isLinux = (ua.indexOf("linux") != -1)
var broser = "";
if (isWin7) {
sys = "Windows 7";
} else if (isVista) {
sys = "Vista";
} else if (isWinXp) {
sys = "Windows xp";
} else if (isWin2003) {
sys = "Windows 2003";
} else if (isWin2000) {
sys = "Windows 2000";
} else if (isWindows) {
sys = "Windows";
} else if (isMac) {
sys = "Macintosh";
} else if (isAir) {
sys = "Adobeair";
} else if (isLinux) {
sys = "Linux";
} else {
sys = "Unknow";
}
return sys;
}
// 获取浏览器类型
function GetBrowserType() {
var ua = navigator.userAgent.toLowerCase();
if (ua == null) return "ie";
else if (ua.indexOf('chrome') != -1) return "chrome";
else if (ua.indexOf('opera') != -1) return "opera";
else if (ua.indexOf('msie') != -1) return "ie";
else if (ua.indexOf('safari') != -1) return "safari";
else if (ua.indexOf('firefox') != -1) return "firefox";
else if (ua.indexOf('gecko') != -1) return "gecko";
else return "ie";
}
// 获取浏览器版本
function GetBrowserVersion() {
var ua = navigator.userAgent.toLowerCase();
if (ua == null) return "null";
else if (ua.indexOf('chrome') != -1) return ua.substring(ua.indexOf('chrome') + 7, ua.length).split(' ')[0];
else if (ua.indexOf('opera') != -1) return ua.substring(ua.indexOf('version') + 8, ua.length);
else if (ua.indexOf('msie') != -1) return ua.substring(ua.indexOf('msie') + 5, ua.length - 1).split(';')[0];
else if (ua.indexOf('safari') != -1) return ua.substring(ua.indexOf('safari') + 7, ua.length);
else if (ua.indexOf('gecko') != -1) return ua.substring(ua.indexOf('firefox') + 8, ua.length);
else return "null";
}
这里有一个特殊说明，根据IP来获取省份和城市信息，目前用的是新浪提供的js文件，没有用网上流传的IP库信息，用新浪的这个js有时候获取的是乱码信息，这个问题偶尔会出现。
这是新浪的地址引用：<script language='javascript' type='text/javascript' src='http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=js'></script>
下面说后台，AJAX.aspx文件的前台删除大部分内容，只留下第一行信息，后台就是获取js传递过来的信息，代码如下：
AJAX.ASPX
//放在Page_load里面的内容
visitModel.VisitReferrer = Request.QueryString["oldlink"].ToString() ;
visitModel.VisitReferrerType = int.Parse(GetVisitReferrerType(Request.QueryString["oldlink"].ToString()));
visitModel.VisitResolution = Request.QueryString["s"].ToString();
visitModel.VisitURL = Request.QueryString["id"].ToString();
visitModel.VisitTimeIn = System.DateTime.Now;
visitModel.VisitIP = GetClientIP();
visitModel.VisitOS = Request.QueryString["sys"].ToString();
visitModel.VisitURLTitle = Request.QueryString["title"].ToString();
visitModel.VisitBrowserType = Request.QueryString["b"].ToString();
visitModel.VisitReferrerKeywords = ;
visitModel.VisitProvince = Request.QueryString["p"].ToString();
visitModel.VisitCity = Request.QueryString["c"].ToString();
// 获取source后面的内容]
string url = Request.QueryString["id"].ToString();
if (url.IndexOf("fromsource=") > 0)
{
int startindex= url.IndexOf("fromsource=");
int endindex = url.Length - startindex - 11 ;
string id = url.Substring(startindex + 11, endindex);
visitModel.FromSource= id;
}
// 这里执行添加到数据库的操作并返回添加以后ID信息
int newID =visitDAL.Add(visitModel);
Response.Write(newID.ToString());
// 获取IP地址
private string GetClientIP()
{
string result = HttpContext.Current.Request.ServerVariables["HTTP_X_FORWARDED_FOR"];
if (null == result || result == String.Empty)
{
result = HttpContext.Current.Request.ServerVariables["REMOTE_ADDR"];
}
if (null == result || result == String.Empty)
{
result = HttpContext.Current.Request.UserHostAddress;
}
return result;
}
// 获取来源类型
protected string GetVisitReferrerType(string url)
{
url = url.Trim();
if ("" == url)
{
return "0"; //没有来源
}
else if (url.IndexOf("fromsource=") > -1)
{
return "1"; //推广链接
}
else if (url.IndexOf("baidu.com") > -1 )
{
return "2"; // 百度搜索引擎
}
else if (url.IndexOf("google.com") > -1)
{
return "3"; // Google搜索引擎
}
else if (url.IndexOf("sogou.com") > -1)
{
return "4"; // 搜狗搜索引擎
}
else if (url.IndexOf("soso.com") > -1)
{
return "5"; // 搜搜搜索引擎
}
else
{
return "6"; // 其他浏览
}
}
目前还有几个主要问题：
1、一是MAC地址没法获取，
2、用户离开网站的时间基本上获取不到，之前用js获取过，但实际效果还是不理想。
3、关键词的获取目前还有时是乱码，不能正确的获取。google出现乱码的机会多些。
好了，到这里一个简单的访问记录便好了，根据Fromsource字段可以统计推广来源信息，但各种各样的统计报表服务还需要根据需求来做。
目前举个简单的例子，统计每天访问的UV，PV，来自百度的访问IP，推广来源IP数，还有就是一跳率信息。根据我们上面的表结构，SQL语句如下：
统计每日UV，PV
SELECT CONVERT(VARCHAR(12), visittimein, 23) + '(' + DATENAME(weekday,
CONVERT(VARCHAR(12), visittimein, 23))+ ')' 访问日期 ,
COUNT(DISTINCT visitip) UV ,
( SELECT SUM(RealVisitPageCount) VisitOne
FROM ( SELECT n.VisitIP ,
COUNT(DISTINCT n.VisitURL) RealVisitPageCount
FROM dbo.VisitInfo n
WHERE CONVERT(VARCHAR(12), n.VisitTimeIn, 23) = CONVERT(VARCHAR(12), t.visittimein, 23)
GROUP BY n.VisitIP
) a
) PV ,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN visitreferrertype = 3 THEN visitip
END) 来自百度IP ,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN CustomLinkID != '' THEN visitip
END) 推广IP ,
CAST (( SELECT SUM(RealVisitPageCount) VisitOne
FROM ( SELECT n.VisitIP ,
COUNT(DISTINCT n.VisitURL) RealVisitPageCount
FROM dbo.VisitInfo n
WHERE CONVERT(VARCHAR(12), n.VisitTimeIn, 23) = CONVERT(VARCHAR(12), t.visittimein, 23)
GROUP BY n.VisitIP
HAVING COUNT(DISTINCT n.VisitURL) = 1
) a
) * 100 / COUNT(DISTINCT visitip) AS VARCHAR(2)) + '%' AS 一跳率
FROM VisitInfo t
GROUP BY CONVERT(VARCHAR(12), visittimein, 23)
ORDER BY 访问日期 DESC
结果显示如下：
这是测试的结果
当然随着数据量的增加，数据记录越来越多，感觉要做一张结果分析统计表，把每天的信息分析统计结果直接放到里面去，每天分析，以后直接查询该表即可
如果需要其他的分析报表，比如根据地区进行分析，根据浏览器进行兼容性分析，这里就不一一探讨了。还有一些就是跟踪统计分析，这里也没有实现，如果需要更好的记录访问信息，
笔者认为，还是基于Cookie实现比较合理，尤其是电子商务网站，可以跟踪用户是否注册，是否购买商品等转化率问题。