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  • VC++2012编程演练数据结构《35》多路平衡归并

    多路平衡归并
    一般说来,如果初始归并段有m个,那么这样的二路归并树就有élog2mù+1层,要对数据进行élog2mù遍扫描。采用k路平衡归并时,则相应的归并树有élogkmù+1层,要对数据进行élogkmù遍扫描。
     做内部归并时,在k个记录中选择最小者,需要顺序比较k-1次。每趟归并u个记录需要做(u-1)*(k-1)次比较,s趟归并总共需要的比较次数为:(其中U代表总的记录个数,k代表的是归并的路数 ,s=élog2mù 因为同层的归并是同时进行的)
      s*(u-1)*(k-1)=élogkmù*(u-1)*(k-1)
      =élog2mù*(u-1)* (k-1)/élog2kù
     其中,élog2mù*(u-1)在初始归并段个数m与记录个数u一定时是常量,而(k-1)/élog2kù在k增大时趋于无穷大。因此,增大归并路数k,会使内部归并的时间增大。若k增大到一定的程度,就会抵消掉由于减少读写磁盘次数而赢得的时间。  


    为了改善上面的归并的效率,引入了败者树算法
    败者树是一棵有k个叶结点的完全二叉树,叶子结点存储记录,非叶结点可由关键字和它对应的记录地址构成。为讨论方便起见,设非叶结点的结构为:关键字,   输入有序段的路号
     对k个输入有序段进行k路平衡归并的方法如下:
    (1) 取每个输入有序段的第一个记录作为败者树的叶子结点,建立初始败者树:两两叶结点进行比较,在双亲结点中记录比赛的败者(关键字较大者),而让胜者去参加更高一层的比赛,如此在根结点之上胜出的“冠军”是关键字最小者。                          (2) 胜出的记录写至输出归并段,在对应的叶结点处,补充其输入有序段的下一个记录,若该有序段变空,则补充一个大关键字(比所有记录关键字都大,设为kmax)的虚记录。
    (3) 调整败者树,选择新的关键字最小的记录:从补充记录的叶结点向上和双亲结点的关键字比较,败者留在该双亲结点,胜者继续向上,直至树根的双亲。
     (4) 若胜出的记录关键字等于kmax,则归并结束;否则转(2)继续。
    打开IDE

    创建一个工程




    声名如下
    #include "stdafx.h"
    
    
    using namespace std;
    //K路平衡归并
    #include<iostream>
    #include<iomanip>
    //初始归并段个数
    const int k=5;
    const int m=4;//初始归并段中最多关键字个数
    const int MAXKEY=999;//段结束标志
    //二维数组b起磁盘文件作用
    int b[k][m]={{3,5,13,MAXKEY},{4,6,MAXKEY},
    {2,8,MAXKEY},{1,11,MAXKEY},{9,12,MAXKEY}};
    typedef int keyType;
    typedef struct
    {keyType key;}ExNode;
    ExNode buff[k][m];//结构体二维数组
    int ls[k],st[k];
    
    void Merge(int k);
    void Read_Buff(int i);
    void CreateLoserTree(int ls[],int k);
    void Adjust(int ls[],int j,int k);
    //K路平衡归并实现算法
    void Merge(int k)
    {int q;
    for(int i=0;i<k;i++) Read_Buff(i);
    CreateLoserTree(ls,k);
    q=ls[0];
    while(buff[q][st[q]].key!=MAXKEY)
    {cout<<setw(3)<<buff[q][st[q]].key;
    ++st[q];
    int w=st[q];
    if(st[w]==m) Read_Buff(w);
    Adjust(ls,q,k);
    q=ls[0];
    }
    }
    //读取各归并段数据,并设置相关变量st[i]的算法实现
    void Read_Buff(int i)
    {for(int j=0;j<m;j++)
    buff[i][j].key=b[i][j];
    st[i]=0;
    }
    //重构败者树的算法实现
    void Adjust(int ls[],int j,int k)
    {int t=(j+k)/2;
    while(t>0)
    {if(ls[t]==-1) {ls[t]=j;return;}
    if(buff[j][st[j]].key>buff[ls[t]][st[ls[t]]].key)
    {int y=j;j=ls[t];ls[t]=y;}
    t=t/2;
    }
    ls[0]=j;
    }
    //创建败者树的算法实现
    void CreateLoserTree(int ls[],int k)
    {for(int i=0;i<k;i++) ls[i]=-1;
    for(int i=k-1;i>=0;i--) Adjust(ls,i,k);
    }






    调用如下

    //K路平衡归并相关操作测试
    void main()
    {cout<<"运行结果:\n";
    Merge(5);
    cin.get();
    }






    运行如下




    代码下载








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