Pytho作业——Jieba库的使用和好玩的词云

词频统计文本：《三国演义》

底图：

       

 代码：

import jieba 
txt = open("D:/桌面/pytest/threekingdoms.txt","r",encoding = "utf-8").read()                  #打开文本
words = jieba.lcut(txt)           #分词
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0)+1      #统计
items = list(counts.items())                    #此处得到类似 [('曹操', '953'), ('孔明', '836')]   <-字典中的键和值组成了这样的列表
items.sort(key= lambda x:x[1],reverse=True)    #排序。其中lambda x:x[1] 即将词频次数进行排序（Ture，从大到小）
elem = []
for i in range(15):
    word ,count = items[i]
    elem.append(word)
    print("{:<10}{:>5}".format(word,count))        #输出频率最高的前15个词
 

import wordcloud
import imageio
mk = imageio.imread("D:/桌面/pytest/picture.jpg")       #选择底图

w = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",mask=mk,background_color="white",height=800,width=1000) #设置词云参数，注意mask匹配底图
w.generate(" ".join(elem))
w.to_file("beautiful.png")

效果如下：

                                                                    

                                        

【学习过程中 发现scipy.misc中已经没有imread了（但老师依旧教from scipy.misc import imread），通过百度发现用imageio来替代。】