Mysql查询时间优化

select  count（*） from table where buytime>='2011-5-31 00:00:00' and buytime<='2011-6-6 23:59:59' group by itemname

select  count（*） from table where buytime>=unix_stamp('2011-5-31 00:00:00') and buytime<=unix_stamp('2011-6-6 23:59:59') group by itemname.

 在MySQl中有传统时间函数和Unix时间戳的互换函数。Unix_Timestamp(datetime) 和From_Unixtime(unixtime)

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之前说过MySQL的时间字段有date,time,datetime,timestamp等，在实际查询时间段时，我们经常将整个字段存储进去，例如像2011-03-10 00:00:00，也有分开存储年，月，日的方式，或者使用right（）等字符截取函数来进行查询操作。Anyway，我们都是要对一段时间进行查询。笔者最近在做游戏道具购买方面的查询，按照需要，我们要按照周的方式，查询一周的道具销售量。使用的方式为下面的这种：

select  count（*） from table where buytime>='2011-5-31 00:00:00' and buytime<='2011-6-6 23:59:59' group by itemname

这是一种比较传统的方式，需要我们自己指定开始和结束时间，经常使用>,between,<,=来做时间段的规划，但是我们发下这里的buytime不是整型数据，效率比较低，尤其是数据达到百万级之后速度明显会降下来。所以我们采取第二种方法来解决：

Unix时间戳

每个时间都对应了一个唯一的Unix时间戳，时间从1970-1-1 00:00:00开始计时，每过一秒，就加1，在MySQl中有传统时间函数和Unix时间戳的互换函数。Unix_Timestamp(datetime) 和From_Unixtime(unixtime)

mysql> select unix_timestamp('2011-8-2 8:50:34');
+------------------------------------+
| unix_timestamp('2011-8-2 8:50:34') |
+------------------------------------+
|                         1312246234 |
+------------------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql> select from_unixtime(1312246234);
+---------------------------+
| from_unixtime(1312246234) |
+---------------------------+
| 2011-08-02 08:50:34       |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

如此一拉，我们把原来的时间字段，替换成现在unix的整型字段，通过对整数比较，可以大大提高效率，查询时，我们把开始结束时间转换成unix时间戳。

select  count（*） from table where buytime>=unix_stamp('2011-5-31 00:00:00') and buytime<=unix_stamp('2011-6-6 23:59:59') group by itemname.

不过这种方式，比较麻烦的就是查询之后需要将时间翻转一次。