算法之：翻转二叉树

事情大概是说，Max Howell 去 Google 面试，面试官说：虽然在 Google 有 90% 的工程师用你写的 Homebrew，但是你居然不能在白板上写出翻转二叉树的代码，所以滚蛋吧。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {//一定要检查指针为空
            return null;
        }
        root.left = invertTree(root.left);
        root.right = invertTree(root.right);

        TreeNode tmp = root.left;
        root.left = root.right;
        root.right = tmp;
        return root;
    }
}

那么这道题考查了什么呢？我觉得主要是考查了递归的思想。递归是程序设计的精髓，掌握了他可以将一个大问题分解成小问题，继而求解。比如对于此题来说，反转一个二叉树其实就是：

1. 反转二叉树的左右子树
2. 将左右子树交换

而第 1 步又是一个反转二叉树的问题，所以就可以用递归来处理了。然后再考虑好递归的结束条件，这道题就可以解决了。

考查算法题会不会太片面？

是的，算法在工作中运用得比较少，一般人也不会在工作中专门积累解算法题的能力。所以通常做算法题最强的是应届生，因为他们有时间去刷题。而在实际 工作中，很多能力，都比算法能力重要。比如对代码的洁癖，对设计模式的理解，对计算机底层（操作系统、网络）的理解，对待工作的态度等。

那么，为什么那么多公司不考查，或者不重点考查这些，而只是问算法题呢？

答案很简单，因为要在几个小时内了解一个人太难了。通常一场面试只有一个小时，如果要在一个小时内把上面说到的知识点都面面俱到的考查，是做不到 的。但是如果花几天来考查，对于公司和求职者都是不可接受的。所以，很多大公司就用面算法题的方式来偷懒，因为这种方式虽然可能会误伤很多优秀的人才，但 是不合格的人，要混进去还是相当困难的。

讲一句不好听的，很多公司在招聘的时候，首先根据学校，把非 985 的学校简历都过滤掉，也是一种不太合理，但是有效的方法。清华北大的人一定就牛逼吗？不一定，但是从概率上讲，比南翔技校的人通过面试的机会要高一些。所 以，为了提高面试效率和成本，就直接把一般学校的简历过滤掉，这是一个不人道，但是从经济上合理的行为。

所以熟悉算法题是必须的。