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  • 函数基础与参数类型

    1.函数简介
    def my_len():# 函数必须先定义后调用,定义后的函数可以在任何位置调用
    # def关键字 函数名()


    自己写的函数出现的两点问题
    # 没有返回值 只能固定打印操作
    # 只能够固定的统计某一个容器内型的长度

    2.函数返回值
    def func():
    return'fdsf'
    res = func()
    print(res)

    # 函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return
    """
    不写return #返回None
    只写return
    写return None
    写return返回一个值
    写return返回多个值
    """

    只写return:返回None 还可以结束整个函数

    写return None和只写renturn是一样的

    # 写return返回一个值:这个值可以是python任意数据类型
    # def func():
    # return '123'
    # def func1():
    # return [1,2,3]
    # print(func(),func1())

    写return返回多个值:renturn会自动将多个值以元组的形式返回给调用者
    """
    1.为什么组织成元祖返回
    函数不希望自己处理的结果被修改
    2.如何不返回元祖

    """

    def func():
    return 1, 2, 3, 4 # 返回的是(1, 2, 3, 4)

    # res = func()
    # print(res)

    def func1():
    return 'a', 'b', 'c' # ('a', 'b', 'c')

    res = func1()
    print(res)

    def func2():
    return [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3] # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])

    res1 = func2()
    print(res1)

    def func3():
    return {'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {
    'user_name': 'egon'} # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})

    # 返回多个值 并且不想让return帮你做处理 自己手动加上你想返回的数据类型符号
    def func4():
    return [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 34]]


    """
    1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return
    python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None

    2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行

    """


    3.函数参数概要
    """
    positional arguments:位置参数
    param 参数
    required 需求的
    """

    s = 'hello'
    l = [1.2,3,4]
    # print(len(s))
    # print(len(l))

    def my_len(args): # 需要0个参数
    print(args)
    n = 0
    for i in args:
    n += 1
    return n
    # res = my_len()
    # print(res)
    # my_len(l) # 给my_len传了一个参数
    # my_len('asda')
    print(my_len('hello'))
    print(my_len('hello world'))
    print(my_len([1,2,3,4,5]))

    """
    函数参数的两大类型
    形参:在函数的定义阶段 括号内写的变量名 叫做该函数的形式参数 简称 形参
    实参:在函数的调用阶段 括号内实际传入的值 叫做实际参数 简称 实参

    形参与实参的关系
    形参就相当于变量名,而实参就相当于变量的值
    函数调用传参的过程 就是给形参变量名赋值的过程

    注意:形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效,函数运行结束关系自动解除
    只在函数内部有效 函数外部无任何影响


    函数的简易结构
    def 函数名(形参1,形参2...):
    '''函数的注释 用来描述该函数的作用以及各个形参的类型'''
    函数体代码1
    函数体代码2
    ...
    return 函数的返回值

    """

    4.位置参数

    # 位置参数:在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名 叫做函数位置形参
    # 位置形参在调用的时候 必须为其传值
    def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y:
    return x
    else:
    return y
    # res = my_max(1) # 在调用函数的时候 少一个实参不行
    # res = my_max(1,2,3) # 在调用函数的时候 多一个实参也不行

    # res = my_max(20,10)

    # 位置实参:在函数的调用阶段 传入的参数会按照位置一一对应给形参
    # print(res)


    # 第一种直接按照位置传 一一对应

    # 第二种指名道姓的传 >>>:关键字传参
    # my_max(y=20,x=10)
    # my_max(10,y=20) # 位置和关键字混合使用
    # my_max(20,y=40)
    my_max(20,y=40,x=30) # 报错

    """
    注意:在函数的调用阶段 位置参数和关键字参数可以混合使用
    但是必须保证
    1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后)
    2.同一个形参不能被多次赋值
    """

    5.默认值参数
    # 默认值参数:在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了
    # 在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值
    # 在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值
    # 在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面

    # def my_max(x,y=100):
    # if x > y:
    # return x
    # return y
    # # res = my_max(200)
    # res1 = my_max(200,1000)
    # res2 = my_max(y=200,x=1000)
    # print(res2)

    # def register(username,age,gender='male'):
    # print(username,age,gender)
    # register('jason',18)
    # register('tank',28)
    # register('egon',84)
    # register('kevin',58)
    # register('xiaohou',17,'female')

    # 默认值参数的应用场景
    # 当形参接收的到值比较单一的情况下 通常可以考虑用默认值形参

    方法一
    # def info(username,hobby,l=None): # 面试题 l为空列表时连续
    #使用函数会不断往空列表中传递实参类似于字典中的函数dict.fromkeys()的错误
    # if l == None:
    # l = []
    # l.append(hobby)
    # print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))
    # info('jason','study')
    # info('tank','生蚝')
    # info('kevin','喝腰子汤')
    # info('egon','女教练')

    # 解决方法2
    # info('jason','study',[])
    # info('tank','生蚝',[])
    # info('kevin','喝腰子汤',[])
    # info('egon','女教练',[])


    # m = 100
    # def my_max(x,y=m):
    # print(x,y)
    # m = 222
    # my_max(111)

    def func(x,y=100):
    print(x,y)

    """
    函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了
    不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)

    函数无论在什么地方被调用
    都会跑到函数定义阶段去执行代码
    形参中ke'ba用到的值都是往函数定义阶段代码往上找
    """

    6.可变长参数
    # 可变长参数
    # 站在调用函数传递实参的角度 实参的个数不固定的情况
    # 也就意味形参也不固定
    # 站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数

    # 站在形参的角度 看 *
    # 形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给*后面的形参名
    # def func(x,y,*z):
    # print(x,y,z) # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)
    # func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)

    # 站在实参的角度 看 *
    # def func(x,y,z):
    # print(x,y,z)
    # # l = [1,2,3]
    # # a,b,c = l
    # # func(a,b,c)
    # # func(*[1,2,3,4,5,6]) # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)
    # func(*(1,2,3)) # 等价于func(1,2,3)
    # def func(x,*z):
    # print(x,z)
    # func(1,*{1,2,3}) # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参
    # *只能将列表 元组 集合 字符串
    # *的内部你可以看成是for循环


    # 站在形参的角度看 **
    # def func(x,y,**z):
    # print(x,y,z) # z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    # func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)
    # **会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式 字典的key就是关键字的名字
    # 字典的value就是关键字的名字指向的值 将字典交给**后面的变量名

    # 站在实参的角度看 **
    def func(x, y, z):
    print(x, y, z)

    # func(12,3,4)
    # func(x=1,y=2,z=3)
    # d = {'x':1,'y':2,'z':333}
    # func(x=1,y=2,z=3)
    # func(**d) # 等价于func(x=1,y=2,z=333)
    # **会将字典拆封成 key = value的形式


    """
    总结 * 与 **
    *在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名
    **在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名


    *:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数
    (*就看成是for循环取值)
    **:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数
    """

    # 需求 你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传 你的函数都能够正常执行
    # def func1(*x,**y):
    # print(x,y)
    # func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

    """
    注意python推荐形参*和**通用的写法
    """
    def func2(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

    func2(1, 2, 3, 4, 5, 6, x=1, y=2, z=3)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/night-rain/p/11161179.html
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