1.模块
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什么是模块
模块:就是一系列功能的结合体
模块的三种来源:
1.内置的(python解释器自带)
2.第三方的(别人写的)
3.自定义的(你自己写的)
模块的四种表现形式
1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)
2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解)
3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包)
包:一系列py文件的结合体
4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块
为什么要用模块
1.用别人写好的模块(内置的,第三方的):典型的拿来主义,极大的提高开发效率
2.使用自己写的模块(自定义的):当程序比较庞大的时候,你的项目不可能只在一个py中
那么当多个文件中都需要使用相同的方法的时候 可以将该公共的方法写到一个py文件中
其他的文件以模块的形式导过去直接调用即可
如何使用模块
注意(******):一定要区分哪个是执行文件,哪个是被导入文件
"""
2.import 导入模块
import md
"""
右键运行run.py文件首先会创建一个run.py的名称空间
首次导入模块(md1.py)(******)
1.执行md.py文件
2.运行md.py文件中的代码将产生的名字与值存放到md.py名称空间中
3.在执行文件中产生一个指向名称空间的名字(md)
注意 多次导入不会再执行模块文件,会沿用第一次导入的成果(******)
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money = 9999
def read1():
print('from run read1')
# 访问模块中的名字指向的值
# print(md.money) # 使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字
"""
1.只要你能拿到函数名 无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段 依次执行代码)
2.函数在定义阶段 名字查找就已经固定死了 不会因为调用位置的变化而改变
使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字
1.指名道姓的访问模块中的名字 永远不会与执行文件中的名字冲突
2.你如果想访问模块中名字 必须用模块名.名字的方式
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"""
只要当几个模块有相同部分或者属于用一个模块,可以使用上面的方法
当几个模块没有联系的情况下 应该分多次导入
import os
import time
import md
ps:通常导入模块的句式会写在文件的开头
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"""
当模块名字比较复杂的情况下 可以给该模块名取别名
"""
"""
异常有两大类
1.语法结构错误:需要你当场修改 异常捕获没法完成
2.逻辑错误:异常捕获可以处理
"""
3.from...import...形式
# from md1 import money,read1,read2,change
# from md1 import money # 多次导入不会执行 会沿用第一次导入的成果
"""
会先创建run1.py的名称空间
首次导入md1.py模块
1.运行md1.py
2.将产生的名字存放到md1.py名称空间中
3.直接拿到指向模块md1.py名称空间中某个值的名字
利用from...import...句式
缺点:
1.访问模块中的名字不需要加模块名前缀
2.在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突
"""
# def read1():
# print('run1.py')
# read1()
# 补充
from md1 import * # 一次性将md1模块中的名字全部加载过来 不推荐使用 并且你根本不知道到底有哪些名字可以用
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)
"""
__all__可以指定当所在py文件被当做模块导入的时候
可以限制导入者能够拿到的名字个数
__all__存在于导入文件中
"""
4.循环导入问题的解决思路
"""
如果出现循环导入问题 那么一定是你的程序设计的不合理
注意 循环导入问题应该在程序设计阶段就应该 避免
解决循环导入问题的方式
1.方式1
将循环导入的句式写在文件最下方()
2.方式2
函数内导入模块
"""
5.__name__的用法
def index1():
print('index1')
def index2():
print('index2')
# print(__name__)
# 当文件被当做执行文件执行的时候__name__打印的结果是__main__
# 当文件被当做模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀)
# if __name__ == '__main__':
# index1()
# index2()
# 此方法存在执行文件末尾，作用：让导入模块后的文件中不执行上述函数，用来测试正在执行的模块文件结果
# if __name__ == '__main__': # 快捷写法 main直接tab键即可
# index1()
# index2()
6.模块查找顺序
"""
模块的查找顺序
1.先从内存中找
2.内置中找
3.sys.path中找(环境变量):
一定要分清楚谁是执行文件谁是被导入文件(******)
是一个大列表,里面放了一对文件路径,第一个路径永远是执行文件所在的文件夹（同级）
"""
# import time
# import md
# time.sleep(20)
# md.f1() # 20s内删除md模块文件后依旧会出结果，因为结果存在于内存中
# """
# 注意py文件名不应该与模块名(内置的,第三方)冲突 (重新为变量赋值会覆盖原来的值)
# """
# from dir1.dir import md
import sys #路径模块
sys.path.append(r'D:Python项目day14dir1')
# print(sys.path) ### 添加路径
from dir import md
7.绝对路径和相对路径
"""
绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
1.绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件都适用
相对导入
.代表的当前路径
..代表的上一级路径
...代表的是上上一级路径
注意相对导入不能再执行文件中使用
相对导入只能在被导入的模块中使用,使用相对导入 就不需要考虑
执行文件到底是谁 只需要知道模块与模块之间路径关系
"""
8.软件开发目录
#bin conf core db lib log 文件的意义 以及字目录一些文件的意义
# 起始文件
import sys # 静态路径 只能与自己的电脑交互
import os # 动态路径
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # 动态添加路径，os可使其与用户交互
sys.path.append(BASE_DIR)
"""
pycharm会自动将你新建的最顶层的目录自动添加到环境变量中
上面这两句话 不是针对你的 是针对下载你这个软件的用户
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from core import src
if __name__ == '__main__': # 测试 防范被导入的文件自动运行执行文件中的代码
src.run()
# 1.将core文件路径添加到system path中 ...太low
# 2.将ATM文件夹添加到system path中