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1.多态
一种事物具备不同的形态
ps：水 固态 液态 气态
官方：多个不同类对象可以响应同一个方法，产生不同的结果
多个对象有相同的使用方法,
# 对于使用者会大大降低其是用难度 如之前写的usb接口
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class JI:
def bark(self):
print("哥哥哥")
def spawn(self):
print("下鸡蛋..")
class Duck:
def bark(self):
print("嘎嘎嘎")
def spawn(self):
print("下鸭蛋")
class E:
def bark(self):
print("饿饿饿....")
def spawn(self):
print("下鹅蛋..")
j = JI()
y = Duck()
e = E()
def mange(obj):
obj.spawn()
mange(j)
mange(y)
mange(e)
# python中到处都有多态
a = 10
b = "10"
c = [10]
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))
# 2.oop中的interface与issubclass
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interface
判断一个对象是否是某个类的实例
参1 要判断的对象
参2 要判断的类型
issubclass
判断一个类是否是另一个类的字类
参1 字类
参2 父类
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# def add_num(a,b):
#
# if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
# return a+b
# return None
#
# print(add_num(20,10))
class Animal:
def eat(self):
print("动物得吃东西...")
class Pig(Animal):
def eat(self):
print("猪得吃 猪食....")
class Tree:
def light(self):
print("植物光合作用....")
pig = Pig()
t = Tree()
#
# def manage(obj):
# if issubclass(type(obj),obj):
# obj.eat()
# else:
# print("不是一头动物!")
#
# # manage(pig)
#
# manage(t)
# print(issubclass(Tree,object))
# 3.双下划线系列的magic函数，即源代码
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__str__
会在对象被转为字符串时，转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景：我们可以利用该函数来自定义，对象的打印格式
del
执行时机：手动删除对象立马执行，或程序结束时也会运行
使用场景：当你的对象在使用过程中，打开了不属于解释器的资源：如文件，网络端口
# del使用案例
# class FileTool:
# """该类用于简化文件的读写操作 """
#
# def __init__(self,path):
# self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
# self.a = 100
#
# def read(self):
# return self.file.read()
#
# # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
# def __del__(self):
# self.file.close()
#
#
# tool = FileTool("a.txt")
# print(tool.read())
call
执行时机：在调用对象时自动执行，（即对象加括号）
class A:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call run")
print(args)
print(kwargs)
a = A()
a(1,a=100)
slots
该属性是一个类属形，用于优化内存占用，这个时候无法使用__dict__
另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性
class Person:
__slots__ = ["name"]
def __init__(self,name):
self.name = name
p = Person("jck")
# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加
# dict 没有了
print(p.__dict__)
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# 4.
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getarttr 用点访问属性时如果属性不存在则执行
setattr 用点设置属性时
delatter 用del 对象.属性 删除属性时 执行
这几个函数反映了python解释器是如何实现 用点来访问属性的
在获取属性时如果存在gertattribute则先执行该函数，
如果没有拿到属性则继续调用getattr函数，如果拿到了则直接返回
# getitem setitem delitem
任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . [] ()
```python
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行
```
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5.运算符重载
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gt 大于
lt 小于
eq 等于
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class Student(object):
def __init__(self, name, height, age):
self.name = name
self.height = height
self.age = age
def __gt__(self, other):
# print(self)
# print(other)
# print("__gt__")
return self.height > other.height
def __lt__(self, other):
return self.height < other.height
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
return True
return False
stu1 = Student("jack", 180, 28)
stu2 = Student("jack", 180, 28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)
6.迭代器协议
# 迭代器是指有__inter__和__next__的对象
# 我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器
class MyRange:
def __init__(self, start, end, step):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
a = self.start
self.start += self.step
if a < self.end:
return a
else:
raise StopIteration
for i in MyRange(1, 10, 2):
print(i)
# 7.上下文管理
# 涉及到的两个方法:
#
# ## enter
#
# 表示进入上下文,(进入某个场景 了)
#
# ## exit
#
# 表示退出上下文,(退出某个场景 了)
#
#
#
# 当执行with 语句时,会先执行enter ,
#
# 当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息
#
# 包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息
#
# 表示退出上下文,(退出某个场景 了)
#
#
#
# 当执行with 语句时,会先执行enter ,
#
# 当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息
#
# 包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息
# 注意
# enter 函数应该返回对象自己
# exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
# 如果为True 则意味着,异常以及被处理了
# False,异常未被处理,程序将中断报错