Redis学习笔记

 

存储系统，按存储模型可分为：关系型数据库，KV存储，文档存储（如MongoDB），列式存储（HBASE）

国内常见KV系统有：Redis， tair， memcache

 

优缺点

redis优势

1、速度快（读写快，还可以快速处理排序等）

2、单个指令为原子操作（如rpush等操作，在传统系统中需要程序员自己实现原子性）

3、支持丰富的数据类型

4、持久化，主从备份，分区，事务，管道，pub/sub等特性

 

redis局限性：

1、不支持多指令事务

2、 可能丢数据（详见“Redis数据丢失分析”）

Redis数据结构

string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

String(字符串)	二进制安全	可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M	普通kv存储
Hash(字典)	键值对集合。Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。	适合存储对象,并且可以只读取或修改某一项属性值。 但hgetall涉及到遍历整个内部Map的操作，由于Redis单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应	对象
List(列表)	链表(双向链表)	增删快,提供了操作某一段元素的API	1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列
Set(集合)	哈希表实现,元素不重复。 set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的	1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作。	1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐
Sorted Set(有序集合)	将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列	数据插入集合时,已经进行天然排序	以某个条件为权重，比如按点赞的次数排序.

Redis持久化

摘自：https://blog.csdn.net/weiwenjuan0923/article/details/52886931 

redis是持久化的内存数据库。把内存中的数据保存到磁盘来保证持久化。持久化的目的是重启后恢复数据。
RDB是Snapshot快照存储，半持久化模式
按周期策将数据保持在磁盘（save来定义周期），借助fork命令的copy on write机制。
生成快照时，当前进程会fork一个子进程，然后再子进程中循环所有数据，当数据携程rdb文件
RDB没有刷写模式，rdb文件中保存的不是最新的，从上次rdb文件生成到redis停机的时间的数据丢失
AOF是完全持久化存储 append only file
压缩持久化文件，bgwriteaof命令重新生成aof文件。
恢复数据时，会重新执行文件中的命令在内存中重建整个数据内容

Redis事务

redis的事务可以理解为一种同步锁机制。事务内的命令集执行时互斥的，但不是院子的，个别命令失败不会影响其他命令执行，也不会导致整个事务回滚。

所以可以说redis不支持真正的事务。

 

Redis 管道技术

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响

redis应用场景

1、会话缓存（最常用）

 

2、消息队列，比如支付

 

3、活动排行榜或计数

 

4、发布、订阅消息（消息通知）

 

5、最新商品列表、评论列表等 

 

Redis存储优化

 大key多key:

1： 单个简单的key存储的value很大

2： hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位）

3：一个集群存储了上亿的key

Redis是单线程模式，大key导致单个操作阻塞时间长；多key导致过多内存空间占用。

大value拆分

可以尝试将对象分拆成多个key-value，也可以将这个存储在一个hash中，每个field代表一个具体的属性。

对于只需读写部分数据的情况，减少操作数据量；对于用mget全量读取的情况，将操作压力平摊到多个redis实例中，降低对单个redis的IO影响。

大集合拆分

类似于大value的拆分。对集合中元素进行分桶，拆分到多个key（类似关系数据库的横向分表）

key过多

减少key的个数可以减少内存消耗，可以参考的方案是转Hash结构存储，即原先是直接使用Redis String 的结构存储，现在将多个key存储在一个Hash结构中。

如果key之间有相关性，可以多个key整合成一个对象，把key映射为对象属性，用hash存储；

如果key之间是平行的，可以对key进行分桶，一个桶是一个hash