0x01 软件环境
OS: CentOS-6.5-x86_64
JDK: jdk-8u111-linux-x64
Hadoop: hadoop-2.6.5
Zookeeper: zookeeper-3.4.6
Hbase: hbase-0.98.24
0x02 集群概况
| IP | hostname |
|---|---|
| 192.168.1.10 | master |
| 192.168.1.11 | slave1 |
| 192.168.1.12 | slave2 |
0x03 安装配置
3.1 安装
下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/
软件版本：hbase-0.98.24-hadoop2-bin.tar.gz
兼容列表：http://hbase.apache.org/book.html#hadoop
确保你下载的版本与你现存的Hadoop版本兼容兼容列表以及支持的JDK版本（HBase 1.0.x 已经不支持JDK 6了）。
$ tar -zxvf hbase-0.98.24-bin.tar.gz
$ mv hbase-0.98.24 /home/hadoop/cloud/
$ ln -s /home/hadoop/cloud/hbase-0.98.24 /home/hadoop/cloud/hbase
3.2 配置环境变量
# vim /etc/profile
//追加
export HBASE_HOME=/usr/cloud/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
使配置环境生效
# source /etc/profile
# su hadoop
$ source /etc/profile
3.3 配置hbase-env.sh
$ vim hbase-env.sh
# The java implementation to use. Java 1.7+ required.
export JAVA_HOME=/home/hadoop/cloud/java
3.4 配置hbase-site.xml
$ vim conf/hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master,slave1,slave2</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/hadoop/cloud/zookeeper/data</value>
</property>
</configuration>
- 第一个属性指定本机的
hbase的存储目录，必须与Hadoop集群的core-site.xml文件配置保持一致； - 第二个属性指定
hbase的运行模式，true代表全分布模式； - 第三个属性指定
Zookeeper管理的机器，一般为奇数个； - 第四个属性是数据存放的路径。这里我使用的默认的
HBase自带的Zookeeper。
使用独立的ZooKeeper时需要修改HBASE_MANAGES_ZK值为false，为不使用默认ZooKeeper实例。
3.5 配置regionservers
$ vim regionservers
slave1
slave2
regionservers文件列出了所有运行hbase的机器（即HRegionServer)。此文件的配置和Hadoop中的slaves文件十分相似，每行指定一台机器的主机名。当HBase启动的时候，会将此文件中列出的所有机器启动。关闭时亦如此。我们的配置意为在slave1, slave2上都将启动 RegionServer。
3.6 分发文件到所有slave节点
$ scp -r hbase-0.98.24 hadoop@slave1:/home/hadoop/cloud/
$ scp -r hbase-0.98.24 hadoop@slave2:/home/hadoop/cloud/
注意：在所有slave几点建立软链并配置环境变量。
0x04 修改ulimit限制
4.1 修改limits.conf
HBase 会在同一时间打开大量的文件句柄和进程，超过 Linux 的默认限制，导致可能会出现如下错误。
2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Exception increateBlockOutputStream java.io.EOFException
2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901
所以编辑/etc/security/limits.conf文件，添加以下两行，提高能打开的句柄数量和进程数量。注意将hadoop改成你运行 HBase 的用户名。
# vim /etc/security/limits.conf
hadoop - nofile 32768
hadoop - nproc 32000
4.2 配置common-session
还需要在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行（可能文件不错在，需要自己创建）
# vim /etc/pam.d/common-session
session required pam_limits.so
否则在/etc/security/limits.conf上的配置不会生效。
最后还要注销（logout或者exit）后再登录，这些配置才能生效！使用ulimit -n -u命令查看最大文件和进程数量是否改变了。记得在每台安装 HBase 的机器上运行哦。
0x05 运行HBase
5.1 在master启动hbase
$ cd /usr/cloud/hbase/bin/
$ start-hbase.sh
5.2 验证HBase安装成功
jps查看进程
master节点
3024 SecondaryNameNode
3170 ResourceManager
4099 QuorumPeerMain
8040 Jps
2841 NameNode
3468 Master
7901 HMaster
slave节点
3264 QuorumPeerMain
1410 NodeManager
1333 DataNode
3754 HRegionServer
1596 Worker
3807 Jps
在 master 运行 jps 应该会有HMaster进程；在各个 slave 上运行jps应该会有HRegionServer进程。
在浏览器中输入 http://master:16010 可以看到 HBase Web UI 。
0x06 常见错误
6.1 停止hbase时，pid不存在
HBase停止节点报错pid不存在
修改配置文件hbase-env.sh
$ vim /usr/cloud/hbase/conf/hbase-env.sh
export HBASE_PID_DIR=/usr/cloud/hadoop/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false
但是上述方法并没有解决我的问题，后来我发现是我的zookeeper没有启动成功，HBASE_PID_DIR无需更改配置，只需要修改export HBASE_MANAGES_ZK=false，不使用默认的zookeeper即可。
6.2 shell命令行"退格键"删除不了
在HBase的shell命令行界面输入错误项按"退格键"删除，却怎么也删除不了：
SecureCRT：正确的做法是：Terminal Emulation Mapped Keys, 点 Map a key，按下 Backspace，Function 选择 Send String，右侧输入 177 即 ASCII 码为 0x7F 的键码，就能直接用 Backspace 删除了。
6.3 multbind警告
hbase/lib 目录下还有个 slf4j-log4j12-XXX.jar，在机器有装hadoop时，由于classpath中会有hadoop中的这个jar包，会有冲突，直接删除掉。
$ cd ~/cloud/hbase/lib
$ rm -f slf4j-log4j12-*jar
0x07 参考链接
2017年1月23日, 星期一
update: 2017-10-18 22:19:17 星期三
修改部分错误，重新排版。