1.启动zk
cd /opt/fordubbo/zk/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin ./zkServer.sh start启动 ./zkServer.sh status查看状态
我们使用axios则是从我们客户端角度发送的！
dubbo的监控中心是内部访问，因此在监控中心dubbo.registry.address=zookeeper://nxj:2181 其中nxj可以写成localhost，这是通过服务器内部发送的
【zk启动时默认有jetty会占用8080端口！,如果不想占，则百度（启动参数我不知道咋加....）】
zookeeper启动占用8080端口 GE12 2016-11-09 13:30:14 13445 收藏 8 分类专栏： zookeeper 版权 zookeeper最近的版本中有个内嵌的管理控制台是通过jetty启动，也会占用8080 端口。 通过查看zookeeper的官方文档，发现有3种解决途径： （1）.删除jetty。 （2）修改端口。 修改方法的方法有两种，一种是在启动脚本中增加 -Dzookeeper.admin.serverPort=你的端口号.一种是在zoo.cfg中增加admin.serverPort=没有被占用的端口号 （3）停用这个服务，在启动脚本中增加"-Dzookeeper.admin.enableServer=false" ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「GE12」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/ZhongGuoZhiChuang/article/details/53098795
2.设置监控中心
cd /opt/fordubbo/zk java -jar ...jar
从git上拉 master分支
然后修改配置文件dubbo.registry.address=zookeeper://nxj:2181
mvn clean package
打包完成后，java -jar启动jar包，访问nxj:7001 用户名与密码都是root
3.设置管理中心
同样的我们下载的压缩包中有三个maven项目，这个是dubbo-monitor-simple，同样打开它，cmd输入mvn clean package
打包失败原因是jdk版本，找到它父项目，搜索source将其改为1.8也就是本机 jdk版本，打包即可成功！
打包完成该，不要直接使用jar包，因为我们啥都没配置，我们使用将dubbo-monitor-simple-2.0.0-assembly.tar.gz解压
找到conf下dubbo.properties修改dubbo.registry.address=zookeeper://nxj:2181
这里的nxj指的是dubbo所在机器自己访问，因此需要在虚拟机内部配置nxj为本机ip【这是需要dubbo主机需要配置的，而不是我的主机需要配置的，因为这里跟我主机没有关系，完全是他们内部调用！】
修改完后，将其传入linux中，启动
提示权限不够，没关系，在bin下我们输入如下命令 chmod u+x *.sh 在./start.sh，成功了将配置文件中的如下，改为8080，如果zk没有配置其内部jetty指向的端口的话，默认是8080，这样导致该服务不可用，因此我们这里改一下它的端口！
dubbo.jetty.port=8081
直接浏览器http://nxj:8081/ 即可访问（这个nxj代表dubbo所在机器的ip）
4.与Springboot整合
provider:
<!--dubbo--> <dependency> <groupId>com.alibaba.boot</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.2.0</version> </dependency> <!--公共接口--> <dependency> <groupId>com.nxj.dubbo</groupId> <artifactId>common-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency>yml:
dubbo: application: name: boot-provider registry: protocol: zookeeper address: nxj:2181 protocol: name: dubbo port: 20880 monitor: protocol: registryservice.impl
@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Override public List<User> getUser() { List<User> list = new ArrayList<>(); list.add(new User(1L, "boot的张安", 23)); list.add(new User(2L, "boot的李复", 28)); return list; } }启动类上标注@EnableDubbo注解
consumer:
<!--web模块--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--公共接口--> <dependency> <groupId>com.nxj.dubbo</groupId> <artifactId>common-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <!--dubbo--> <dependency> <groupId>com.alibaba.boot</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>0.2.0</version> </dependency>yml:
dubbo: application: name: boot-consumer registry: protocol: zookeeper address: nxj:2181 monitor: protocol: registryservice:
@Controller public class OrderController { // 从远程地址中查找服务！ @Reference UserService userService; @ResponseBody @RequestMapping("/au") public List<User> getAllUser(){ List<User> user = userService.getUser(); return user; } }启动类上标注@EnableDubbo注解
总之就是provider通过dubbo的@Service暴露接口，consumer通过dubbo的@Reference查找服务
5.配置优先顺序
https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/configuration/properties/
在vm参数中添加：-Ddubbo.protocol.port=20880
在application.properties
6.超时设置：
timeout，目的是为了防止调用返回时长过长，导致大量线程阻塞，一旦超过这个时间没有返回结果则直接停止该线程
<!--设置当前consumer的模式属性配置--> <dubbo:consumer timeout="2000"/>
retries 次数，设置重试的次数，第一次调用不算
7.version
provider:
@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service(version="1.0.0") @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Override public List<User> getUser() { List<User> list = new ArrayList<>(); list.add(new User(1L, "boot的张安v1", 23)); list.add(new User(2L, "boot的李复v1", 28)); return list; } }@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service(version="2.0.0") @Service public class UserServiceImpl2 implements UserService { @Override public List<User> getUser() { List<User> list = new ArrayList<>(); list.add(new User(1L, "boot的张安v1", 23)); list.add(new User(2L, "boot的李复v1", 28)); return list; } }consumer:
// 从远程地址中查找服务！ // *就是随便找一个版本，如果指定则按照指定的找（如果提供方指定版本，这里必须指定，否则找不到无法发现服务） @Reference(version = "*") UserService userService;
8.SpringBoot与Dubbo整合3种方式
其一就是上方，引入stater，使用@Service暴露服务，使用@Reference引入服务，在启动类上标注@EnableDubbo开启包扫描即可
其二是编写dubbo的配置文件如，provider.xml，在启动类上标注@ImportResource引入
@ImportResource(locations:"classpath:provider.xml")
其三是使用注解API的方式
https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/configuration/configuration-load-process/#spring-xml
https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/configuration/api/
但是我们使用配置类去写
@Configuration public class MyDubboConfig { @Bean public ApplicationConfig applicationConfig(){ ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig(); applicationConfig.setName("boot-consumer"); return applicationConfig; } @Bean public RegistryConfig registryConfig(){ RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig(); registryConfig.setProtocol("zookeeper"); registryConfig.setAddress("nxj:2181"); return registryConfig; } @Bean public ServiceConfig<UserService> userServiceService(@Autowired UserService userService){ ServiceConfig<UserService> serviceService = new ServiceConfig<>(); serviceService.setInterface(UserService.class); serviceService.setRef(userService); serviceService.setVersion("1.0.0"); MethodConfig methodConfig = new MethodConfig(); methodConfig.setName("getUser"); methodConfig.setTimeout(1000); serviceService.setMethods(Arrays.asList(methodConfig)); return serviceService; } }在主配置类上写 @EnableDubbo(scanBasePackages="扫描包的路径")就是对应每个dubbo的标签，都有相应的XXXconfig，
这样对于更加细致的，如某个标签里面如service嵌套method更详情规则的指定是可以实现的，属性可以@EnableProperties来拿
9.高可用
当调用一次后注册中心挂掉了，仍然可以调用成功，因为有本地缓存保证了高可用（注册中心的集群也是保证高可用！）
我们也可以通过直连的方式，这样就不经过注册中心了（这个测试阶段会用吧，正常现场应该还是走注册中心）
// 从远程地址中查找服务！ // *就是随便找一个版本，如果指定则按照指定的找（如果提供方指定版本，这里必须指定，否则找不到无法发现服务） // 使用url就不能写version="*"了，意思是找版本为*的，但是我们没有！ @Reference(version = "1.0.0", stub = "com.codejiejie.service.impl.UserServiceStub", url = "169.254.104.165:20880") UserService userService;
10.集群下dubbo负载均衡机制
https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/loadbalance/
4种负载均衡策略
我们搭建3个provider进行测试！
分别端口20880 20881 20882
发现默认dubbo是有随机的负载均衡策略的！
// loadbalance设置负载均衡机制，默认是随机的，通过LoadBalance可以发现它的实现由有【random（随机），leastactive（最少活跃调用数），roundrobin（轮询）】 @Reference(version = "1.0.0", stub = "com.codejiejie.service.impl.UserServiceStub"/*, url = "169.254.104.165:20880"*/, loadbalance = "roundrobin") UserService userService;相应权重可以在暴露服务的@Service中(weight指定)
也可以在Dubbo Admin中动态指定，可以倍权，半权这样
11.服务降级
这些也可以在控制台来做（控制台指的就是Dubbo Admin）
在消费端，那边有屏蔽 和 容错
屏蔽：不发起远程调用，直接本地返回null；
容错：发起远程调用，但在发生错误时，返回null
12.集群容错
https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/fault-tolerent-strategy/
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过
retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />或
<dubbo:reference retries="2" />或
<dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>提示
该配置为缺省配置
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过
forks="2"来设置最大并行数。Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
现在广播调用中，可以通过 broadcast.fail.percent 配置节点调用失败的比例，当达到这个比例后，BroadcastClusterInvoker 将不再调用其他节点，直接抛出异常。 broadcast.fail.percent 取值在 0～100 范围内。默认情况下当全部调用失败后，才会抛出异常。 broadcast.fail.percent 只是控制的当失败后是否继续调用其他节点，并不改变结果(任意一台报错则报错)。broadcast.fail.percent 参数 在 dubbo2.7.10 及以上版本生效。
Broadcast Cluster 配置 broadcast.fail.percent。
broadcast.fail.percent=20 代表了当 20% 的节点调用失败就抛出异常，不再调用其他节点。
@reference(cluster = "broadcast", parameters = {"broadcast.fail.percent", "20"})
使用Hystrix来做容错！
导入pom后启动，报错，原因未知，网上查说是版本原因，我换了几个也不行，先这样吧，后面cloud阶段学一学
provider:
<!--集群容错：hystrix--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.2.RELEASE</version> </dependency>启动类上标注@EnableHystrix // 开启服务容错
调用的方法上标注：@HystrixCommand，示例如下:
@HystrixCommand @Override public List<User> getUser() { List<User> list = new ArrayList<>(); list.add(new User(1L, "boot的张安v1-我是u1", 23)); list.add(new User(2L, "boot的李复v1-我是u1", 28)); if (Math.random() > 0.5) throw new RuntimeException("nxj模拟出了个异常"); return list; }
consumer:
<!--集群容错：hystrix--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.2.RELEASE</version> </dependency>启动类上标注@EnableHystrix // 开启服务容错
方法上标注：@HystrixCommand(fallbackMethod = "ouHouError")
ouHouError就是在出错时，调用哪个方法进行返回