zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 第三章:(4)高可用 之 集群容错&整合 Hystrix(服务熔断)

    一、集群容错

      集群调用失败时,Dubbo 提供的容错方案

      在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。

       

      各节点关系:

      1、这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象,Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息;
      2、Directory 代表多个 Invoker,可以把它看成 List<Invoker> ,但与 List 不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更;
      3、Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker,对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个;
      4、Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集,比如读写分离,应用隔离等;
      5、LoadBalance 负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用,选的过程包含了负载均衡算法,调用失败后,需要重选

      

      集群容错模式

        Failover Cluster

        失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

        重试次数配置如下:

    <dubbo:service retries="2" /><dubbo:reference retries="2" /><dubbo:reference>
        <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
    </dubbo:reference>

          提示:该配置为缺省配置。

        Failfast Cluster

          快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

        Failsafe Cluster

          失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

        Failback Cluster

          失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。

        Forking Cluster

          并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

        Broadcast Cluster

          广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

          现在广播调用中,可以通过 broadcast.fail.percent 配置节点调用失败的比例,当达到这个比例后,BroadcastClusterInvoker 将不再调用其他节点,直接抛出异常。 broadcast.fail.percent 取值在 0~100 范围内。默认情况下当全部调用失败后,才会抛出异常。 broadcast.fail.percent 只是控制的当失败后是否继续调用其他节点,并不改变结果(任意一台报错则报错)。broadcast.fail.percent 参数 在 dubbo2.7.10 及以上版本生效。

          Broadcast Cluster 配置 broadcast.fail.percent。

          broadcast.fail.percent=20 代表了当 20% 的节点调用失败就抛出异常,不再调用其他节点。

    @reference(cluster = "broadcast", parameters = {"broadcast.fail.percent", "20"})

        提示:2.1.0开始支持。

      集群模式配置:

      按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

    <dubbo:service cluster="failsafe" />

      

    <dubbo:reference cluster="failsafe" />

    二、整合 Hystrix

      Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能。

      1、配置 spring-cloud-starter-netfix-hystrix

        (1)在服务提供者和服务消费者中引入依赖

          spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:

            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
                <version>1.4.4.RELEASE</version>
            </dependency>

        (2)然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter

    @EnableHystrix   //开启服务容错
    @EnableDubbo  //开启基于注解的 dubbo 功能
    @SpringBootApplication
    public class BootUserServiceProviderApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(BootUserServiceProviderApplication.class, args);
        }
    
    }

      2、配置 Provider 端

        在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

    @Service(version = "1.0.0")
    public class HelloServiceImpl implements HelloService {
        
        //方法出现了异常就会进行容错
        @HystrixCommand(commandProperties = {
         @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
         @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
        @Override
        public String sayHello(String name) {
            // System.out.println("async provider received: " + name);
            // return "annotation: hello, " + name;
            throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
        }
    }

      3、配置 Consumer 端

        对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

    @Service
    public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
        @Reference(version = "1.0.0")
        UserService userService;
    
        //指定出错的回调方法
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")
        @Override
        public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
            System.out.println("用户ID:" + userId);
            //1.查询用户的收货地址
            List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userId);
            System.out.println("userAddressList = " + userAddressList);
    
            userAddressList.forEach(t -> System.out.println(t.getUserAddress()));
            System.out.println("调用完成!");
            return userAddressList;
        }
    
        //出错的时候来调用这个方法
        public List<UserAddress> hello(String userId) {
    
            //模拟数据等等...
            return Collections.emptyList();
        }
    }

        

     
  • 相关阅读:
    《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》PDF电子书下载
    机器学习实战PDF中文版+英文版高清电子书+随书源码下载
    马云内部讲话系列(全3册)PDF电子书下载
    《OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)》高清中文版+英文版PDF+源码下载
    解决 VScode (因为在此系统上禁止运行脚本)报错
    浅谈Vue组件及组件的注册方法
    Win10 如何右键新建.md文件
    身份认证与加密浅谈(PKI)
    Git 代码托管有哪些选择,从 GitHub、GitLab 公共托管到自建服务
    单点登录的三种实现方式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/niujifei/p/15806683.html
Copyright © 2011-2022 走看看