Gitlab+Jenkins Pipeline+Docker+k8s+Helm自动化部署实践（干货！）

通过前面两篇文章，我们已经有了一个“嗷嗷待哺”的K8s集群环境，也对相关的概念与组件有了一个基本了解（前期对概念有个印象即可，因为只有实践了才能对其有深入理解，所谓“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”），本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins，通过K8s来实现项目的自动化部署，示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目。

本文涉及到的工具与技术包括：

• Gitlab —— 常用的源代码管理系统
• Jenkins, Jenkins Pipeline —— 常用的自动化构建、部署工具，Pipeline以流水线的方式将构建、部署的各个步骤组织起来
• Docker，Dockerfile —— 容器引擎，所有应用最终都要以Docker容器运行，Dockerfile是Docker镜像定义文件
• Kubernetes —— Google开源的容器编排管理系统
• Helm —— Kubernetes的包管理工具，类似Linux的yum，apt，或Node的npm等包管理工具，能将Kubernetes中的应用及相关依赖服务以包（Chart）的形式组织管理

环境背景：

1. 已使用Gitlab做源码管理，源码按不同的环境建立了develop（对应开发环境），pre-release（对应测试环境），master（对应生产环境）分支
2. 已搭建了Jenkins服务
3. 已有Docker Registry服务，用于Docker镜像存储（基于Docker Registry或Harbor自建，或使用云服务，本文使用阿里云容器镜像服务）
4. 已搭建了K8s集群

预期效果：

1. 分环境部署应用，开发环境、测试环境、生产环境分开来，部署在同一集群的不同namespace，或不同集群中（比如开发测试部署在本地集群的不同namespace中，生产环境部署在云端集群）
2. 配置尽可能通用化，只需要通过修改少量配置文件的少量配置属性，就能完成新项目的自动化部署配置
3. 开发测试环境在push代码时自动触发构建与部署，生产环境在master分支上添加版本tag并且push tag后触发自动部署
4. 整体交互流程如下图

项目配置文件

首先我们需要在项目的根路径中添加一些必要的配置文件，如下图所示

包括：

1. Dockerfile文件，用于构建Docker镜像的文件（参考 Docker笔记（十一）：Dockerfile详解与最佳实践）
2. Helm相关配置文件，Helm是Kubernetes的包管理工具，可以将应用部署相关的Deployment，Service，Ingress等打包进行发布与管理（Helm的具体介绍我们后面再补充）
3. Jenkinsfile文件，Jenkins的pipeline定义文件，定义了各个阶段需执行的任务

Dockerfile

在项目根目录中添加一个Dockerfile文件（文件名就叫Dockerfile），定义如何构建Docker镜像，以Spring Boot项目为例，

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COPY FROM frolvlad/alpine-java:jdk8-slim #在build镜像时可以通过 --build-args profile=xxx 进行修改 ARG profile ENV SPRING_PROFILES_ACTIVE=${profile} #项目的端口 EXPOSE 8000 WORKDIR /mnt #修改时区 RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories && apk add --no-cache tzdata && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone && apk del tzdata && rm -rf /var/cache/apk/* /tmp/* /var/tmp/* $HOME/.cache COPY ./target/your-project-name-1.0-SNAPSHOT.jar ./app.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/mnt/app.jar"]

将SPRING_PROFILES_ACTIVE通过参数profile暴露出来，在构建的时候可以通过 –build-args profile=xxx 来进行动态设定，以满足不同环境的镜像构建要求。

SPRING_PROFILES_ACTIVE本可以在Docker容器启动时通过docker run -e SPRING_PROFILES_ACTIVE=xxx来设定，因这里使用Helm进行部署不直接通过docker run运行，因此通过ARG在镜像构建时指定

Helm配置文件

Helm是Kubernetes的包管理工具，将应用部署相关的Deployment，Service，Ingress等打包进行发布与管理（可以像Docker镜像一样存储于仓库中）。如上图中Helm的配置文件包括：

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COPY helm - chart包的目录名 ├── templates - k8s配置模版目录 │ ├── deployment.yaml - Deployment配置模板，定义如何部署Pod │ ├── _helpers.tpl - 以下划线开头的文件，helm视为公共库定义文件，用于定义通用的子模版、函数、变量等 │ ├── ingress.yaml - Ingress配置模板，定义外部如何访问Pod提供的服务，类似于Nginx的域名路径配置 │ ├── NOTES.txt - chart包的帮助信息文件，执行helm install命令成功后会输出这个文件的内容 │ └── service.yaml - Service配置模板，配置访问Pod的服务抽象，有NodePort与ClusterIp等 |── values.yaml - chart包的参数配置文件，各模版文件可以引用这里的参数 ├── Chart.yaml - chart定义，可以定义chart的名字，版本号等信息 ├── charts - 依赖的子包目录，里面可以包含多个依赖的chart包，一般不存在依赖，我这里将其删除了

我们可以在Chart.yaml中定义每个项目的chart名称（类似安装包名），如

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COPY apiVersion: v2 name: your-chart-name description: A Helm chart for Kubernetes type: application version: 1.0.0 appVersion: 1.16.0

在values.yaml中定义模板文件中需要用到的变量，如

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COPY #部署Pod的副本数，即运行多少个容器 replicaCount: 1 #容器镜像配置 image: repository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/demo/demo pullPolicy: Always # Overrides the image tag whose default is the chart version. tag: "dev" #镜像仓库访问凭证 imagePullSecrets: - name: aliyun-registry-secret #覆盖启动容器名称 nameOverride: "" fullnameOverride: "" #容器的端口暴露及环境变量配置 container: port: 8000 env: [] #ServiceAccount，默认不创建 serviceAccount: # Specifies whether a service account should be created create: false # Annotations to add to the service account annotations: {} name: "" podAnnotations: {} podSecurityContext: {} # fsGroup: 2000 securityContext: {} # capabilities: # drop: # - ALL # readOnlyRootFilesystem: true # runAsNonRoot: true # runAsUser: 1000 #使用NodePort的service，默认为ClusterIp service: type: NodePort port: 8000 #外部访问Ingress配置，需要配置hosts部分 ingress: enabled: true annotations: {} # kubernetes.io/ingress.class: nginx # kubernetes.io/tls-acme: "true" hosts: - host: demo.com paths: ["/demo"] tls: [] # - secretName: chart-example-tls # hosts: # - chart-example.local #.... 省略了其它默认参数配置

这里在默认生成的基础上添加了container部分，可以在这里指定容器的端口号而不用去改模板文件（让模板文件在各个项目通用，通常不需要做更改），同时添加env的配置，可以在helm部署时往容器里传入环境变量。将Service type从默认的ClusterIp改为了NodePort。部署同类型的不同项目时，只需要根据项目情况配置Chart.yaml与values.yaml两个文件的少量配置项，templates目录下的模板文件可直接复用。

部署时需要在K8s环境中从Docker镜像仓库拉取镜像，因此需要在K8s中创建镜像仓库访问凭证（imagePullSecrets）

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COPY # 登录Docker Registry生成/root/.docker/config.json文件 sudo docker login --username=your-username registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com # 创建namespace develop（我这里是根据项目的环境分支名称建立namespace） kubectl create namespace develop # 在namespace develop中创建一个secret kubectl create secret generic aliyun-registry-secret --from-file=.dockerconfigjson=/root/.docker/config.json --type=kubernetes.io/dockerconfigjson --namespace=develop

Jenkinsfile

Jenkinsfile是Jenkins pipeline配置文件，遵循Groovy语法，对于Spring Boot项目的构建部署， 编写Jenkinsfile脚本文件如下，

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COPY image_tag = "default" //定一个全局变量，存储Docker镜像的tag（版本） pipeline { agent any environment { GIT_REPO = "${env.gitlabSourceRepoName}" //从Jenkins Gitlab插件中获取Git项目的名称 GIT_BRANCH = "${env.gitlabTargetBranch}" //项目的分支 GIT_TAG = sh(returnStdout: true,script: 'git describe --tags --always').trim() //commit id或tag名称 DOCKER_REGISTER_CREDS = credentials('aliyun-docker-repo-creds') //docker registry凭证 KUBE_CONFIG_LOCAL = credentials('local-k8s-kube-config') //开发测试环境的kube凭证 KUBE_CONFIG_PROD = "" //credentials('prod-k8s-kube-config') //生产环境的kube凭证 DOCKER_REGISTRY = "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com" //Docker仓库地址 DOCKER_NAMESPACE = "your-namespace" //命名空间 DOCKER_IMAGE = "${DOCKER_REGISTRY}/${DOCKER_NAMESPACE}/${GIT_REPO}" //Docker镜像地址 INGRESS_HOST_DEV = "dev.your-site.com" //开发环境的域名 INGRESS_HOST_TEST = "test.your-site.com" //测试环境的域名 INGRESS_HOST_PROD = "prod.your-site.com" //生产环境的域名 } parameters { string(name: 'ingress_path', defaultValue: '/your-path', description: '服务上下文路径') string(name: 'replica_count', defaultValue: '1', description: '容器副本数量') } stages { stage('Code Analyze') { agent any steps { echo "1. 代码静态检查" } } stage('Maven Build') { agent { docker { image 'maven:3-jdk-8-alpine' args '-v $HOME/.m2:/root/.m2' } } steps { echo "2. 代码编译打包" sh 'mvn clean package -Dfile.encoding=UTF-8 -DskipTests=true' } } stage('Docker Build') { agent any steps { echo "3. 构建Docker镜像" echo "镜像地址： ${DOCKER_IMAGE}" //登录Docker仓库 sh "sudo docker login -u ${DOCKER_REGISTER_CREDS_USR} -p ${DOCKER_REGISTER_CREDS_PSW} ${DOCKER_REGISTRY}" script { def profile = "dev" if (env.gitlabTargetBranch == "develop") { image_tag = "dev." + env.GIT_TAG } else if (env.gitlabTargetBranch == "pre-release") { image_tag = "test." + env.GIT_TAG profile = "test" } else if (env.gitlabTargetBranch == "master"){ // master分支则直接使用Tag image_tag = env.GIT_TAG profile = "prod" } //通过--build-arg将profile进行设置，以区分不同环境进行镜像构建 sh "docker build --build-arg profile=${profile} -t ${DOCKER_IMAGE}:${image_tag} ." sh "sudo docker push ${DOCKER_IMAGE}:${image_tag}" sh "docker rmi ${DOCKER_IMAGE}:${image_tag}" } } } stage('Helm Deploy') { agent { docker { image 'lwolf/helm-kubectl-docker' args '-u root:root' } } steps { echo "4. 部署到K8s" sh "mkdir -p /root/.kube" script { def kube_config = env.KUBE_CONFIG_LOCAL def ingress_host = env.INGRESS_HOST_DEV if (env.gitlabTargetBranch == "pre-release") { ingress_host = env.INGRESS_HOST_TEST } else if (env.gitlabTargetBranch == "master"){ ingress_host = env.INGRESS_HOST_PROD kube_config = env.KUBE_CONFIG_PROD } sh "echo ${kube_config} | base64 -d > /root/.kube/config" //根据不同环境将服务部署到不同的namespace下，这里使用分支名称 sh "helm upgrade -i --namespace=${env.gitlabTargetBranch} --set replicaCount=${params.replica_count} --set image.repository=${DOCKER_IMAGE} --set image.tag=${image_tag} --set nameOverride=${GIT_REPO} --set ingress.hosts[0].host=${ingress_host} --set ingress.hosts[0].paths={${params.ingress_path}} ${GIT_REPO} ./helm/" } } } } }

Jenkinsfile定义了整个自动化构建部署的流程：

1. Code Analyze，可以使用SonarQube之类的静态代码分析工具完成代码检查，这里先忽略
2. Maven Build，启动一个Maven的Docker容器来完成项目的maven构建打包，挂载maven本地仓库目录到宿主机，避免每次都需要重新下载依赖包
3. Docker Build，构建Docker镜像，并推送到镜像仓库，不同环境的镜像通过tag区分，开发环境使用dev.commitId的形式，如dev.88f5822，测试环境使用test.commitId，生产环境可以将webhook事件设置为tag push event，直接使用tag名称
4. Helm Deploy，使用helm完成新项目的部署，或已有项目的升级，不同环境使用不同的参数配置，如访问域名，K8s集群的访问凭证kube_config等

Jenkins配置

Jenkins任务配置

在Jenkins中创建一个pipeline的任务，如图

配置构建触发器，将目标分支设置为develop分支，生成一个token，如图

记下这里的“GitLab webhook URL”及token值，在Gitlab配置中使用。

配置流水线，选择“Pipeline script from SCM”从项目源码中获取pipeline脚本文件，配置项目Git地址，拉取源码凭证等，如图

保存即完成了项目开发环境的Jenkins配置。测试环境只需将对应的分支修改为pre-release即可

Jenkins凭据配置

在Jenkinsfile文件中，我们使用到了两个访问凭证——Docker Registry凭证与本地K8s的kube凭证，

1 2	COPY DOCKER_REGISTER_CREDS = credentials('aliyun-docker-repo-creds') //docker registry凭证 KUBE_CONFIG_LOCAL = credentials('local-k8s-kube-config') //开发测试环境的kube凭证

这两个凭证需要在Jenkins中创建。

添加Docker Registry登录凭证,在Jenkins 凭据页面，添加一个用户名密码类型的凭据，如图

添加K8s集群的访问凭证，在master节点上将/root/.kube/config文件内容进行base64编码，

1 2	COPY base64 /root/.kube/config > kube-config-base64.txt cat kube-config-base64.txt

使用编码后的内容在Jenkins中创建一个Secret text类型的凭据，如图

在Secret文本框中输入base64编码后的内容。

Gitlab配置

在Gitlab项目的 Settings - Integrations 页面配置一个webhook，在URL与Secret Token中填入前面Jenkins触发器部分的“GitLab webhook URL”及token值，选中“Push events”作为触发事件，如图

开发、测试环境选择“Push events”则在开发人员push代码，或merge代码到develop，pre-release分支时，就会触发开发或测试环境的Jenkins pipeline任务完成自动化构建；生产环境选择“Tag push events”，在往master分支push tag时触发自动化构建。如图为pipeline构建视图

总结

本文介绍使用Gitlab+Jenkins Pipeline+Docker+Kubernetes+Helm来实现Spring Boot项目的自动化部署，只要稍加修改即可应用于其它基于Spring Boot的项目（具体修改的地方在源码的Readme文件中说明）。

原文地址：http://blog.jboost.cn/k8s3-cd.html