题目·：
给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。
你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。
示例 1:
输入:
Tree 1 Tree 2
1 2
/ /
3 2 1 3
/
5 4 7
输出:
合并后的树:
3
/
4 5
/
5 4 7
注意: 合并必须从两个树的根节点开始。
递归实现
解题思路：
如果没有头绪的话，可以将这两颗树想象成是两个数组：
1 3 2 5
2 1 3 4 7
合并两个数组很直观，将数组 2 的值合并到数组 1 中，再返回数组 1 就可以了。
对于二叉树来说，如果我们像遍历数组那样，挨个遍历两颗二叉树中的每个节点，再把他们相加，那问题就比较容易解决了。
遍历二叉树很简单，用 前序 遍历就可以了，再依次把访问到的节点值相加，因为题目没有说不能改变树的值和结构，我们不用再创建新的节点了，直接将树2合并到树1上再返回就可以了。
需要注意：这两颗树并不是长得完全一样，有的树可能有左节点，但有的树没有。
对于这种情况，我们统一的都把他们挂到树 1 上面就可以了，对于上面例子中的两颗树，合并起来的结果如下：
3
/
4 5
/
5 4 7
相当于树1少了一条腿，而树 2 有这条腿，那就把树 2 的拷贝过来。
总结下递归的条件：
终止条件：树 1 的节点为 null，或者树 2 的节点为 null
递归函数内：将两个树的节点相加后，再赋给树 1 的节点。再递归的执行两个树的左节点，递归执行两个树的右节点
代码：
class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
if(t1==null || t2==null) {
return t1==null? t2 : t1;
}
return dfs(t1,t2);
}
TreeNode dfs(TreeNode r1, TreeNode r2) {
// 如果 r1和r2中，只要有一个是null，函数就直接返回
if(r1==null || r2==null) {
return r1==null? r2 : r1;
}
//让r1的值 等于 r1和r2的值累加，再递归的计算两颗树的左节点、右节点
r1.val += r2.val;
r1.left = dfs(r1.left,r2.left);
r1.right = dfs(r1.right,r2.right);
return r1;
}
}
迭代实现
解题思路：
迭代实现用的是广度优先算法，广度优先就需要额外的数据结构来辅助了，我们可以借助栈或者队列来完成。
只要两颗树的左节点都不为 null，就把将他们放入队列中；同理只要两棵树的右节点都不为 null 了，也将他们放入队列中。
然后我们不断的从队列中取出节点，把他们相加。
如果出现 树 1 的 left 节点为 null，树 2 的 left 不为 null，直接将树 2 的 left 赋给树 1 就可以了；同理如果树 1 的 right 节点为 null，树 2 的不为 null，将树 2 的 right 节点赋给树 1。
代码：
class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
//如果 t1和t2中，只要有一个是null，函数就直接返回
if(t1==null || t2==null) {
return t1==null? t2 : t1;
}
java.util.LinkedList<TreeNode> queue = new java.util.LinkedList<TreeNode>();
queue.add(t1);
queue.add(t2);
while(queue.size()>0) {
TreeNode r1 = queue.remove();
TreeNode r2 = queue.remove();
r1.val += r2.val;
//如果r1和r2的左子树都不为空，就放到队列中
//如果r1的左子树为空，就把r2的左子树挂到r1的左子树上
if(r1.left!=null && r2.left!=null){
queue.add(r1.left);
queue.add(r2.left);
}
else if(r1.left==null) {
r1.left = r2.left;
}
//对于右子树也是一样的
if(r1.right!=null && r2.right!=null) {
queue.add(r1.right);
queue.add(r2.right);
}
else if(r1.right==null) {
r1.right = r2.right;
}
}
return t1;
}
}