Druid介绍
Druid是阿里巴巴的一个开源项目，号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面都超过其他例如DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等连接池,而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，通过了极为严格的考验，这才收获了大家的青睐！
Spring boot集成Druid
Apache Druid（Incubating） - 面向列的分布式数据存储，非常适合为交互式应用程序提供动力,开发中使用的更多。
以往我们都是直接引入Druid的依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
apache中已经出了一套完美支持SpringBoot的方案所以说我们不使用上面的依赖而是使用：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.22</version>
</dependency>
两种依赖都可以，但是配置的方式有些不同，使用druid依赖项的，在配置的时候需要新建Druid的配置类文件，而druid-spring-boot-starter依赖项则不需要，这里我使用的druid-spring-boot-starter--更简单。
配置YML文件
spring:
datasource:
# 数据源基本配置
username: root
password: XXXX
url: jdbc:mysql://XXX.XX.XX.XXX:33306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
# driver-class需要注意mysql驱动的版本(com.mysql.cj.jdbc.Driver 或 com.mysql.jdbc.Driver)
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# Druid的其他属性配置
druid:
# 初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 5
# 连接池的最小空闲数量
min-idle: 5
# 连接池最大连接数量
max-active: 20
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
max-wait: 60000
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接(配置连接在池中的最小生存时间)
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测数据库连接是否有效的sql 必须是一个查询语句(oracle中为 select 1 from dual)
validation-query: select 'x'
# 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-borrow: false
# 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle,在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: false
# 置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，stat: 监控统计、Slf4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
filters: stat,wall,slf4j
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
这里配置很重要，比如不配置filters的stat,我们在Druid的监控页面中就拿不到想要的信息。
新建配置文件
这里使用的是druid-spring-boot-starter的依赖项, 无需创建对应的Druid配置项, 但是如果使用的druid依赖项, 除了yml配置不同外, 还需要创建一个下面这样的配置文件
@Configuration
@Slf4j
public class DruidDatasrouceConfig {
/**
* DruidDatasrouceConfig
*
* @return DataSource
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource druidDataSource() {
//
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
log.info("Datasource创建完成 ...");
log.info(druidDataSource.toString());
return druidDataSource;
}
}
配置监控
上边我们已经开启filters的stat监控统计插件，下边进行添加监控配置：
spring:
datasource:
druid:
web-stat-filter:
# 是否启用StatFilter默认值true
enabled: true
# 添加过滤规则
url-pattern: /*
# 忽略过滤的格式
exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
StatViewServlet配置：Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息，StatViewServlet的用途包括：
- 提供监控信息展示的html页面
- 提供监控信息的JSON API
配置如下，需要注意的是用户名和密码：
spring:
datasource:
druid:
stat-view-servlet:
# 是否启用StatViewServlet默认值true
enabled: true
# 访问路径为/druid时，跳转到StatViewServlet
url-pattern: /druid/*
# 是否能够重置数据
reset-enable: false
# 需要账号密码才能访问控制台，默认为root
login-username: druid
login-password: druid
# IP白名单
allow: 127.0.0.1
# IP黑名单（共同存在时，deny优先于allow）
deny:
到这里，关于Druid的配置就基本完成了, 想要了解更多的朋友，可以去查阅官方文档Druid github
验证Druid
我们直接启动项目，浏览器访问localhost:8080/druid或者127.0.0.1:8080/druid得到如下页面说明配置成功：
进入Druid的登陆页面，输入我们在配置文件中配置的用户名和密码登陆，进入下面的页面：
首页可以看到一些基本配置信息，点击菜单栏中的数据源可以查看到我们的数据源配置信息，以及连接池配置信息：
点击sql监控，查看执行sql信息：
发现此时没有任何sql执行记录，所以我们访问链接localhost:8080/user(自己整一个测试请求)，执行一次查询操作，再来查看 sql监控页面，发现已经有了一条记录：
点击该条记录可以查看更多详情，这里就不介绍了，配置成功的小伙伴们可以自己体验Druid的各种强大功能！
结语
到这里，Spring boot整合Druid的内容就介绍完了，希望对您有所帮助