贝叶斯决策

贝叶斯决策

• 简单例子引入
• 先验概率
• 后验概率
• 最小错误率决策
• 最小风险贝叶斯决策

简单的例子

　　正常情况下，我们可以快速的将街上的人分成男和女两类。这里街上的人就是我们观测到的样本，将每一个人分成男、女两类就是我们做决策的过程。上面的问题就是一个分类问题。

　　分类可以看作是一种决策，即我们根据观测对样本做出应归属哪一类的决策。

　　假定我手里握着一枚硬币，让你猜是多少钱的硬币，这其实就可以看作一个分类决策的问题：你需要从各种可能的硬币中做出一个决策。硬币假设面值有1角、5角、1块。

　　如果事先告知这枚硬币只可能是一角或者五角，那么问题就是一个两分类问题。

先验概率

　　　　　　

最小错误率

　　　　　　　　

后验概率

决策

 

 最小错误率决策

 

最小风险贝叶斯决策

最小风险决策

 

 

 

 

 贝叶斯决策理论的分类方法

总结