----------------------------------------------------------------------------2019/11/9 更新
MySQL设计规范
三大范式
第一范式1NF：属性不可分【反例：address可1分为国家，省市，地区】
第二范式2NF：属性完全依赖主键
【反例：订单编号和商品编号位于同一张表中，前者与订单信息强相关，后者与商品信息强相关】【该拆表了】
第三范式3NF：不允许数据冗余【两张表很多属性相同】
配置规范（Innodb+UTF8）
- 存储引擎选择Innodb
【行级锁高并发，支持事务，缓存索引和数据，支持热备】
- 字符集通常选用UTF8
命名规范（小写+下划线，避开关键字）
小写+下划线，不能使用保留关键字
【MySQL对象名默认规定大小写敏感，且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下，Linux系统本身也是大小写敏感的。】
【https://dev.mysql.com/doc/mysqld-version-reference/en/keywords-8-0.html
建议在设计数据表之后逐一排查有没有使用关键字。】
建表规范
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Innodb禁止使用外键约束，可以通过程序层面保证
外键是否需要问题
对于互联网行业，注重高并发，不推荐使用外键。【外键的本质就是将数据一致性交给数据库处理】
对于传统软件行业，对并发量没有那么高，通过使用外键来降低开发成本也是可取的
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同财务相关的最好使用定点数decimal（存储精准浮点数）
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避免使用text，blob，如果一定要使用，单独出扩展表
【MySQL内存临时表不支持text，blob这样的大数据类型，只能使用磁盘临时表完成，并且会导致二次查询】 -
建议字段定义为NOT NULL（主键定义为NOT NULL，其他字段根据业务场景变化）
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尽可能选择存储空间最小的字段【栗子：IP转化为整型存储】
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非负型数据优先使用无符号存储
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char VS varchar
char 定长 浪费空间 查询速度快
varchar 变长 节省空间 查询速度较慢
出于存储空间的考虑，优先选择varchar
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日期类型选择
DATETIME：记录年月日时分秒，表示的时间范围最大
如果记录的日期要让不同时区的人使用，使用TIMESTAMP
索引规范
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索引的适用情况
对于非常小的表、大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效。
对于中到大型的表，索引就非常有效。
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添加索引的位置
where子句中的字段
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联合索引
联合索引又称为复合索引，指查询中同时包含多个索引。
最左前缀匹配原则：MySQL遵循最左优先，所以在where子句中通常将使用最频繁的索引放在前面
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索引使用注意事项
单表索引最好不超过5个【索引可以提高查询效率，但是同时会减小插入更新效率】
不建议模糊查询LIKE '%weibo'，无法用到索引，会导致全表扫描
应用规范
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避免使用存储过程，触发器，自定义函数，容易使业务逻辑和DB耦合在一起，会成为分布式方案瓶颈
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优先使用Union All代替Union，但Union有去重功能，在不需要去重功能优先使用Union All
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优先使用Limit N代替Linit M，N
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减少或者避免排序，如group by不需要排序时增加order by null
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使用prepared statement可以提高性能并且避免SQL注入
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SQL中IN的值不应该包含过多
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禁止使用 SELECT * 必须使用 SELECT <字段列表> 查询
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禁止使用 order by rand() 进行随机排序
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WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算
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拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL
- 大 SQL 逻辑上比较复杂，需要占用大量 CPU 进行计算的 SQL
- MySQL 中，一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算
- SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
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用join操作代替子查询
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使用join关联的表最好不超过5个
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对应同一列进行 or 判断时，使用 in 代替 or
MySQL常用函数
- 数学函数
- 字符串操作函数
- 条件函数
- 日期时间函数
- 系统信息函数
参考资料
一份非常完整的MySQL规范
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1622786252178335118&wfr=spider&for=pc