树
- 每个节点有零个或多个子节点
- 没有父节点的节点被称为根节点
- 每个非根节点只能有一个父节点
二叉树
在树的基础上，增加限制条件：每个节点最多含有两个子节点。
二叉查找树
在二叉树的基础上，增加限制条件：
- 左子树节点的值 > 根节点的值 > 右子树节点的值（对于任意节点来说）
- 没有键值相等的节点
二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低为 O ( log n ) 。二叉查找树是基础性数据结构，用于构建更为抽象的数据结构，如集合、多重集、关联数组等。
平衡二叉树
在二叉查找树的基础上，增加限制条件：每个节点的左子树和右子树高度差至多为1。
红黑树
在平衡二叉树的基础上，增加限制条件：
- 每个节点有红色，黑色两种选项
- 根节点和叶子节点必须是黑的
- 如果一个节点是红的，那么它的两个儿子都是黑的（红子黑）
- 任意节点到叶子节点NIL都包含相同数目的黑色节点
红黑树是一种应用很广的数据结构，如在Java集合类中TreeSet和TreeMap的底层，C++STL中set与map，以及linux中虚拟内存的管理。
哈夫曼树
也称最优二叉树。
最优体现在树的带权路径长度最小：（叶子节点的权值 和 叶子节点到根节点的路径长度的乘积 ）*所有叶子节点
哈夫曼树特征：权值小的节点远离根节点，权值大的节点靠近根节点。
B树
BTree也称为平衡多路查找树
B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。
B+Tree
B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化
- 非叶子结点只存储键值信息，不存储数据
- 所有的叶子结点都有一个链指针
- 数据记录都存放在叶子结点中
