python中的垃圾回收机制

简介：

　　相信大家对C语言都不陌生，但是C语言有个很让人烦心的事，就是需要程序员手动的去管理内存。如果写一个项目，不小心忘记关闭申请的内存了，那么将会导致内存泄漏，程序死机。于是一些高级语言就诞生了。本文主要是介绍下python运行时中的垃圾回收机制，仅个人心得，欢迎大家讨论。

内容：

　　在python中，python运行时是如何解决内存泄漏（垃圾回收）呢？

　　1.引用计数

class Person(object):
    def __init__(self):
        pass
p=Person()

　　　　我们看这段代码，当执行到 p=Person() 时，python运行时自动帮我们申请了一块内存。而当程序结束时，python会自动释放这块内存。这个过程中，python的具体实现：

　　　　

　　　　当程序结束，python运行时会扫描内存，001号内存的引用数如果为0，那么python运行时会把这块内存释放掉。

　　2. 隔代回收

　　　　python运行时中的引用计数能解决大部分的内存问题，当如果遇到内存相互引用时，例如：

class Person(object):
    def __init__(self):
        pass
class School(object):
    def __init__(self):
        pass
p=Person()
s=School()
p.Sch=s
s.Per=p

　　　　

　　　　在这段代码中，p（001）内存中的Sch变量又指向s(002内存)。s(002)内存中的Per变量又指向p(001内存)。在相互引用下，001内存和002内存的引用计数都为：2。

　　　　当这段代码结束时，p和s都销毁了，但是001和002内存的引用 计数还是为1，那么引用计数的方式就难以实现内存释放了。如果是有8、9个变量相互引用呢

　　　　这时，隔代回收机制就由此而来。隔代回收机制。

　　　　　　1. 先找出所有有循环引用的内存。

　　　　　　2. 每隔一段时间，将所有循环引用的内存的引用计数-1

　　　　当程序结束后，会自动回收p和s这两个变量地址。然后加上每隔一段时间回收循环引用的地址，这样就能解决循环引用的问题了。当然，如果是两个内存中多个变量的循环应用，我猜想，如果是我，我会先扫描每块内存中的变量，然后去重复的地址。