数据仓库 拉链表

拉链表概念

拉链表，记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效开始日期。如果当前日期至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值，如9999-99-99。

拉链表适合于数据会发生变化，但是大部分是不变的。只在数据变化的时候进行记录，其他时候不做处理，减少了处理的数据量。

拉链表制作

下面以订单表2019-02-13和2019-02-14两天的数据为例，展示拉链表的制作过程。

1 建立一个订单信息的拉链表

这个拉链表与ODS层和DWD层的订单表字段相比，增加了两个字段，即数据的有效开始日期和有效结束日期。

drop table if exists dwd_order_info_his;
create external table dwd_order_info_his(
    `id` string COMMENT '订单编号',
    `total_amount` decimal(10,2) COMMENT '订单金额',
    `order_status` string COMMENT '订单状态',
    `user_id` string COMMENT '用户id' ,
    `payment_way` string COMMENT '支付方式',
    `out_trade_no` string COMMENT '支付流水号',
    `create_time` string COMMENT '创建时间',
    `operate_time` string COMMENT '操作时间',
    `start_date`  string COMMENT '有效开始日期',
    `end_date`  string COMMENT '有效结束日期'
) COMMENT '订单拉链表'
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dwd/dwd_order_info_his/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy");

导入2019-02-13那天的数据。拉链表的数据，从ODS层或DWD导入都可以（做成脚本）。

insert overwrite table dwd_order_info_his
select
    id,
    total_amount,
    order_status,
    user_id,
    payment_way,
    out_trade_no,
    create_time,
    operate_time,
    '2019-02-13',
    '9999-99-99'
from ods_order_info oi
where oi.dt='2019-02-13';

2 建立一个临时拉链表，结构与正式拉链表一致

drop table if exists dwd_order_info_his_tmp;
create table dwd_order_info_his_tmp( 
    `id` string COMMENT '订单编号',
    `total_amount` decimal(10,2) COMMENT '订单金额', 
    `order_status` string COMMENT '订单状态', 
    `user_id` string COMMENT '用户id' ,
    `payment_way` string COMMENT '支付方式',  
    `out_trade_no` string COMMENT '支付流水号',  
    `create_time` string COMMENT '创建时间',  
    `operate_time` string COMMENT '操作时间',
    `start_date`  string COMMENT '有效开始日期',
    `end_date`  string COMMENT '有效结束日期'
) COMMENT '订单拉链临时表'
stored as parquet
location '/warehouse/gmall/dwd/dwd_order_info_his_tmp/'
tblproperties ("parquet.compression"="snappy");

临时拉链表数据导入

①union前面的数据是2019-02-14的数据，来源于DWD层，前面说过，订单表的同步策略包括每日增量和变化。因此14号的数据即包括14号新产生的订单信息，也可能包括13号的在14号状态有变化的订单。

②union后面的查询，就是将拉链表中的数据去左连2019-02-14的数据，并将生效日期为9999-99-99的数据（即以前状态为最新的数据）的有效结束日期改为2019-02-14的前一天。

insert overwrite table dwd_order_info_his_tmp
select * from 
(
select 
id,
    total_amount,
    order_status,
    user_id,
    payment_way,
    out_trade_no,
    create_time,
    operate_time,
    '2019-02-14' start_date,
    '9999-99-99' end_date
from dwd_order_info where dt='2019-02-14'

union all 
select oh.id,
    oh.total_amount,
    oh.order_status,
    oh.user_id,
    oh.payment_way,
    oh.out_trade_no,
    oh.create_time,
    oh.operate_time,
    oh.start_date,
    if(oi.id is null, oh.end_date, date_add(oi.dt,-1)) end_date
from dwd_order_info_his oh left join 
     (
select
*
from dwd_order_info
where dt='2019-02-14'
) oi
     on oh.id=oi.id and oh.end_date='9999-99-99'  
)his 
order by his.id, start_date;