BloomFilter 算法 .NET 版

BloomFilter算法在搜索引擎方面的应用一般作为URL消重（http://wiki.commerce.net/wiki/URL_History_Bloom_Filters或http://tianchunfeng.spaces.live.com/blog/cns!819E33AA1808A272!288.entry），其具体原理请参考：http://blog.csdn.net/jiaomeng/，我只给出C#实现：

  1 public class BloomFilter<T>
  2    {
  3        private BitArray _bitArray = null;
  4        private int _count = 0;
  5        private int _hashcount = 1;
  6
  7        public BloomFilter(int size, int hashcount)
  8        {
  9            _bitArray = new BitArray(size, false);
 10            _hashcount = hashcount;
 11        }
 12
 13        public void Add(T item)
 14        {
 15            int h1 = item.GetHashCode();
 16            int h2 = Hash(h1.ToString());
 17
 18            bool result = false;
 19            unchecked
 20            {
 21                h1 = (int)(((uint)h1) % _bitArray.Count);
 22                h2 = (int)(((uint)h2) % _bitArray.Count);
 23            }
 24            for (int i = 0; i < _hashcount; i++)
 25            {
 26                if (!_bitArray[h1])
 27                {
 28                    _bitArray[h1] = result = true;
 29                }
 30
 31                unchecked
 32                {
 33                    h1 = (int)((uint)(h1 + h2) % _bitArray.Count);
 34                    h2 = (int)((uint)(h2 + i) % _bitArray.Count);
 35                }
 36            }
 37            if (result)
 38            {
 39                _count++;
 40            }
 41        }
 42
 43        public bool Contains(T item)
 44        {
 45
 46            int h1 = item.GetHashCode();
 47            int h2 = Hash(h1.ToString());
 48            unchecked
 49            {
 50                h1 = (int)(((uint)h1) % _bitArray.Count);
 51                h2 = (int)(((uint)h2) % _bitArray.Count);
 52            }
 53            for (int i = 0; i < _hashcount; i++)
 54            {
 55                if (_bitArray[h1] == false)
 56                {
 57                    return false;
 58                }
 59                unchecked
 60                {
 61                    h1 = (int)((uint)(h1 + h2) % _bitArray.Count);
 62                    h2 = (int)((uint)(h2 + i) % _bitArray.Count);
 63                }
 64            }
 65            return true;
 66
 67        }
 68
 69
 70
 71        protected int Hash(T item)
 72        {
 73            int hashcode = item.GetHashCode();
 74
 75            hashcode = Hash(hashcode.ToString());
 76
 77            return hashcode;
 78        }
 79
 80        /**//// <summary>
 81        /// 字符串Hash函数(AP　Hash Function)
 82        /// </summary>
 83        /// <param name="str">需要Hash的字符串</param>
 84        /// <returns></returns>
 85        protected int Hash(string str)
 86        {
 87            long hash = 0;
 88
 89            for (int i = 0; i < str.Length; i++)
 90            {
 91                if ((i & 1) == 0)
 92                {
 93                    hash ^= ((hash << 7) ^ str[i] ^ (hash >> 3));
 94                }
 95                else
 96                {
 97                    hash ^= (~((hash << 11) ^ str[i] ^ (hash >> 5)));
 98                }
 99            }
100            unchecked
101            {
102                return (int)hash;
103            }
104        }
105
106
107        /**//// <summary>
108        /// 返回BloomFilter中的元素个数
109        /// </summary>
110        public int Count
111        {
112            get
113            {
114                return _count;
115            }
116        }
117
118        public int SizeBytes
119        {
120            get
121            {
122                return _bitArray.Length;
123            }
124        }

如果大家发现程序有问题，请及时的反馈给我，nsharp at 8u8.com谢谢