差不多200道Sql题，每天刷几题，刷了三四个月吧，也算比较慢的了。
自实习以来，每天都提前半小时到公司，5点半下班经常七点半八点才走。利用这些时间去刷刷题，写写文章，学习一些新技术，当然有时候也会忙项目组的任务。
我们组是数据分析组，自己的岗位是ETL工程师，因为项目组人少，所以我干的活比较多而广，当然大部分都是我主动要求去做的。
从离线大数据开发、到数仓开发、ETL、甚至还干了两三个月的前后端开发，除了前端外，其他范围都涉及到了Sql开发，Sql的重要性已经不言而喻了。
话说回来，Sql题刷完了200题有多少收获？首先，我从sql小白水平，从修改sql，到开发sql，之后参与业务逻辑讨论，再到解决各种数据校验问题、sql优化等。其次，这200道题不仅让我了解了更多的sql函数、语法、写法，也让我记住了各种业务场景所使用的解决方案，以及了解各种sql写法的替换，优劣等。
在项目开发的过程中，可以让我在sql这方面有更多的解决问题的方案，同时也有了更多的时间专研sql之外的解决方案。
到这里，可能有人会问了，说了那么多到底在哪些业务场景下才会用到sql呢？
我接触到的，涉及到数据仓库的，一般都会用到sql。如Hive、Spark Sql、Oracle、mysql开发指标、报表、存储过程。一些ETL工具如kettle，后端的Mybatis的动态sql。
目前越来越多的数据分析平台都有低代码的发展趋势，业务与开发人员共同参与数据分析过程。这些平台虽然有拖拽式的开发方式，但基本也包含会一些sql开发方式。