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  • 2.3 数据结构---数组(连续)

    一、连续数组求和

    Leetcode 53 最大子序和

    题目描述:给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

    示例:

     输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 

    说明:解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为6。  

     

    思路1:判断加了当前数之后,是否会使得和增大,如果不会,就判断当前的和是否比num这个数大,如果没有,则当前使和最大的数就是num这个数;如果会,就将其加入list中;如果当前的num加进去之后,使得和更低了,也将其加入list中,注意,这个list不是最终的list,为了得到最后的list,需要判断一下,当前得到的和是否比上一轮得到的和更大,如果没有,就不更新最终的list

    思路1代码如下:

    def maxSubArray(arr):
        res_list = []
        s = -2**31 #返回的和
        ts =-2**31 #每轮连续最大和
        Res_list = []
        for num in arr:
            if num > num + ts: #如果加了num后的结果比num一个值的时候还糟
                res_list = [num]
                ts = num
            else: #如果加了num之后的结果能够使得和变大
                res_list.append(num)
                ts += num
            if ts > s:#只有当前的和最大时,才输出
                s = ts
                Res_list = res_list
                print(ts)
                print(res_list)
        return s,Res_list
    

    思路2:分治法

    先将数组一分为二,对每个子数组求连续子序列和最大值,再合并;

    分为三种情况,左子序列(加mid);右子序列(不加mid);从mid开始向左延伸,得到延伸之后的包括mid的左子序列最大值+不加mid向右延伸,得到延伸之后的右子序列最大值

    取这三种情况里面的最大值,就作为本轮得到的最大连续子序列和。

    举个例子:

    思路2代码如下:

    def maxSubArray1(array,start,last): #举例 [-2,1,-3,4,-1]
        mid = start + (last-start) // 2
        if start == last: #递归的出口是只有一个数字的时候,如果该数字大于0,就保留该数字并返回;如果该数字小于0,就丢弃该数字,返回0
            if array[start] > 0:
                return array[start]
            else:
                return 0
        '''
        左[-2,1,-3] --> 左[-2,1] 右[-3]
        右[4,-1]
        '''
        maxSumL = maxSubArray1(array,start,mid) #计算[start:mid]之间数的最长子序列和(包括mid)
        maxSumR = maxSubArray1(array,mid+1,last) #计算[mid+1:last]之间数的最长子序列和(不包括mid)
    
        '''因为上面的递归只计算了左半部分(包括mid),和右半部分分别的最长子序列和,那左边和右边加一起最大的最长子序列和是多少呢?
        或者说右半部分加mid的子序列和会不会是最大呢?'''
        maxsuml = 0
        maxsumr = 0
        temp_maxsum = 0
        i = mid
        while i >= start: #计算左半部分连同mid向左延伸最大和----从mid到start【逆序】,保留最大的连续和
            temp_maxsum += array[i]
            if temp_maxsum > maxsuml:
                maxsuml = temp_maxsum
            i -= 1
    
        i = mid + 1
        temp_maxsum = 0
        while i <= last: #计算右半部分向右延伸最大的和,从mid+1到last【顺序】
            temp_maxsum += array[i]
            if temp_maxsum > maxsumr:
                maxsumr = temp_maxsum
            i += 1
    
        maxSum = max(max(maxSumL,maxSumR),maxsuml+maxsumr)
        return maxSum
    
    array=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    start=0
    last=len(array)-1
    res = maxSubArray1(array,start,last)
    print(res)
    

      

    思路3:贪心法  时间复杂度O(N^2)

    思路3代码如下:

    def maxSubArray2(A):
        if not A:
            return 0
        else:
            subSum=maxSum=A[0]
            for item in A[1:]:
                subSum=max(item,item+subSum)
                maxSum=max(subSum,maxSum)
            return maxSum
    

      

    Leetcode 560 和为K的子数组

    题目描述:

    给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

    示例:

    输入:nums = [1,1,1], k = 2
    输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

    说明 :

    1. 数组的长度为 [1, 20,000]。
    2. 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

    Leetcode 523 连续的子数组和

    题目描述:

    给定一个包含非负数的数组和一个目标整数 k,编写一个函数来判断该数组是否含有连续的子数组,其大小至少为 2,总和为 k 的倍数,即总和为 n*k,其中 n 也是一个整数。

    示例:

    示例 1:
    输入: [23,2,4,6,7], k = 6
    输出: True
    解释: [2,4] 是一个大小为 2 的子数组,并且和为 6
    
    示例 2:
    输入: [23,2,6,4,7], k = 6
    输出: True
    解释: [23,2,6,4,7]是大小为 5 的子数组,并且和为 42。

    说明:

    1. 数组的长度不会超过10,000。
    2. 你可以认为所有数字总和在 32 位有符号整数范围内。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10295352.html
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