python常用的处理时间的库有：datetime,time,calendar。datetime库包括了date（储存日期：(年、月、日),time(储存时间：(小时、分、秒和微秒)，timedelta代表两个datetime之间的差（天、秒、微秒）。
一、datetime处理日期
- datetime.now()：
当前时间 - datetime.timedelta()：计算相差天数和秒数
- datetime()：创建datetime格式
1. datetime.now()
from datetime import datetime
now=datetime.now()
print(f'当前时间：{now}')
print(f'{now.year}年{now.month}月{now.day}日')
2. datetime.timedelta()
timedelta计算相差天数和秒数
from datetime import timedelta delta = timedelta(days=1,seconds=1300) delta_seconds = delta.total_seconds() print(delta_seconds/3600) print(delta_seconds)
from datetime import timedelta start=datetime(2019,4,1) #计算50天后是哪一天 start+timedelta(50)
3. datetime( )
（1）创建datetime格式
datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)
datetime共有6个参数，分别代表的是年月日时分秒。其中年月日是必须要传入的参数，时分秒可以不传入，默认全为零。
二、时间格式处理及转换
1. str.strftime('格式')
（1）datetime格式转换成字符串
stamp = datetime(2019,4,6)
datetime.strptime只能根据设定的时间格式来处理指定的字符串，如果列表里(list)包含不止一种格式的字符串，如datestr=['12/20/2018','12/11/2018','2018-10-18'],使用datetime.strptime就很难处理了。这时候，可以使用第三方dateutil包的parser.parse方法。这个包能够解析大部分人类可理解的日期表示。
（2）parser.parse
日期出现在月份之前，可以通过传递dayfirst=True来表明
from dateutil.parser import parse
datestr=['12/20/2018','20180210','2019-01-10']
#转换成datetime格式
new_d=[parse(d) for d in datestr]
#统一为12/20/2018格式
d1=[d.strftime('%m/%d/%Y') for d in new_d]
d2=[d.strftime('%Y%m%d') for d in new_d]
d3=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in new_d]
d4=[d.strftime('%y-%m-%d') for d in new_d]
print(f'datetime格式：
{new_d}')
print(f'"月/日/年"格式：
{d1}')
print(f'"年月日"格式：
{d2}')
print(f'"年-月-日格式"：
{d3}')
print(f'"年（后两位）-月-日"格式：
{d4}')
