目录
面向过程VS面向对象
初识面向对象
类的相关知识
对象的相关知识
类命名空间与对、实例的命名空间
类的组合用法
初识面向对象小结
面向对象的三大特性
集成
多态
封装
面向对象的更多说明
面向对象的软件开发
集几个概念的说明
面向对象常用术语
面向对过VS面向对象
面向过程的程序设计的核心是过程(流水线思维)，过程即解决问题的步骤，面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，考虑周全什么时候处理什么东西。
优点：极大的降低了写程序的复杂度，只需要顺着执行的步骤，堆叠代码即可
缺点：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，代码牵一发而动全身
应用场景：一旦完成基本很少改变的场景，著名的例子：Linux内核，git，以及Apache HTTP Server等
面向对象的流程设计的核心是对象(上帝思维)，要理解对象为何物，必须把自己当成上帝，上帝眼里世界万物皆为对象，不存在的也可以创造出来。面向对象的流程设计好比如来设计西游记，如来要解决的问题是吧经书传给东土大唐，如来想了想解决这个问题需要4个人：唐僧、沙和尚、猪八戒、孙悟空，每个人都有自己的特征好和技能(这就是对象的概念，特征和技能分别对应对象的属性和方法)，然而这并不好玩，于是如来有安排了一群妖魔鬼怪，为了防止师徒4人在取经路上被搞死，又安排了一群神行保驾护航，这些都是对象。然后取经开始，师徒4人与妖魔鬼怪神行相互缠斗直到最后取得真经。如来根本不会管师徒4人按照什么流程去取经
面向对象的流程设计：
优点：解决了流程的扩展性，对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体现中，如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易
缺点：可控性差，无法象面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即便是上帝也无法预测最终结果。于是我们经常看到一个游戏人物某一个参数修改极有肯导致阴霾的技能出现，一刀砍死3个，这个游戏就失去平衡
应用场景：需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层、互联网应用、企业内部软件、游戏等都是面向对象的程序设计大显身手的好地方
在Python中面向对象的程序设计并不是全部
面向对象编程可以使程序的维护和扩展变得简单，并且可以大大提高程序的开发效率，另外，基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发更加从容
一些名词：类、对象、实例、实例化
类：具有相同特征的一类事物 (人、狗、老虎)
对象/实例：具体的某一个事物 (隔壁阿花、楼下旺财)
实例化：类----->对象的过程
初识类和对象
Python中一切皆对象，类型的本质就是类
#类型dict就是dict
print(type(dict))
#实例化
d = dict(name='eval')
#向d发送一条消息，执行d的方法pop
print(d.pop('name'))
<class 'type'>
eval
从上面的例子看，字典就是一类数据结构，字典用{}表示，里面由k-v键值对组成，它还具有一些增删改查的方法。但是字典具体存了那些内容，不知道，所以我们说对于一个类来说，它具有相同的特征属性和方法
而具体的{‘name’ : ‘eval’}这个字典，它是一个字典，可以使用字典的所有方法，并且里面有了具体的值，它就是字典的一个对象，对象就是已经实实在在存在的某一个具体的个体
比如：老虎 就是 动物这个类的 一个对象，一个具体存在的个体
在Pyhton中，用变量表示特征，用函数表示技能，因而具有相同特征和技能的一类事物就是'类'，对象则是这一类事物中具体的一个
类的相关知识
初识类
def functionName(args):
'函数文档字符串'
函数体
'''
class 类名:
'类的文档字符串'
类体
'''
#我们创建一个类
class Data:
pass
#定义一个类
class Person:
#人的角色属性都是人
role = 'person'
#可以走路，也就是有一个走路的方法，也叫动态属性
def walk(self):
print('person is walking')
类的两种作用：属性引用 和 实例化
属性引用 (类名.属性)
#定义一个类
class Person:
#人的角色属性都是人
role = 'person'
#可以走路，也就是有一个走路的方法，也叫动态属性
def walk(self):
print('person is walking')
#查看人的role属性
print(Person.role)
#引用人的走路方法，注意：这里不是在调用方法
print(Person.walk)
person
<function Person.walk at 0x0000000002209BF8>
实例化：类名夹括号就是实例化，会自动调用__init__
函数的运行，可以用它来为每个实例定制自己的特征
#定义一个类
class Person:
#人的角色属性都是人
role = 'person'
def __init__(self,name):
self.name = name #每一个角色都有自己的名称
#可以走路，也就是有一个走路的方法，也叫动态属性
def walk(self):
print('person is walking')
#查看人的role属性
print(Person.role)
#引用人的走路方法，注意：这里不是在调用方法
print(Person.walk)
实例化的过程就是类--->对象的过程
原本我们只有一个Person类，在这个过程中，产生一个egg对象，有自己具体的名字、攻击力和生命值
语法：对象名 = 类名(参数)
#类名()就等于在执行Person.__init__()
egg = Person('egon')
#执行完__init__()就会返回一个对象，这个对象类似一个字典，存着这个人本身的一些属性和方法
#查看人的name属性
print(egg.name)
查看属性&调用方法
print(egg.name) #查看属性直接 对象名.属性名
print(egg.walk()) #调用方法，对象名.方法名()
egon
<bound method Person.walk of <__main__.Person object at 0x00000000021C7828>>
关于self
self：在实例化时自动将对象/实例本身传给__init__的第一个参数，你也可以给他起个别名的名字，但是正常人都不会这么做
类属性的补充
一、我们定义的类的属性到底存到哪里？有2种方式查看
dir(类名)：查出的是一个名字列表
类名.__dict__：查出的是一个字典，key为属性名，value为属性值
二、特殊的类属性
类名.__name__ #类的名字(字符串)
类名.__doc__ #类的文档字符串
类名.__base__ #类的第一个父类
类名.__dict__ #类的字典属性
类名.__module__ #类定义所在的模块
类名.__class__ #实例对应的类
对象的相关知识
人狗大战
#定义一个类
class Person:
#人的角色属性都是人
role = 'person'
def __init__(self,name,aggressivity,life_value):
self.name = name #每一个角色都有自己的名称
self.aggressivity = aggressivity # 每一个角色都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 每一个角色都有自己的生命值;
def attack(self,dog):
# 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。
# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降
dog.life_value -= self.aggressivity
对象是关于类而实际存在的一个例子，即实例
对象/实例只有一种作用：属性引用
egg = Person('egon',10,1000)
print(egg.name)
print(egg.aggressivity)
print(egg.life_value)
egon
10
1000
当然，你也可以应用一个方法，因为方法也是一个属性，只不过是一个类似函数的属性，我们也管它叫动态属性
引用动态属性并不是执行这个方法，要想调用方法和调用函数是一样的，都需要在后面加上括号
print(egg.attack)
面向对象小结——定义及调用的固定模式
class 类名:
def __init__(self,参数1,参数2):
self.对象的属性1 = 参数1
self.对象的属性2 = 参数2
def 方法名(self):pass
def 方法名2(self):pass
对象名 = 类名(1,2) #对象就是实例，代表一个具体的东西
#类名() : 类名+括号就是实例化一个类，相当于调用了__init__方法
#括号里传参数，参数不需要传self，其他与init中的形参一一对应
#结果返回一个对象
对象名.对象的属性1 #查看对象的属性，直接用 对象名.属性名 即可
对象名.方法名() #调用类中的方法，直接用 对象名.方法名() 即可
练习一：在终端输出如下信息
小明，10岁，男，上山去砍柴
小明，10岁，男，开车去东北
小明，10岁，男，最爱大保健
老李，90岁，男，上山去砍柴
老李，90岁，男，开车去东北
老李，90岁，男，最爱大保健
老张…
class Person:
def __init__(self,name,age,sex,hobby):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
self.hobby = hobby
def printConsloe(self):
print(self.name,self.age,self.sex,self.hobby)
person1 = Person('小明','10岁','男','上山去砍柴')
person1.printConsloe()
person2 = Person('小明','10岁','男','开车去东北')
person2.printConsloe()
person3 = Person('小明','10岁','男','最爱大保健')
person3.printConsloe()
person4 = Person('老李','90岁','男','上山去砍柴')
person4.printConsloe()
person5 = Person('老李','90岁','男','开车去东北')
person5.printConsloe()
person6 = Person('老李','90岁','男','最爱大保健')
person6.printConsloe()
小明 10岁 男 上山去砍柴
小明 10岁 男 开车去东北
小明 10岁 男 最爱大保健
老李 90岁 男 上山去砍柴
老李 90岁 男 开车去东北
老李 90岁 男 最爱大保健
对象之间的交互
现在我们已经有一个人类了，通过给人类一些具体的属性我们就可以拿到一个实实在在的人
现在我们要再创建一个狗类，狗就不能打人了，只能咬人，所以我们给狗一个bite方法
有了狗类，我们还要实例化一只实实在在的狗出来
然后人和狗就可以打架了。现在我们就来让他们打一架吧
创建一个狗类
#定义一个类
class Dog:
#够的角色属性是狗
role = 'dog'
def __init__(self,name,breed,aggressivity,life_value):
self.name = name # 每一只狗都有自己的昵称;
self.breed = breed # 每一只狗都有自己的品种;
self.aggressivity = aggressivity # 每一只狗都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 每一只狗都有自己的生命值;
def bite(self,people):
# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象
# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降
people.life_value -= self.aggressivit
实例化一只实实在在的二哈
#创建了一只实实在在的狗ha2
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)
交互egon打ha2一下
print(ha2.life_value) #看看ha2的生命值
egg.attack(ha2) #egg打了ha2一下
print(ha2.life_value) #ha2掉了10点血
完整的代码
#定义一个类
class Person:
#人的角色属性都是人
role = 'person'
def __init__(self,name,aggressivity,life_value):
self.name = name #每一个角色都有自己的名称
self.aggressivity = aggressivity # 每一个角色都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 每一个角色都有自己的生命值;
def attack(self,dog):
# 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。
# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降
dog.life_value -= self.aggressivity
#定义一个类
class Dog:
#够的角色属性是狗
role = 'dog'
def __init__(self,name,breed,aggressivity,life_value):
self.name = name # 每一只狗都有自己的昵称;
self.breed = breed # 每一只狗都有自己的品种;
self.aggressivity = aggressivity # 每一只狗都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 每一只狗都有自己的生命值;
def bite(self,people):
# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象
# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降
people.life_value -= self.aggressivit
#创建了一只实实在在的狗ha2
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)
#创建一个人
egg = Person('egon',10,1000)
print(ha2.life_value) #看看ha2的生命值
egg.attack(ha2) #egg打了ha2一下
print(ha2.life_value) #ha2掉了10点血
1000
990
from math import pi
class Circle:
"""
定义一个圆形：
提供计算面积(area) 和 周长(perimeter)的方法
"""
def __init__(self,radius):
self.radius = radius
def area(self):
return pi * self.radius * self.radius
def perimeter(self):
return 2 * pi * self.radius
#实例化一个园：输入一个半径
circle = Circle(10)
#计算圆面积
area1 = circle.area()
#打印圆面积和zh周长
per1 = circle.perimeter()
print(area1,per1)
314.1592653589793 62.83185307179586
类命名空间与对象、实例的命名空间
创建一个类就会创建一个类名的空间，用来存储类中定义的所有名字，这些名字称为类的属性
而类有2种属性：静态属性、动态属性
静态属性：定义在类中的变量
动态属性：定义在类中的方法
其中类的数据属性是共享给所有对象的
print(id(egg.role))
print(id(Person.role))
35615776
35615776
而类的动态属性是绑定到所有对象的
print(id(egg1.role))
print(id(egg2.role))
print(id(egg3.role))
print(id(egg4.role))
print(id(egg5.role))
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x0000000002827390>>
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x00000000028273C8>>
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x0000000002827400>>
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x0000000002827438>>
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x0000000002827470>>
创建一个对象/实例就会创建一个对象/实例的名称空间，存放对象/实例的名字，称为对象/实例的属性
在obj.name会先从obj字节的名称空间里找name，找不到则去类中找，类也找不到就到父类中去找，最后都找不到抛出异常
面向对象的组合用法
软件重用的重要方式除了集成之外还有另一种，即：组合
组合指的是，在一个类中以另一个类的对象作为数据属性，称为类的组合
class Weapon:
# 这是该装备的主动技能,扎死对方
def prick(self,obj):
# 假设攻击力是500
obj.life_value -= 500
#定义一个类
class Person:
#人的角色属性都是人
role = 'person'
def __init__(self,name):
self.name = name #每一个角色都有自己的名称
self.weapon =Weapon() # 给角色绑定一个武器
egg = Person('egon')
#egg组合了一个武器的对象，可以直接egg.weapon来使用组合类中的所有方法
egg.weapon.prick(ha2)
print(ha2.life_value)
500
圆环是由两个圆组成的，圆环的面积是外面圆的面积减去内部圆的面积。圆环的周长是内部圆的周长加上外部圆的周长
这个时候，我们就首先实现一个圆形类，计算一个圆的周长和面积。然后在"环形类"中组合圆形的实例作为自己的属性来用
from math import pi
class Circle:
"""
定义一个圆形：
提供计算面积(area) 和 周长(perimeter)的方法
"""
def __init__(self,radius):
self.radius = radius
def area(self):
return pi * self.radius * self.radius
def perimeter(self):
return 2 * pi * self.radius
class Ring:
'''
定义了一个圆环类
提供圆环的面积和周长的方法
'''
def __init__(self,radius_outside,radius_inside):
self.outside_circle = Circle(radius_outside)
self.inside_circle = Circle(radius_inside)
def area(self):
return self.outside_circle.area() - self.inside_circle.area()
def perimeter(self):
return self.outside_circle.perimeter() + self.inside_circle.perimeter()
ring = Ring(10,5) #实例化一个环形
print(ring.perimeter()) #计算环形的周长
print(ring.area()) #计算环形的面积
94.24777960769379
235.61944901923448
组合的方式建立了类与组合的类之间的关系，它是一种‘有’的关系，比如教授有生日，教授Python课程
class BirthDate:
def __init__(self,year,month,day):
self.year = year
self.month = month
self.day = day
class Course:
def __init__(self,name,price,period):
self.name = name
self.price = price
self.period = period
class Teacher:
def __init__(self,name,gender,birth,course):
self.name = name
self.gengder = gender
self.birth = birth
self.course = course
def teach(self):
print('teaching')
p1 = Teacher('egon','male',
BirthDate('1995','1','27'),
Course('python','28000','4 months'))
print(p1.birth.year,p1.birth.month,p1.birth.day)
print(p1.course.name,p1.course.price,p1.course.period)
1995 1 27
python 28000 4 months
当类之间有显著不同，并且比较小的类是较大的类所需要的组件时，用组合比较好
初识面向对象小结
定义一个人类
class Person: # 定义一个人类
role = 'person' # 人的角色属性都是人
def __init__(self, name, aggressivity, life_value, money):
self.name = name # 每一个角色都有自己的昵称;
self.aggressivity = aggressivity # 每一个角色都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 每一个角色都有自己的生命值;
self.money = money
def attack(self,dog):
# 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。
# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降
dog.life_value -= self.aggressivity
定义一个狗类
class Dog: # 定义一个狗类
role = 'dog' # 狗的角色属性都是狗
def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):
self.name = name # 每一只狗都有自己的昵称;
self.breed = breed # 每一只狗都有自己的品种;
self.aggressivity = aggressivity # 每一只狗都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 每一只狗都有自己的生命值;
def bite(self,people):
# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象。
# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降
people.life_value -= self.aggressivity
创建一个兵器
class Weapon:
def __init__(self,name, price, aggrev, life_value):
self.name = name
self.price = price
self.aggrev = aggrev
self.life_value = life_value
def update(self, obj): #obj就是要带这个装备的人
obj.money -= self.price # 用这个武器的人花钱买所以对应的钱要减少
obj.aggressivity += self.aggrev # 带上这个装备可以让人增加攻击
obj.life_value += self.life_value # 带上这个装备可以让人增加生命值
def prick(self, obj): # 这是该装备的主动技能,扎死对方
obj.life_value -= 500 # 假设攻击力是500
测试交互
lance = Weapon('长矛',200,6,100)
egg = Person('egon',10,1000,600) #创造了一个实实在在的人egg
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000) #创造了一只实实在在的狗ha2
#egg独自力战"二愣子"深感吃力，决定穷毕生积蓄买一把武器
if egg.money > lance.price: #如果egg的钱比装备的价格多，可以买一把长矛
lance.update(egg) #egg花钱买了一个长矛防身，且自身属性得到了提高
egg.weapon = lance #egg装备上了长矛
print(egg.money,egg.life_value,egg.aggressivity)
print(ha2.life_value)
egg.attack(ha2) #egg打了ha2一下
print(ha2.life_value)
egg.weapon.prick(ha2) #发动武器技能
print(ha2.life_value) #ha2不敌狡猾的人类用武器取胜，血槽空了一半
400 1100 16
984
484
面向对象三大特性
继承：继承是一种创建新类的方式，在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可以称为超类或基类，新建的类称为派生类或子类
Python中类的继承分为：单继承、多继承
#定义父类
class ParentClass1:
pass
#定义父类
class ParentClass2:
pass
#但继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass1
class SubClass1(ParentClass1):
pass
#但继承，基类是ParentClass1，ParentClass2，派生类是SubClass2
class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2):
pass
查看继承
#__base__只查看从左到右继承的第一个子类，__bases__则是查看所有继承的父类
print(SubClass1.__bases__)
print(SubClass2.__bases__)
(<class '__main__.ParentClass1'>,)
(<class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>)
提示：如果没有指定基类，Python的类会默认继承object类，object是所有Python类的基类，object提供了一些常见方法(如：__str__)的实现
print(ParentClass1.__bases__)
print(ParentClass2.__bases__)
(<class 'object'>,)
(<class 'object'>,)
继承与抽象 (先抽象再继承)
抽象即抽取类似或者说比较像的部分
抽象分两个层次：
1、将奥巴马和梅西这两对象比较像的部分抽取成类
2、将人、猪、狗这三个比较像的部分抽取成类
抽象最主要的作用是划分类别(可以隔离关注点，降低复杂程度)
继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构
抽象只是分析和设计的过程，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类
继承与重用性
==========================第一部分
例如
猫可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，伪代码如下：
#猫和狗有大量相同的内容
class 猫：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
class 狗：
def 汪汪叫(self):
print '汪汪叫'
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
==========================第二部分
上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：
动物：吃、喝、拉、撒
猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）
狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）
伪代码如下：
class 动物:
def 吃(self):
# do something
def 喝(self):
# do something
def 拉(self):
# do something
def 撒(self):
# do something
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物)：
def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫'
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物)：
def 汪汪叫(self):
print '汪汪叫'
==========================第三部分
#继承的代码实现
class Animal:
def eat(self):
print("%s 吃 " %self.name)
def drink(self):
print ("%s 喝 " %self.name)
def shit(self):
print ("%s 拉 " %self.name)
def pee(self):
print ("%s 撒 " %self.name)
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫'
def cry(self):
print('喵喵叫')
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed='狗'
def cry(self):
print('汪汪叫')
# ######### 执行 #########
c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()
c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()
d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()
使用继承来重用代码比较好的例子
在开发的过程中，如果我们定义了一个类A，然后又想重新创建另一个类B，但是类B的大部分内容与类A的相同时，我们不可能从头开始写一个类B，这就用到了类的继承的概念
通过继承的方式新建类B，让B继承A，B会'遗传'A的所有属性(数据属性 和 函数属性)，实现代码重用
class Animal:
'''
人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类
'''
def __init__(self, name, aggressivity, life_value):
self.name = name # 人和狗都有自己的昵称;
self.aggressivity = aggressivity # 人和狗都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 人和狗都有自己的生命值;
def eat(self):
print('%s is eating'%self.name)
class Dog(Animal):
pass
class Person(Animal):
pass
egg = Person('egon',10,1000)
ha2 = Dog('二愣子',50,1000)
egg.eat()
ha2.eat()
egon is eating
二愣子 is eating
提示：用已经有的类建立一个新的类，这样就重用了已经有的软件中的一部分设置大部分，大大省了编程的工作量，这就是常说的软件重用，不仅可以重用自己的类，也可以继承别人的，比如标准库，来定制新的数据类型，这样就是大大缩短了软件开发周期，对大型软件开发来说，意义重大
派生：当然子类也可以添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性 (不会影响父类)，需要注意的是，一旦重新定义了自己的属性且与父类重名，那么调用新增的属性时，就以自己为准
class Animal:
'''
人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类
'''
def __init__(self, name, aggressivity, life_value):
self.name = name # 人和狗都有自己的昵称;
self.aggressivity = aggressivity # 人和狗都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 人和狗都有自己的生命值;
def eat(self):
print('%s is eating'%self.name)
class Dog(Animal):
'''
狗类，继承Animal类
'''
def bite(self, people):
'''
派生：狗有咬人的技能
:param people:
'''
people.life_value -= self.aggressivity
class Person(Animal):
'''
人类，继承Animal
'''
def attack(self, dog):
'''
派生：人有攻击的技能
:param dog:
'''
dog.life_value -= self.aggressivity
egg = Person('egon',10,1000)
ha2 = Dog('二愣子',50,1000)
print(ha2.life_value)
print(egg.attack(ha2))
print(ha2.life_value)
注意：像ha2.life_value之类的属性引用，会先从实例中找life_value，然后去类中找，然后再去父类中找...直到最顶级的父类
在子类中，新建的重名的函数属性，在编辑函数内功能的时候，有可能需要重用父类中重名的那个函数功能，应该是用调用普通函数的方式，即：类名.func()，此时就与调用普通函数无异了，因此即便是self参数也要为其传值
在Python3x中，子类执行父类的方法也可以直接用supper方法
class A:
def test(self):
print("A")
class B(A):
def test(self):
#执行父类的符父类
super().test()
# super(B,self).test()
# A.test(self)
print('B')
a = A()
b = B()
b.test()
super(B,b).test()
A
B
A
class Animal:
'''
人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类
'''
def __init__(self, name, aggressivity, life_value):
self.name = name # 人和狗都有自己的昵称;
self.aggressivity = aggressivity # 人和狗都有自己的攻击力;
self.life_value = life_value # 人和狗都有自己的生命值;
def eat(self):
print('%s is eating' % self.name)
class Dog(Animal):
"""狗类，继承Animal类"""
def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):
super().__init__(name, aggressivity, life_value) # 执行父类Animal的init方法
self.breed = breed # 派生出了新的属性
def bite(self, people):
'''派生出了新的技能：狗有咬人的技能:param people: '''
people.life_value -= self.aggressivity
def eat(self):
# Animal.eat(self)
# super().eat()
print('from Dog')
class Person(Animal):
'''人类，继承Animal'''
def __init__(self,name,aggressivity, life_value,money):
#Animal.__init__(self, name, aggressivity, life_value)
#super(Person, self).__init__(name, aggressivity, life_value)
super().__init__(name,aggressivity, life_value) #执行父类的init方法
self.money = money #派生出了新的属性
def attack(self,dog):
'''
派生出了新的技能：人有攻击的技能
:param dog:
'''
dog.life_value -= self.aggressivity
def eat(self):
# super().eat()
Animal.eat(self)
print('from Person')
egon = Person('egon',10,1000,600)
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)
print(egon.name)
print(ha2.name)
egon.eat()
super(Person,egon).eat()
egon
二愣子
egon is eating
from Person
egon is eating
通过继承建立了(子类)派生类与记录之间的关系，它是一种 '是' 的关系，比如白马是马，人是动物
当类之间有很多相同的功能，提取这些共同的功能做出基类，用继承比较好，比如教授是老师
抽象类与接口类
接口类：
继承有2种用途：
1、继承基类的方法，并且做出自己的改变或者扩展 (代码重用)
2、声明某个子类兼容某个基类，定义一个接口类interface，接口类中定义了一些接口名 (就是函数名) 且并未实现接口的功能，之类继承接口类，并且实现接口中的功能
class Alipay:
'''
支付宝支付
'''
def pay(self,money):
print('支付宝支付了%s元'%money)
class Applepay:
'''
apple pay支付
'''
def pay(self,money):
print('apple pay支付了%s元'%money)
def pay(payment,money):
'''
支付函数，总体负责支付
对应支付的对象和要支付的金额
'''
payment.pay(money)
p = Alipay()
pay(p,200)
支付宝支付 200元
开发中容易出现错误
class Alipay:
'''
支付宝支付
'''
def pay(self,money):
print('支付宝支付了%s元'%money)
class Applepay:
'''
apple pay支付
'''
def pay(self,money):
print('apple pay支付了%s元'%money)
class Wechatpay:
def fuqian(self,money):
'''
实现了pay的功能，但是名字不一样
'''
print('微信支付了%s元'%money)
def pay(payment,money):
'''
支付函数，总体负责支付
对应支付的对象和要支付的金额
'''
payment.pay(money)
p = Wechatpay()
pay(p,200) #执行会报错
AttributeError: 'Wechatpay' object has no attribute 'pay'
接口初成：手动异常：NotImplementedError来解决开发中遇到的问题
class Payment:
def pay(self):
raise NotImplementedError
class Wechatpay(Payment):
def fuqian(self,money):
print('微信支付了%s元'%money)
p = Wechatpay() #这里不报错
pay(p,200) #这里报错了
NotImplementedError
借用abc模块来实现接口
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self,money):
pass
class Wechatpay(Payment):
def pay(self,money):
print('test付了%s元' % money)
def fuqian(self,monry):
print('微信支付了%s元' % monry)
p = Wechatpay()
p.fuqian(1000)
p.pay(1000)
微信支付了1000元
test付了1000元
实践中第一种继承的意义并不是很大，甚至常常是有害的，因为它使得子类与基类出现强耦合
继承的第二种含义非常重要，它叫"接口继承"
接口继承实质上是要求 “做出一个良好的抽象，这个抽象规定了一个兼容接口，使得外部调用者无需关心具体细节，可以一视同仁的处理实现特定接口的所有对象”-------这在程序设计上，叫做 归一化
归一化使得高层的外部使用者，可以不在区分的处理所有接口兼容的对象集合-----就好像linux的泛华文件概念一样，所有东西都可以当作文件来处理，不必关心它是内存、磁盘、网络还是屏幕 (当然：对底层设计者，当然也可以区分出 "字符设备" 和 "块设备"，然后做出针对性的设计：细致到什么程度，视需求而定)
依赖倒置原则：
高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该应该依赖细节；细节应该依赖抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程
在Python中根本没有一个叫做interface的关键字，上面的代码只是看起来像接口，其实并没有起到接口的作用，子类完全可以不用去实现接口，如果非要去模仿接口的概念，可以借助第三方模块：
http://pypi.python.org/pypi/zope.interface
twisted的twistedinternetinterface.py里使用zope.interface
文档https://zopeinterface.readthedocs.io/en/latest/
设计模式：https://github.com/faif/python-patterns
接口提取了一群类共同的函数，可以把接口当做一个函数的集合
然后让子类去实现接口中的函数
这么做的意义在于归一化，什么叫做归一化，就是只要是基于同一个接口实现的类，那么所有的这些类产生的对象在使用时，从用法上来说都是一样的
比如：我们定义一个动物接口，接口定义了有跑、吃、呼吸等接口函数，这样老鼠的类去实现了该接口，松鼠的类也去实现了该接口，由二者分别产生一只老鼠和一只松鼠送到你面前，即便是你分别不清楚那只是什么鼠你肯定指定它们2都会跑，都会吃，都能呼吸
再比如：我们有一个汽车接口，里面定义了汽车所有的功能，然后有本田汽车的类，奥迪汽车的类，大众汽车的类，它们都实现了汽车接口，这也就好办了，大家只需要学会了怎么开汽车，无论本田，奥迪，还是大众我们都会开了，开的时候根本不需要关心我开的是哪一类车，操作手法(函数调用)都是一样的
抽象类
与java一样，Python也有抽象类的概念，但是同样需要借助模块的实现，抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化
抽象类是从一堆类中抽取相同的内容，内容包含数据类型和函数属性
比如香蕉的类，苹果的类，桃子的类，重这些类中抽取出相同的内容就是水果这个抽象类，你吃水果时，要么是吃一个具体的香蕉，要么是吃一个具体的桃子.....你永远无法吃到一个叫做水果的东西
从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象的方法，该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法，这一点与接口有点类似，但其实是不同的
在Python中实现抽象类
#一切皆文件
import abc #利用abc模块实现抽象类
class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):
all_type='file'
@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
def read(self):
'子类必须定义读功能'
pass
@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
def write(self):
'子类必须定义写功能'
pass
# class Txt(All_file):
# pass
#
# t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法
class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('文本数据的读取方法')
def write(self):
print('文本数据的读取方法')
class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('硬盘数据的读取方法')
def write(self):
print('硬盘数据的读取方法')
class Process(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
def read(self):
print('进程数据的读取方法')
def write(self):
print('进程数据的读取方法')
wenbenwenjian=Txt()
yingpanwenjian=Sata()
jinchengwenjian=Process()
#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()
yingpanwenjian.write()
jinchengwenjian.read()
print(wenbenwenjian.all_type)
print(yingpanwenjian.all_type)
print(jinchengwenjian.all_type)
文本数据的读方法
硬盘数据的读方法
进程数据的读方法
file
file
file
抽象类与接口类
抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，包括数据属性 (如：all_type) 和函数属性(如：read、write)，而接口只强调函数属性的相似性
抽象类是一个介于子类和接口之间的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化
在Python中，并没有接口这种东西，即便不通过专门的模块定义接口，我们也应该有一些基本的概念
1、多继承问题
在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承
在继承接口的时候，我们应该使用多继承
接口隔离原则：
使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口。即客户端不应该依赖那些不需要的接口。
2、方法的实现
在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现
在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现
钻石继承
继承顺序
1、Python的类可以继承多个类，JAVA和C#中则只能单继承
2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有2中，分别是：深度优先 和 广度优先
当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找
经典类和新式类，从字母上可以看出一个老一个新，新的必然包含了更多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类 或者 父类 继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是金典类
class A(object):
def test(self):
print('from A')
class B(A):
def test(self):
print('from B')
class C(A):
def test(self):
print('from C')
class D(B):
def test(self):
print('from D')
class E(C):
def test(self):
print('from E')
class F(D,E):
# def test(self):
# print('from F')
pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性
#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类
from F
(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
继承原理
Python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，Python会计算出一个方法解析顺序(MRO)元组，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序元组，例如：
<class 'tuple'>
(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
为了实现继承，Python会在MRO元组上从左到右开始查找基类，直到找到第一个匹配这个属性的类为止，而MOR元组的构造是通过一个C3的线性化算法来实现的
所有父类的MRO元组遵守下面三条准则：
1、子类会先于父类被检查
2、多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3、如果对下一个类存在2个合法的选择，选择第一个父类
继承小结
继承的作用
减少代码的重用
提高代码可读性
规范编程模式
几个名词
抽象：抽象即抽取类似或者说比较像的部，是一个从具体到抽象的过程
继承：子类继承了父类的方法和属性
派生：子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性
抽象类与接口类
1、多继承问题
在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承
而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口
2、方法的实现
在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现
而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现
钻石继承
新式类：广度优先
经典类：深度优先
多态
多态：指的是以类事物有多种状态，动物有多种形态：人、狗、猪
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
@abc.abstractmethod
def talk(self):
pass
class People(Animal): #动物的形态之一:人
def talk(self):
print('say hello')
class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
def talk(self):
print('say wangwang')
class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
def talk(self):
print('say aoao')
文件有多种形态：文本文件，可执行文件
import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
@abc.abstractmethod
def click(self):
pass
class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
def click(self):
print('open file')
class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
def click(self):
print('execute file')
多态性
一、什么是多态动态绑定 (在继承的背景下使用，有时也称多态性)
多态性是值在不考虑实例类型的情况下使用实例
在面向对象方法中一般是这样表述多态性：
向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法），也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用 函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数
比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同
多态性
peo=People()
dog=Dog()
pig=Pig()
#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
peo.talk()
dog.talk()
pig.talk()
#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):
obj.talk()
func(peo)
func(dog)
func(pig)
say hello
say wangwang
say aoao
#-----func()----
say hello
say wangwang
say aoao
鸭子类型
逗比时刻：
Python崇尚鸭子类型，即'如果看起来像、叫声像而且走路像鸭子，那么就是鸭子'
Python程序通常根据这种行为编写程序，例如，如果想编写现有对象的自定义版本，可以继承该对象，也可以创建一个外观和行为像，但与它无任何关系的全新对象，后者通常用于保存程序组件的松耦合度
例1：利用标准库中定义的各种'与文件类似'的对象，尽管这些对象的工作方式像文件，但他们没有像继承内置文件对象的方法
例2：序列类型有多种形态：字符串，列表，元组，但他们之间没有直接的关系
#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
class TxtFile:
def read(self):
pass
def write(self):
pass
class DiskFile:
def read(self):
pass
def write(self):
pass
封装
封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式
好处：
1、将变化隔离
2、便于使用
3、提高复用性
4、提高安全性
封装原则：
1、将不需要对外提供的内容全部隐藏起来
2、把属性都隐藏，提供公共方法对其访问
私有变量和私有方法
在Python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来 (设置成私有的)
私有变量
#其实这仅仅这是一种变形操作
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #变形为self._A__X
def __foo(self): #变形为_A__foo
print('from A')
def bar(self):
self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
#A._A__N是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形
print(A.__N) #AttributeError: type object 'A' has no attribute '__N'
这种自动变形的特点：
1、类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的是变形的结果
2、这种变形其实正是针对外部的变形，在外部无法通过 __x这个名字访问到的
3、在之类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为在子类中变形成了：__子类名__x，而父类中变形成了：_父类名__x，即双下划线开头的属性在继承给子类时，是无法覆盖的
这种变形需要注意的问题是：
1、这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类 名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N
2、变形的过程只在类的内部生效，在定义后的操作，不会变形
class A:
__N = 0
def __init__(self):
self.__X = 10
def __foo(self):
print('from A')
def bar(self):
self.__foo()
a = A()
print(a.__dict__)
a.__N = 1
print(a.__dict__)
print(a.__N)
{'_A__X': 10}
{'_A__X': 10, '__N': 1}
1
私有方法
3、在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的
#正常情况
>>> class A:
... def fa(self):
... print('from A')
... def test(self):
... self.fa()
...
>>> class B(A):
... def fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from B
#把fa定义成私有的，即__fa
>>> class A:
... def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
... print('from A')
... def test(self):
... self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
...
>>> class B(A):
... def __fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from A
封装与扩展
封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部私有者只知道一个接口(函数)，只要接口(函数)名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑
#类的设计者
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name=name
self.owner=owner
self.__width=width
self.__length=length
self.__high=high
# 对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积
def tell_area(self):
return self.__width * self.__length
#使用者
r1=Room('卧室','egon',20,20,20)
r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area
#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name = name
self.owner = owner
self.__width = width
self.__length = length
self.__high = high
# 对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了
def tell_area(self):
return self.__width * self.__length * self.__high
#对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能
r2=Room('卧室','egon',20,20,20)
print(r2.tell_area())
400
8000
property属性
什么是特性property：property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能 (函数) 然后放回值，
函数当做属性来调用
例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）
成人的BMI数值：
过轻：低于18.5
正常：18.5-23.9
过重：24-27
肥胖：28-32
非常肥胖, 高于32
体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
class People:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height**2)
p1 = People('egon',75,1.85)
print(p1.bmi)
21.913805697589478
import math
class Circle:
def __init__(self,radius):
self.radius = radius #圆的半径radius
@property
def area(self):
return math.pi * self.radius ** 2 # 计算面积
@property
def perimeter(self):
return 2 * math.pi * self.radius # 计算周长
c = Circle(10)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
314.1592653589793
62.83185307179586
#注意：此时的特性area和perimeter不能被赋值
c.area=3 #为特殊属性area赋值
'''
抛出异常:
AttributeError: can't set attribute
'''
为什么使用perporty
将一个类的函数定义成特殊属性后，对象再去使用的时候obj.name，根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
ps：面向对象的封装有三种方式:
【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开
python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
@name.setter
def name(self,value):
if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise TypeError('Can not delete')
f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
一个静态属性property本质就是实现了get、set、delete三种方法
class Foo:
@property
def AAA(self):
print('get的时候运行我啊')
@AAA.setter
def AAA(self,value):
print('set的时候运行我啊')
@AAA.deleter
def AAA(self):
print('delete的时候运行我啊')
#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
f1=Foo()
print(f1.AAA)
f1.AAA='aaa'
print(f1.AAA)
del f1.AAA
class Foo:
def get_AAA(self):
print('get的时候运行我啊')
def set_AAA(self,value):
print('set的时候运行我啊')
def delete_AAA(self):
print('delete的时候运行我啊')
AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应
f1=Foo()
f1.AAA #'get的时候运行我啊'
f1.AAA='aaa' #'set的时候运行我啊'
del f1.AAA #'delete的时候运行我啊'
class Goods:
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value
@price.deleter
def price(self):
del self.original_price
obj = Goods()
print(obj.price) # 获取商品价格 80.0
obj.price = 200 # 修改商品原价 160.0
print(obj.price)
del obj.price # 删除商品原价
print(obj.price) #AttributeError: 'Goods' object has no attribute 'original_price'
classmethod
class Classmethod_Demo():
role = 'dog'
@classmethod
def func(cls):
print(cls.role)
dog
staticmethod
class Staticmethod_Demo():
role = 'dog'
@staticmethod
def func():
print("当普通方法用")
Staticmethod_Demo.func()
#当普通方法用
class Foo:
def func(self):
print('in father')
class Son(Foo):
def func(self):
print('in son')
s = Son()
s.func() #in son
# 请说出上面一段代码的输出并解释原因？
class A:
__role = 'CHINA'
@classmethod
def show_role(cls):
print(cls.__role)
@staticmethod
def get_role():
print(A.__role)
@property
def role(self):
return self.__role
# __role在类中有哪些身份？
# 以上代码分别输出哪些内容？
# 这三个装饰器分别起了什么作用？有哪些区别？
A.show_role() #CHINA
A.get_role() #CHINA
a = A()
print(a.role) #CHINA
面向对象的更多说明
面向对象的软件开发
很多人在学完了python的class机制之后，遇到一个生产中的问题，还是会懵逼，这其实太正常了，因为任何程序的开发都是先设计后编程，python的class机制只不过是一种编程方式，如果你硬要拿着class去和你的问题死磕，变得更加懵逼都是分分钟的事，在以前，软件的开发相对简单，从任务的分析到编写程序，再到程序的调试，可以由一个人或一个小组去完成。但是随着软件规模的迅速增大，软件任意面临的问题十分复杂，需要考虑的因素太多，在一个软件中所产生的错误和隐藏的错误、未知的错误可能达到惊人的程度，这也不是在设计阶段就完全解决的
所以软件的开发其实一整套规范，我们所学的只是其中的一小部分，一个完整的开发过程，需要明确每个阶段的任务，在保证一个阶段正确的前提下再进行下一个阶段的工作，称之为软件工程
面向对象的软件工程包括下面几个部：
1.面向对象分析（object oriented analysis ，OOA）
软件工程中的系统分析阶段，要求分析员和用户结合在一起，对用户的需求做出精确的分析和明确的表述，从大的方面解析软件系统应该做什么，而不是怎么去做。面向对象的分析要按照面向对象的概念和方法，在对任务的分析中，从客观存在的事物和事物之间的关系，贵南出有关的对象（对象的‘特征’和‘技能’）以及对象之间的联系，并将具有相同属性和行为的对象用一个类class来标识。
建立一个能反映这是工作情况的需求模型，此时的模型是粗略的。
2 面向对象设计（object oriented design，OOD）
根据面向对象分析阶段形成的需求模型，对每一部分分别进行具体的设计。
首先是类的设计，类的设计可能包含多个层次（利用继承与派生机制）。然后以这些类为基础提出程序设计的思路和方法，包括对算法的设计。
在设计阶段并不牵涉任何一门具体的计算机语言，而是用一种更通用的描述工具（如伪代码或流程图）来描述
3 面向对象编程（object oriented programming，OOP）
根据面向对象设计的结果，选择一种计算机语言把它写成程序，可以是python
4 面向对象测试（object oriented test，OOT）
在写好程序后交给用户使用前，必须对程序进行严格的测试，测试的目的是发现程序中的错误并修正它。
面向对的测试是用面向对象的方法进行测试，以类作为测试的基本单元
5 面向对象维护（object oriendted soft maintenance，OOSM）
正如对任何产品都需要进行售后服务和维护一样，软件在使用时也会出现一些问题，或者软件商想改进软件的性能，这就需要修改程序
由于使用了面向对象的方法开发程序，使用程序的维护比较容易
因为对象的封装性，修改一个对象对其他的对象影响很小，利用面向对象的方法维护程序，大大提高了软件维护的效率，可扩展性高
在面向对象方法中，最早发展的肯定是面向对象编程(OOP),那时OOA和OOD都还没有发展起来，因此程序设计者为了写出面向对象的程序，还必须深入到分析和设计领域，尤其是设计领域，那时的OOP实际上包含了现在的OOD和OOP两个阶段，这对程序设计者要求比较高，许多人感到很难掌握
现在设计一个大的软件，是严格按照面向对象软件工程的5个阶段进行的，这个5个阶段的工作不是由一个人从头到尾完成的，而是由不同的人分别完成，这样OOP阶段的任务就比较简单了。程序编写者只需要根据OOd提出的思路，用面向对象语言编写出程序既可
在一个大型软件开发过程中，OOP只是很小的一个部分
对于全栈开发的你来说，这五个阶段都有了，对于简单的问题，不必严格按照这个5个阶段进行，往往由程序设计者按照面向对象的方法进行程序设计，包括类的设计和程序的设计
几个概念的说明
1.面向对象的程序设计看起来高大上，所以我在编程时就应该保证通篇class，这样写出的程序一定是好的程序（面向对象只适合那些可扩展性要求比较高的场景）
2.很多人喜欢说面向对象三大特性（这是从哪传出来的，封装，多态，继承？漏洞太多太多，好吧暂且称为三大特性），那么我在基于面向对象编程时，我一定要让我定义的类中完整的包含这三种特性，这样写肯定是好的程序
好家伙，我说降龙十八掌有十八掌，那么你每次跟人干仗都要从第一掌打到第18掌这才显得你会了是么：面对敌人，你打到第三掌对方就已经倒下了，你说，不行，你给老子起来，老子还没有show完...
3.类有类属性，实例有实例属性，所以我们在定义class时一定要定义出那么几个类属性，想不到怎么办，那就使劲的想，定义的越多越牛逼
这就犯了一个严重的错误，程序越早面向对象，死的越早，为啥面向对象，因为我们要将数据与功能结合到一起，程序整体的结构都没有出来，或者说需要考虑的问题你都没有搞清楚个八九不离十，你就开始面向对象了，这就导致了，你在那里干想，自以为想通了，定义了一堆属性，结果后来又都用不到，或者想不通到底应该定义啥，那就一直想吧，想着想着就疯了
你见过哪家公司要开发一个软件，上来就开始写，肯定是频繁的开会讨论计划，请看第八节
面向对象常用术语
抽象/实现
抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型。抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口。
对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization)。现实化这个过程对于客户 程序应当是透明而且无关的。
封装/接口
封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数。通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都是背道而驰的,除非程序员允许这些操作。作为实现的 一部分,客户端根本就不需要知道在封装之后,数据属性是如何组织的。在Python中,所有的类属性都是公开的,但名字可能被“混淆”了,以阻止未经授权的访问,但仅此而已,再没有其他预防措施了。这就需要在设计时,对数据提供相应的接口,以免客户程序通过不规范的操作来存取封装的数据属性。
注意：封装绝不是等于“把不想让别人看到、以后可能修改的东西用private隐藏起来”
真正的封装是，经过深入的思考，做出良好的抽象，给出“完整且最小”的接口，并使得内部细节可以对外透明
（注意：对外透明的意思是，外部调用者可以顺利的得到自己想要的任何功能，完全意识不到内部细节的存在）
合成
合成扩充了对类的 述,使得多个不同的类合成为一个大的类,来解决现实问题。合成 述了 一个异常复杂的系统,比如一个类由其它类组成,更小的组件也可能是其它的类,数据属性及行为, 所有这些合在一起,彼此是“有一个”的关系。
派生/继承/继承结构
派生描述了子类衍生出新的特性,新类保留已存类类型中所有需要的数据和行为,但允许修改或者其它的自定义操作,都不会修改原类的定义。
继承描述了子类属性从祖先类继承这样一种方式
继承结构表示多“代”派生,可以述成一个“族谱”,连续的子类,与祖先类都有关系。
泛化/特化
基于继承
泛化表示所有子类与其父类及祖先类有一样的特点。
特化描述所有子类的自定义,也就是,什么属性让它与其祖先类不同。
多态与多态性
多态指的是同一种事物的多种状态：水这种事物有多种不同的状态：冰，水蒸气
多态性的概念指出了对象如何通过他们共同的属性和动作来操作及访问,而不需考虑他们具体的类。
冰，水蒸气，都继承于水，它们都有一个同名的方法就是变成云，但是冰.变云(),与水蒸气.变云()是截然不同的过程，虽然调用的方法都一样
自省/反射
自省也称作反射，这个性质展示了某对象是如何在运行期取得自身信息的。如果传一个对象给你,你可以查出它有什么能力,这是一项强大的特性。如果Python不支持某种形式的自省功能,dir和type内建函数,将很难正常工作。还有那些特殊属性,像__dict__,__name__及__doc__