装饰器、生成器

装饰器主要用于程序功能的一些扩展。

由于在python中，函数名（不带括号）也是一种变量名，可以像赋值一样给另外一个变量。这就导致了装饰器这种玩法。

其实函数名就是保存着函数的地址，因此，可以把这个地址赋值给另外一个变量，与c语言中的指针基本一样，同时与python列表的引用也是相像的。

不附加新参数的装饰器比较简单

def decorator(func):

    def inner():
        .扩展的功能
        .
        func()
        扩展的功能
　　return inner


def new_old():
.....

new_old=decorator(new_old)  #①将函数new_old传递给形参func，func=new_old

　　　　                      #②执行函数decorator(func)，由于函数decorator()里面只定义了inner，且并未调用，因此，直接执行return inner。new_old=inner，将函数inner的内存地址赋值给了new_old 

new_old()　　　　 # ③执行new_old(),此时相当于执行inner(),由于inner中未定义参数func，程序会自动去上一级找该参数。而在第一步我们已经将最初的new_old赋给了func。所以本步骤执行new_old(),就相当于执行inner（），并且inner中func已确定。


python中实现装饰器可以采用这种格式

@deccorator
def new_old():
...

这样就代替了  new_old=decorator(new_old) 这段代码。 

 如果要装饰多个函数，且不同函数自身所需参数不同：

def decorator(func):
    def inner(*args):
        .
        .
        func(*args)

@decorator
def new_old(a,b,c):
    ...

@decorator
def old(a):
    ...

@decorator
def new():
    ...


这样执行每一个函数，都会将装饰器执行一遍。

对于附加新参数的装饰器会稍微复杂一些： 

def decorator(s):
    def outter(func):
        def inner(*args):
            if s='ss':            .
               ....
               func()
            elif s='aa':
                .....
                func(*args)
　　　　return inner
　　return outter
          
@decorator('ss') #此处相当于new_old=decorator('ss')(new_old)，注意 decorator('aa') 其实就是outter。函数outter(new_old)  return的是inner，因此new_old=inner

def new_old(a,b,c): 
... 

@decorator('aa') 
def old(a,b,c): 
...

如果想添加两个参数，@decorator('ss'，‘yy’) 

由于装饰器是在程序运行前就将参数内化了的（闭包），@decorator(s,y)，这种变量名传参数的，必须在装饰器之前定义。且传递入装饰器内的参数值不随变量后来的的改变而改变。