1、参数化sql 对于一般简单查询，数据库能自动参数啊以重用计划缓存，如：
SELECT * FROM table WHERE id=1;
SELECT * FROM table WHERE id=4
在sqlserver内部能自动参数化这个查询，SELECT * FROM table WHERE id=@1 但是一旦sql语句中带有join、union、top……等关键字，sqlserver内部将不会自动参数化。 在sql2005中，通过alter database XXX set paramenterization forced的强制参数化命令能够将所有sql中的常量参数化，但是强制参数化会因为常量类型不一致造成查询结果误差。 2、使用查询中的索引有效 a）、单列索引使用原则 单列索引能响应大部分的简单比较，包括等价和不等价。对于like操作无前置通配符也是有效的。如：
能有效使用索引的条件语句：
[col1]=1 [col1]>100 [col1] between 0 and 100 [col1] like 'abc%'
下列条件语句不会有效利用索引:
ABS([col1])=1[col1]+1>100 [col1]+10 between 0 and 100 [col1] like '%abc%'
b)、避免在WHERE字句中对字段进行函数或表达式操作 看一下下面效率低下的例子和其解决方法
效率低下的写法：
SELECT * FROM Production.Product WHERE SafetystockLevel/2=100
高效写法：
SELECT * FROM Production.Product WHERE SafetystockLevel=2*100
下面是SQLServer2005的优化报告 类似的例子：
效率低下的写法 高效的写法
SELECT * FROM Production.Product WHERE SubString(name,1,3)=’abc’
SELECT * FROM Production.Product WHERE name like ’abc%’
SELECT * FROM Production.Product WHERE datediff(day ,modifiedDate,’2005-11-30’)=0
SELECT * FROM Production.Product WHERE modifiedDate>=’2005-11-30’ andmodifiedDate<’2005-12-1’
任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 避免使用！=或<>、is null 或is not null、 in、not in等这样的操作符，因为这会是系统无法使用索引，而只能直接搜索表中数据。 例如： select id from employee where id!=’B%’ 优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数，因此需要搜索该表的所有行。 c)、多列索引使用原则 则应考虑列的顺序。用于等于(=)、大于(>)、小于(<)或between搜索条件的where 字句或者参与联接的列应该放在最前面。其它列应该基于其非重要级别进行排序，就是说，从最不重复的列到最重复的列。 例如： 如果表中存在索引定义为LastName、FirstName,则该索引在搜索条件为where LastName=’Smith’或where LastName=Smith and FirstName like ’j%’时将很有用。不过，查询优化器不会将此索引用于基于FirstName(where FirstName=’Jane’)而搜索的查询。
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