购物车存储方案

一条完整的购物车记录包括：用户、商品、数量、勾选状态

登陆用户存储类型说明

• 用户、商品、数量：hash

carts_user_id: {sku_id1: count, sku_id3: count, sku_id5: count, ...}

• 勾选状态：set

selected_user_id: [sku_id1, sku_id3, ...]

未登陆用户

• 由于用户未登录，服务端无法拿到用户的ID，所以服务端在生成购物车记录时很难唯一标识该记录，
  我们可以将未登录用户的购物车数据缓存到用户浏览器的cookie中
• JSON 字符串可以描述复杂结构的字符串数据，可以保证一条购物车记录不用分开存储

{
    "sku_id1":{
        "count":"1",
        "selected":"True"
    },
    "sku_id3":{
        "count":"3",
        "selected":"True"
    },
    "sku_id5":{
        "count":"3",
        "selected":"False"
    }
}

提示：
浏览器 cookie 中存储的是字符串明文数据。
我们需要对购物车这类隐私数据进行密文存储。
解决方案：pickle 模块 和 base64 模块

pickle 模块的使用

pickle 模块是 python 的标准模块
提供了对于 python 数据的序列化操作，可以将数据转换为 bytes 类型

pickle 模块提供了两个方法:

pickle.dumps( )

• 将 python 数据序列化为 bytes 类型

pickle.loads( )

• 将 bytes 类型数据反序列化为 python 的数据类型( 字典, 对象等 )

>>> import pickle

>>> d = {'1': {'count': 10, 'selected': True}, '2': {'count': 20, 'selected': False}}
>>> s = pickle.dumps(d)
>>> s
b'x80x03}qx00(Xx01x00x00x001qx01}qx02(Xx05x00x00x00countqx03K
Xx08x00x00x00selectedqx04x88uXx01x00x00x002qx05}qx06(hx03Kx14hx04x89uu.'
>>> pickle.loads(s)
{'1': {'count': 10, 'selected': True}, '2': {'count': 20, 'selected': False}}

base64 模块的使用

Base64 是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。
由于2^6=64，所以每6个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3个字节有24个比特，对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。
在 Base64 中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9，这样共有62个字符，此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。
Base64 常用于在通常处理文本数据的场合，表示、传输、存储一些二进制数据，包括MIME的电子邮件及XML的一些复杂数据。

python 标准库中提供了 base64 模块，用来进行转换

base64.b64encode( )

• 将 bytes 类型数据进行 base64 编码，返回编码后的 bytes 类型

base64.b64deocde( )

• 将 base64 编码的 bytes 类型进行解码，返回解码后的 bytes 类型

>>> import base64
>>> s
b'x80x03}qx00(Xx01x00x00x001qx01}qx02(Xx05x00x00x00countqx03K
Xx08x00x00x00selectedqx04x88uXx01x00x00x002qx05}qx06(hx03Kx14hx04x89uu.'
>>> b = base64.b64encode(s)
>>> b
b'gAN9cQAoWAEAAAAxcQF9cQIoWAUAAABjb3VudHEDSwpYCAAAAHNlbGVjdGVkcQSIdVgBAAAAMnEFfXEGKGgDSxRoBIl1dS4='
>>> base64.b64decode(b)
b'x80x03}qx00(Xx01x00x00x001qx01}qx02(Xx05x00x00x00countqx03K
Xx08x00x00x00selectedqx04x88uXx01x00x00x002qx05}qx06(hx03Kx14hx04x89uu.'

例如：

# 导入
import pickle
import base64

if __name__ == '__main__':
    # 定义一个字典:
    cart_dict = {
        1: {
            'count':2,
            'selected':True
        },
        3: {
           'count':3,
            'selected':False
        }
    }

    # 将字典转为 二进制类型
    result_bytes =  pickle.dumps(cart_dict)
    print(result_bytes)
    print(type(result_bytes))
    print('---'*16)

    # 将 16进制 表示的二进制类型 编码为 base64格式
    result_base64 = base64.b64encode(result_bytes)
    print(result_base64)
    print(type(result_base64))
    print('---'*16)

    # 将 base64格式 解码得到 字符串( str )
    result = result_base64.decode()
    print(result)
    print(type(result))
    print('---'*16)

    # 我们一般使用的时候, 会连着使用:
    result2 = base64.b64encode(pickle.dumps(cart_dict)).decode()
    print(result2)
    print('---'*16)

    # 如果想要返回去, 得到最初的 字典类型数据, 又该怎么做呢?
    result3 = pickle.loads(base64.b64decode(result2))
    print(result3)

结果：

b'x80x03}qx00(Kx01}qx01(Xx05x00x00x00countqx02Kx02Xx08x00x00x00selectedqx03x88uKx03}qx04(hx02Kx03hx03x89uu.'
<class 'bytes'>
------------------------------------------------
b'gAN9cQAoSwF9cQEoWAUAAABjb3VudHECSwJYCAAAAHNlbGVjdGVkcQOIdUsDfXEEKGgCSwNoA4l1dS4='
<class 'bytes'>
------------------------------------------------
gAN9cQAoSwF9cQEoWAUAAABjb3VudHECSwJYCAAAAHNlbGVjdGVkcQOIdUsDfXEEKGgCSwNoA4l1dS4=
<class 'str'>
------------------------------------------------
gAN9cQAoSwF9cQEoWAUAAABjb3VudHECSwJYCAAAAHNlbGVjdGVkcQOIdUsDfXEEKGgCSwNoA4l1dS4=
------------------------------------------------
{1: {'count': 2, 'selected': True}, 3: {'count': 3, 'selected': False}}

补充:
base64.b64encode( byte字节流 ):
将 byte 字节流进行 base64 编码, 返回编码之后内容( bytes字节流 )
base64.b64decode( bytes字节流&str ):
将参数进行 base64 解码, 返回解码之后内容( bytes字节流 )