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  • python+opencv滤波操作

    1、均值滤波

    直接用元素全为1的核与图像卷积求均值得到中心像素的修改值。

    #blur平均值去噪,均值滤波
    #简单的平均卷积操作
    img=cv2.imread("noise.jpg")
    blur
    = cv2.blur(img,(3,3)) cv2.imshow("original",img) cv2.imshow("changed",blur) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

    将核大小改为(1,50)和(50,1)的到下图

    2、方框滤波(比均值滤波多一个参数)

    #方框滤波
    #normalize为True时与blur相同
    #normalize为Flase是可能发生越界
    box=cv2.boxFilter(img,-1,(3,3),normalize=True)
    cv2.imshow("original",img)
    cv2.imshow("changed",box)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    3、高斯滤波

    #高斯滤波
    #构造权重矩阵
    aussian = cv2.GaussianBlur(img,(21,21),1)
    
    cv2.imshow("original",img)
    cv2.imshow("aussian",aussian)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    越靠近中心点的权重越大,核的大小必须是奇数,否则会报错。

    将方框滤波和高斯滤波放一起对比,将核大小调大一点(21,21)

     4、中值滤波

    #中值滤波
    median = cv2.medianBlur(img,5)
    
    cv2.imshow("original",img)
    cv2.imshow("median",median)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    输入参数为图片,及核大小,行和列相等,且为奇数。

     

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