做好产品的六字真言：刚需、痛点、高频
——周鸿祎
好的产品是需要不断打磨的。在开发任何产品之前，都需要进行严格的假设和调研，找到刚需，找到痛点。然后就是不断的验证自己的假设，不断地在适当的试错过程中成长。
当一个产品已经有了雏形，我们该如果对一个成规模的产品进行优化改进呢？
我们为了快速有效的获取用户反馈而设立许多沟通的渠道（邮件、电话、服务请求、销售人员和客服经理等），通过这些反馈，我们能够知道哪些用户体验设计会让用户觉得痛苦、感到挫折，毕竟他们的使用频率更高，更容易碰到问题、发现我们未曾注意的「盲点」。
你希望产品有所突破，却发现在需求调研的过程中绝大多数的普通用户并不明确知道他们真正需要的是什么，他们只会将他们认为重要的东西告诉你，两者之间其实有着明显的差距。
这个时候，有人偷偷告诉你「数据可以帮你解决你遇到的一切问题。。。」
啊哈！恍惚间，你仿佛参透了真理~
数据驱动的产品演进
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Mobile Insight 帮助用户了解 APP 终端用户的使用习惯，获取各业务转化情况的信息。对上线的各个版本的APP的使用情况进行对比，更好地验证产品改进效果。
基于用户的使用情况，有效改善页面布局和设计，提升转化率。
- 分析 APP 受众用户特征，APP 更受哪个地区的用户的青睐？哪个年龄段的用户使用频率更高？性别分布情况？
- 了解用户的属性和兴趣，可以有效为用户推荐更加合适的商品和服务；
- 获得用户以往的访问行为，可轻松判断用户是否存在流失的风险；
- 基于用户以往的访问行为，判断用户是否具有较高的消费潜力，从而给予更多的关注；
除此之外，我们还可以从宏观上了解 APP 使用者整体体验情况，对影响用户体验的性能指标进行深入分析，获悉造成该类问题的根本原因以及影响用户，有效挽回受影响用户，清晰了解问题出现环节。
应用崩溃/卡顿/ANR/响应时间长等性能问题均会导致用户操作过程中关键业务中断，使 ARPU 降低，造成品牌口碑变差，CPA(每用户获取成本)提高。Mobile Insight 能够准确定位应用崩溃/卡顿/ANR 现象的原因，并关联 APP 终端使用者，帮助用户控制不良影响的范围。
以崩溃性能分析为例，当应用发生崩溃时，生成一份崩溃日志，描述应用程序是在何种条件下崩溃的，包含当前正在运行线程的完整堆栈信息，通过堆栈信息可推测出崩溃发生的原因从而进行修正。Mobile Insight 会记录具体每个崩溃发生的环境和用户的操作轨迹，运维和测试人员也可以通过模拟实际用户的操作复现崩溃场景。APP 研发人员通过 Mobile Insight 平台所展示的崩溃根因数据分析结果，快速解决应用性能问题，有效挽回受影响用户。
数据是大部分成功公司的生命线。好的数据分析不仅能推进正确的管理决策，增加公司的透明度，免去了无谓的猜测，还能加强不同部门之间的协作。
我们相信，对企业有价值的产品就是好的产品，因为好产品自己会说话！
本文转自 OneAPM 官方博客