zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Linux资源监控_Nmon

      性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon这个工具来进行监控以及监控结果输出。

    一. 在监控阶段使用类似下面的命令

         ./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 100  进行监控.

          -f  这是nmon必选参数,并且必须放在第一个,就是输出文件的意思;通常我们指定一个当前场景的简写,方便后期统计;

          -s 表示nmon采样的频率单位为秒;

          -c 表示nmon采样的次数;

          -t 输出top process

      二. 分析阶段 我们通常需要 CPU(%)、MEM(%)、DISKBUSY(%)、NET(MB)几个相关数值

          1. 关于有效行

           由于nmon启动时间未必是应用平稳的时间,同时nmon监控时间段也许比应用施压的要长;所以nmon的结果里常常存在一些明显不合理的数据--比如前几次结果的CPU等占用明显低于中段的平均数据,或者后面几次采样结果很小;对于这样的数据我们在分析的时候要予以过滤;

          2. CPU 占用

           CPU_ALL 表,的CPU%列取平均值即可---注意下图中红框中就是无效数据;

              

      2. DISKBUSY  

        DISKBUSY表,对于单磁盘服务器直接对SDA列取平均即可;多服务器的话看情况而定--若果只有一个磁盘有压力那么就选择那个磁盘即可,要是两个磁盘均有则要合起来取个平均;


    3. MEM% 

      在MEM表里面使用如下公式计算出每行的内存使用率并进行取平均:

        (Memtotal - Memfree - cached - buffers)/Memtotal  * 100即( =(B2-F2-K2-N2)/B2*100)


    4. NET(MB) 网络占用是唯一需要转换为MB的而不是%

      找到eth0-total eth1-total中不为0的那列,取平均并除以1024,注意此处的write 相当于 nmon时时监控(直接执行并按n键)中的TRANS(OUT),read相当于RECVS(IN)



    要留心数据的变化规律和有效性,灵活的过滤掉无效的数据,一般用CPU来过滤无效行,并在其他三项中统一用有效行数来计算;

    三 深度分析之IO

    Avg tps during an interval: 每秒平均磁盘访问次数

    Max tps during an interval: 每秒最大磁盘访问次数

    Total number of Mbytes read: 总读取量

    Total number of Mbytes written:总写入量



     

  • 相关阅读:
    校园活动管理-毕业设计
    Golang时间字符串转换计算器
    5.21 Go秘籍:异步收割,永葆单身
    Golang东北之旅—channel
    Python3下载豆瓣音乐人小站音乐
    一张图记住4种树
    人生如锁
    Golang构造二叉树解决整数排序问题
    用Golang单元测试写作文
    Golang定时任务表达式合法性校验
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/3626336.html
Copyright © 2011-2022 走看看