HashMap中resize（）剖析
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
// 只有非第一次扩容才会进来（第一次扩容在第一次put）
if (oldCap > 0) {
// oldCap最大为MAXIMUM_CAPACITY(2^30),可查看带参构造方法①
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
/**
* threshold变成MAX_VALUE(2^31-1),随它们碰撞。但是oldCap不改变,
* 因为如果oldCap翻倍就为负数了,如果赋值为MAX_VALUE,
* 参考 Map容量为什么不能为MAX_VALUE②
*/
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 容量翻倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
/**
* 为什么需要判断oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY呢？
* 应该是容量较小时 capacity * loadFactor造成的误差比较大,
* 例如初始化容量为2 threshold则为1,如果每次扩容threshold都翻倍,
* 那负载因子是0.5了。
* 为什么只小于16呢？
* 我猜测是在每次扩容都计算threshold和用位运算翻倍之间做权衡
*/
newThr = oldThr << 1;
}
// 带参初始化会进入这里,主要是为了重新算threshold
else if (oldThr > 0)
newCap = oldThr;
// 不带参初始化会进入这里
else {
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 重新算threshold
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
// 扩容
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
// 复制数据到新table中
if (oldTab != null) {
// 遍历Node
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
// 如果只有一个节点,则直接赋值
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
// 如果是红黑树(较为复杂,不在这里说明)
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else {
// 之所以定义两个头两个尾对象,是由于链表中的元素的下标在扩容后,要么是原下标+oldCap,要么不变,下面会证实
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
//遍历桶中的链表
do {
next = e.next;
// 下标没有改变,参考③
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
// 第一个节点
loHead = e;
else
// 加入到尾部
loTail.next = e;
// 调整尾部元素
loTail = e;
}
// 下标改变
else {
// 同理
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
// 原下标对应的链表
if (loTail != null) {
// 尾部节点next设置为null，代码严谨
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
// 新下标对应的链表
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
①带参构造方法
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
// 容量最大为MAXIMUM_CAPACITY(2^30)
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
// threshold初始化为最接近initialCapacity的2的幂次方，并且大于或等于initialCapacity。但是在第一次put的时候，threshold会变成threshold * loadFactor
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
②Map容量为什么不能为MAX_VALUE
该为题可转为：为什么在Java1.8,每次扩容都为2的幂次方呢？
// 计算下标,下面是map的put和get中都用到计算下标的
(n - 1) & hash
当容量为MAX_VALUE(2^31-1)时,转换成二进制
hash
&
0111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110
-----------------------------------------------
xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxx0
从上面可看出最低位无论hash是任何值时,都为0,也就是下标只有2^30种可能,有2^30-1个下标没有被使用
所以当容量为MAX_VALUE(2^31-1)时会造成一半的空间浪费,效率等同于MAXIMUM_CAPACITY(2^30)
③e.hash & oldCap
该步骤是为了计算位置是否需要移动
因为oldTab的元素下标是根据 hash(key) & (oldCap-1) 计算的,如果扩容后,计算下标是 hash(key) & (2*oldCap-1)
换成二进制就比较清晰了
其中看出低位和高位的亦或主要是是hash分布均匀。
treeifyBin方法，应该可以解释为：把容器里的元素变成树结构。当HashMap的内部元素数组中某个位置上存在多个hash值相同的键值对，这些Node已经形成了一个链表，当该链表的长度大于等于9
/**
* tab：元素数组，
* hash：hash值（要增加的键值对的key的hash值）
*/
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
/*
* 如果元素数组为空 或者 数组长度小于 树结构化的最小限制
* MIN_TREEIFY_CAPACITY 默认值64，对于这个值可以理解为：如果元素数组长度小于这个值，没有必要去进行结构转换
* 当一个数组位置上集中了多个键值对，那是因为这些key的hash值和数组长度取模之后结果相同。（并不是因为这些key的hash值相同）
* 因为hash值相同的概率不高，所以可以通过扩容的方式，来使得最终这些key的hash值在和新的数组长度取模之后，拆分到多个数组位置上。
*/
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize(); // 扩容，可参见resize方法解析
// 如果元素数组长度已经大于等于了 MIN_TREEIFY_CAPACITY，那么就有必要进行结构转换了
// 根据hash值和数组长度进行取模运算后，得到链表的首节点
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null; // 定义首、尾节点
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null); // 将该节点转换为 树节点
if (tl == null) // 如果尾节点为空，说明还没有根节点
hd = p; // 首节点（根节点）指向 当前节点
else { // 尾节点不为空，以下两行是一个双向链表结构
p.prev = tl; // 当前树节点的 前一个节点指向 尾节点
tl.next = p; // 尾节点的 后一个节点指向 当前节点
}
tl = p; // 把当前节点设为尾节点
} while ((e = e.next) != null); // 继续遍历链表
// 到目前为止 也只是把Node对象转换成了TreeNode对象，把单向链表转换成了双向链表
// 把转换后的双向链表，替换原来位置上的单向链表
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);//此处单独解析
}
}
后续部分继续补充。
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_42340670/article/details/80503863
https://blog.csdn.net/u010828343/article/details/80769385