深度优先遍历-dnf-树

这篇主要是讲对树的一些简单操作

1 练习：二叉树的最大深度

 

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

这题主要是用递归并记录下返回值，如下：

第一局，有点麻

 原因，空指针异常，root成为叶子节点之后是没有左右子节点的，所以再深入递归一层，代码如下

class Solution {
    
    public int maxDepth(TreeNode root) {
      
     if(root==null){
          return 0;
      }
      else {
        int left=maxDepth(root.left);
        int right=maxDepth(root.right);
         return Math.max(left,right)+1;//本函数每一层都返回一个int相当于在每一个节点都判断左右子树的大小最大者留下，
      }

    }

2 练习：二叉树的最小深度

 

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

　　这就同理可得了：

 这玩意儿还有点小特殊，同理不行了，考虑考虑哪里不行

如果上述这么求的话，没有左孩子的分支会算为最短深度。

所以，如果左子树为空，右子树不为空，说明最小深度是 1 + 右子树的深度。

反之，右子树为空，左子树不为空，最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空，返回左右子树深度最小值 + 1 。

加如果左右子树都为空的话，要返回到上一级

代码如下：

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
     if(root==null){
          return 0;
      }
      else {
          if(root.left==null&&root.right!=null)
             return 1+minDepth(root.right);
           if(root.left!=null&&root.right==null)
              return 1+minDepth(root.left);
        // int left=minDepth(root.left);
        // int right=minDepth(root.right);
         return Math.min(minDepth(root.left),minDepth(root.right))+1;//本函数每一层都返回一个int相当于在每一个节点都判断左右子树的大///小最小者留下
      }
    }
}

　　没想到看似简单，还费了我一番功夫

未完，待更