问题描述：一个大的英文文本，找到其中出现次数最高的10个单词
思路：
大文本文件肯定是一边读入一边统计，并且要去掉标点符号,以空白分离单词。
要找高频词汇，肯定是要所有的单词都要遍历一次的，关键就是怎么遍历了。为了时间效率高一点，可以采用类似二叉排序树的方法，单词以字母为序，比如abc排在edf前面，也排在acd前面。
每读入一个词就进行二叉树排序树的查找操作，找到了节点的统计字段加1，找不到插入。其次，还要维护大小为10数组存储当前出现次数最高的词和它们的出现次数，按降序排列。每在二叉排序树中成功查找到该次，更新该词的出现次数后，与前10数组进行比较，如果这个词已经出现前10数组那就直接更新对应的值，如果这个词没有出现，则删除最有一个，然后插入。
伪代码：
先定义几个数据结构：
typedef struct{
int count=0; //统计出现次数
string content=''; //单词的拼写
} word;
typedef struct{ //二叉排序树的一个节点的结构
word node:null; //单词的统计
biNode *left:null; //左孩子
biNode *right:null; //右孩子
} biTNode，*biTree;
word topTenWord[1..10] ; //记录当前出现次数最高的10单词,按照从高到低排序，初始每个元素内容为word{null,0};
假设二叉树的查找算法search已经实现，查找成功更新词的出现次数不成功插入，返回插入的点或是找到的点。
算法
word[10] Count(filename){
//输入：文件的名称
//输出：前十的词频的数组
binaryTree=createBinaryTree(); //先建立一个二叉排序树
totalWordCount=0; //文章里面的单词数
firstWorld= readfrom(filename);
topTenWord[1]={firstWorld,1}; //先把第一个词读入，这样可以避免越界检查
while(oneword=readfrom(filename)){ //读入词
totalWordCount++;
biTNode *p=search(bianryTree,oneworld);
if (p.node.count>topTenWord.last.count) { //新词的出现次数比前10数组里面最小的出现次数大
//从后往前找，找到第一个比它大或者等于它的
i=10;
while(topTenWord[i].count<p.node.count) i--; //不用判断越界，因为不会越界，i最多走到1.
if (topTenWord[i].content==p.node.content){ //同一个词
topTenWord[i].count++;
}
else{
for(j=9;j>i;j--){
topTenWord[j+1]=topTenWord[j];
}
topTenWord[i+1]=p.node; //将当前单词复制过来，复制内容，不是复制指针
}
}
}
//计算频率
for (i=1;i<=10;i++) {
topTenWord[i]=topTenWord[i]/totalWordCount;
}
return topTenWorld;
}
时间效率应该是nlog(n).