Python 多任务（协程） day1

1. 比线程所需的资源更少
2. 可以用yield 实现多任务，其实是并发，但速度很快，相当于同时进行
   

   import time
   
   def test1():
       while True:
           print('——1——')
           yield
   
   def test2():
       while True:
           print('——2——')
           yield
   def main():
       t1= test1()
       t2= test2()
       while True:
           next(t1)
           next(t2)
   
           
   if __name__ == '__main__':
       main()
   

   　　

3. 可以用 greenlet 来执行， greenlet 其实对yield的更高级封装
   

   import time
   import greenlet
   
   def test1():
       while True:
           print("——1——")
           g2.switch()
   
   def test2():
       while True:
           print("——2——")
           g1.switch()
   
   g1= greenlet.greenlet(test1)
   g2= greenlet.greenlet(test2)
   
   g1.switch()
   

   　　

4. 虽然 greenlet 也可以实现多任务，但还是用 gevent ，因为如果用 greenlet ，函数里如果延时，那么下个指令就不会执行，但 gevent 遇到延时时会自己切换任务,而且是自己的延时  gevent.sleep（）
   但是如果已经写好了实在不想换，在最前面加 monkey.patch_all() 这样就可以用 time.sleep() 了，不过要在前面from gevent import monkey，不能单纯的导入gevent 不然会报错
5. 到最后依然需要用 join来等待结束，但可以用joinall（列表）来代替每一个join
   

   import gevent
   import time
   from gevent import monkey
   
   monkey.patch_all()
   def f1(n):
       for i in range(n):
           print(gevent.getcurrent(),i)
           time.sleep(0.5)   # 在写入monkey.patch_all()后 可以代替geven.sleep()
           # gevent.sleep(0.5)
   
   def f2(n):
       for i in range(n):
           print(gevent.getcurrent(),i)
           time.sleep(0.5)
           # gevent.sleep(0.5)
   
   def f3(n):
       for i in range(n):
           print(gevent.getcurrent(),i)
           time.sleep(0.5)
           # gevent.sleep(0.5)
   
   print("——1——")
   g1 = gevent.spawn(f1,5)
   print("——2——")
   g2 = gevent.spawn(f2,5)
   print("——3——")
   g3 = gevent.spawn(f3,5)
   
   # g1.join()   可以用joinall代替
   # g2.join()
   # g3.join()
   gevent.joinall([
       gevent.spawn(f1,5),
       gevent.spawn(f2,5),
       gevent.spawn(f3,5),
       ])