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  • 13 迭代器

    什么是迭代器

    1 迭代器指得是迭代取值的工具
    
    2 迭代是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次的结果而来
    
    单纯的重复不是迭代
    
    迭代:重复+每次重复都是基于上一次的结果而来的

    为什么要用迭代器

    迭代器提供了一种通用且不依赖于索引的取值方式

    怎么用迭代器

    # l=['a','b','c']
    # l='hello'
    # l=('a','b','c')
    # i=0
    # while i < len(l):
    # print(l[i])
    # i+=1
    
    #一 :可迭代的对象iterable:但凡内置有__iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
    #可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,文件对象
    # a=1
    # b=1.1
    # c='hello'
    # d=['a','b']
    # e=('a','b')
    # j={'x':1}
    # g={1,2,3}
    # f=open('a.txt','w')
    
     
    
     
    
    # 执行可迭代对象下的__iter__方法,返回的值就是一个迭代器对象iterator
    # dic={'x':1,'y':2,'z':3}
    # iter_dic=dic.__iter__()
    #
    # # print(iter_dic)
    # print(iter_dic.__next__())
    # print(iter_dic.__next__())
    # print(iter_dic.__next__())
    # print(iter_dic.__next__()) #StopIteration应该被当成一种结束信号
    
     
    
    # f=open('a.txt','rt',encoding='utf-8')
    # iter_f=f.__iter__()
    # print(iter_f.__next__())
    # print(iter_f.__next__())
    # print(iter_f.__next__())
    # print(iter_f.__next__())
    
    
    # l=['a','b','c']
    # iter_l=l.__iter__()
    #
    # print(iter_l.__next__())
    # print(iter_l.__next__())
    # print(iter_l.__next__())
    # print(iter_l.__next__())
    
     
    
    # l=['a','b','c']
    # print(l.__iter__().__next__())
    # print(l.__iter__().__next__())
    # print(l.__iter__().__next__())
    # iter_l=l.__iter__()
    # print(iter_l.__next__())
    # print(iter_l.__next__())

    迭代器对象

    1. 既内置有__next__方法的对象,执行迭代器__next__方法可以不依赖索引取值
    2. 又内置有__iter__方法的对象,执行迭代器__iter__方法得到的仍然是迭代器本身
    ps:
    1.迭代器对象一定是可迭代的对象,而可迭代的对象却不一定是迭代器对象
    2.文件对象本身就是一个迭代器对象
    l=['a','b','c']
    iter_l=l.__iter__() # 调用可迭代的对象__iter__得到的是迭代对象,
    print(iter_l is iter_l.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())
    
    dic={1,2,3,4}
    dic={'x':1,'y':2,'z':3}
    # print(len(dic)) #dic.__len__()
    iter_dic=iter(dic) # dic.__iter__()
    
    while True:
    try:
    print(next(iter_dic)) #iter_dic.__next__()
    except StopIteration:
    break
    
    print('='*100)
    # 同一个迭代器只能完整地取完一次值
    iter_dic=iter(dic) #dic.__iter__()
    while True:
    try:
    print(next(iter_dic)) #iter_dic.__next__()
    except StopIteration:
    break
    
    
    for本质应该称之为迭代器循环
    工作原理
    1. 先调用in后面那个对象的__iter__方法,将其变成一个迭代器对象
    2. 调用next(迭代器),将得到的返回值赋值给变量名k
    3. 循环往复直到next(迭代器)抛出异常,for会自动捕捉异常然后结束循环
    
    ps:从for角度,可以分辨出但凡可以被for循环循环取值的对象都是可迭代的对象
    dic={'x':1,'y':2,'z':3}
    
    for k in dic:
    print(k)
    
    for k in dic:
    print(k)
    
    
    三:迭代器总结
    优点:
    1. 提供一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式
    2. 同一时刻在内存中只存在一个值,更节省内存
    
    缺点:
    1. 取值不如按照索引的方式灵活,(不能取指定的某一个值,而且只能往后取)
    2. 无法预测迭代器的长度
    
    
    l=[1,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
    iter_l=iter(l)
    print(iter_l)
    
    names = ['egon', 'alex', 'yxx']
    res=map(lambda x:x+"_NB",names)
    print(res)
    
    obj=range(1,1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000)
    print(obj)
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