给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
方法
算法可以直接简化为只要今天比昨天大，就计算maxprofit。
一共有两种情况：（1）跌涨跌涨；（2）低高高，到最后才卖；（3）高低~~，在第一次低的时候买；
1 //从收益的角度计算 2 class Solution { 3 public: 4 int maxProfit(vector<int>& prices) { 5 int maxprofit = 0; 6 //每个for循环是找一个小区间，找到后i++找下一个区间 7 for (int i = 1; i < prices.size(); i++) { 8 //i=0开始循环也行，但是price.size()返回的unsigned型，price.size()-1就是无限大大了 9 if (prices[i] > prices[i - 1]) 10 maxprofit += prices[i] - prices[i - 1]; 11 } 12 return maxprofit; 13 } 14 };
1 //同样的思想 2 class Solution { 3 public: 4 int maxProfit(vector<int>& prices) { 5 if(prices.size()<2) return 0; 6 int i=0; 7 int maxpro=0;//最大利润 8 int valley=prices[0];//谷值 9 int peak=prices[0];//峰值 10 while(i<prices.size()-1) 11 { 12 while(i<prices.size()-1 && prices[i+1]<=prices[i]) 13 i++; 14 valley=prices[i]; 15 while(i<prices.size()-1 && prices[i+1]>=prices[i]) 16 i++; 17 peak=prices[i]; 18 maxpro+=peak-valley; 19 } 20 return maxpro; 21 } 22 };