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  • 极大似然估计(MLE)

    基本思想

    模型已定,参数未知

    根据已存在的样本,挑选(求出)能让样本以最大概率发生的参数

    极大似然估计和最小二乘法最大区别之一 极大似然需要知道概率密度函数(离散型叫分布律)

     若总体X属离散型,其分布律的形式是已知,为待估参数,的取值范围

    是来自的样本,的样本值为,则的联合分布律为:

     

    似然函数就是样本都发生的概率,即联合概率,公式如下

    求解思路

    (1)写出似然函数;

    (2)对似然函数取对数,并整理;

    (3)求导数,令导数为0,得到似然方程;

    (4)解似然方程,得到的参数即为所求;

    示例

    引用自http://blog.csdn.net/weiyudang11/article/details/51523836

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/paiandlu/p/7839643.html
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