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  • 在Anaconda3下安装(CPU版)TensorFlow(清华镜像源)

    1、打开Anaconda Prompt

     2、搭建TensorFlow的环境:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes
    conda create -n tensorflow python=3.5

    3、在用户目录下找到文件   .condarc

          环境搭建完成:

    4、安装(CPU)版的TensorFlow:     

    // 启动TensorFlow:
    activate tensorflow

    conda install tensorflow

    5、测试TensorFlow是否安装完成

         终端进入python:

         输入:

    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))

      输出: b'hello, tensorflow!',即成功!!!

    6、在Jupiter中使用TensorFlow

         准备工作:

    • 安装ipython,安装jupyter
    • conda install ipython
      conda install jupyter
    • 输入:
      ipython kernelspec install-self --user
    •  看到类似这个结果    Installed kernelspec python3 in C:UsersXXXJupyterkernelspython3 即可以了!

        打开Anaconda Jupiter 稍等一会

    复制网址,浏览器打开

     新建python3文件

       输入:

    import tensorflow as tf
    tf.__version__
    

     输出:

    即安装成功!

    7、安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

    //查看环境
    conda info --envs
    //激活环境
    activate tensorflow
    //关闭环境
    deactivate tensorflow
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12241942.html
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