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  • 深度学习预备知识

    1、人工智能案例

    • AlphaGo 计算机博弈【蒙特卡洛树、深度学习、强化学习、深度卷积神经网络】
    • 语音识别
    • 计算机视觉、图像识别、图像处理【艺术风格转换、性别转换、自动填色、增强分辨率、图像移植、图像修复】
    • 机器人、九歌、人工智能解说、医学诊断【Waston】、智能交通、无人驾驶
    • 弱人工智能、强人工智能、图灵测试
    • 三次浪潮

    2、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

      人工智能:


       机器学习:

      机器学习分类:

       有监督学习:

            有监督学习的典型应用模式:

            神经网络:

           常见激活函数:

      无监督学习:

          无监督学习的典型应用模式:

       半监督学习:

       强化学习:


      深度学习:

           深度学习的框架:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12244317.html
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