Python之RabbitMQ操作

RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P，相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C，message通过queue由P到C，queue存在于RabbitMQ，可存储尽可能多的message，多个P可向同一queue发送message，多个C可从同一个queue接收message。

实现的协议：AMQP。

 

术语(Jargon)

 

P，Producing，制造和发送信息的一方。

Queue，消息队列。

C，Consuming，接收消息的一方。

 

RabbitMQ安装

安装配置epel源
   $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
 
安装erlang
   $ yum -y install erlang
 
安装RabbitMQ
   $ yum -y install rabbitmq-server

安装rabbitmq API

pip install pika
or
easy_install pika
or
源码
 
https://pypi.python.org/pypi/pika

使用API操作RabbitMQ

基于Queue实现生产者消费者模型

#!/usr/bin/env python
import pika
 
# ######################### 生产者 #########################
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

#!/usr/bin/env python
import pika
 
# ########################## 消费者 ##########################
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
 
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

1、acknowledgment 消息不丢失(订阅端消息不丢失)

no-ack ＝ False，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8'))#连接rabbitMQ服务器
channel=connection.channel()#创建频道，通过频道操作rabbitmq
channel.queue_declare(queue='hai')#创建一个MQ队列，名称为 hai，如果不创建，必须保证生产者已经创建，否则报错

def callback(ch,method,properties,body):
    print("[x] Received %r" %body)#打印获得消息的内容
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)#当no_ack=Fales的时候，使用该语句提醒服务端，消息执行完毕，服务端可以删除队列中的消息

channel.basic_consume(callback,queue='hai',no_ack=False)
#获取hai队列中的消息，获得消息后执行callback函数，no_ack参数默认值为False,表示客户端收到消息后是否等待确认消息，
# 如果为true，则表示获取数据后生产者将该消息删除，消费者如果丢失消息，无法找回，如果为false，则表示生产者等待消费者获取消息后等待生产者确认，
# 如果没有收到确认，则会重新将消息加入到队列中，消息不会丢失

print('[*]Waiting for messages to exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8'))#连接rabbitMQ服务器
channel=connection.channel()#创建频道，通过频道操作rabbitmq
channel.queue_declare(queue='hai')#创建一个MQ队列，名称为 hai
channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hai',body='hello world')
#向hai队列中插入"hello world"消息。routing_key指定队列名称，body指定消息内容
print("[x] Sent 'hello world' ")
connection.close()

2、durable   消息不丢失(服务端消息不丢失)

# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8'))#连接rabbitMQ服务器
channel=connection.channel()#创建频道，通过频道操作rabbitmq
channel.queue_declare(queue='hai',durable=True)#创建一个MQ队列，名称为 hai，如果不创建，必须保证生产者已经创建，否则报错.durable=True是让消息持久化

def callback(ch,method,properties,body):
    print("[x] Received %r" %body)#打印获得消息的内容
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)#当no_ack=Fales的时候，使用该语句提醒服务端，消息执行完毕，服务端可以删除队列中的消息

channel.basic_consume(callback,queue='hai',no_ack=True)
#获取hai队列中的消息，获得消息后执行callback函数，no_ack参数默认值为False,表示客户端收到消息后是否等待确认消息，
# 如果为true，则表示获取数据后生产者将该消息删除，消费者如果丢失消息，无法找回，如果为false，则表示生产者等待消费者获取消息后等待生产者确认，
# 如果没有收到确认，则会重新将消息加入到队列中，消息不会丢失

print('[*]Waiting for messages to exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8'))#连接rabbitMQ服务器
channel=connection.channel()#创建频道，通过频道操作rabbitmq
channel.queue_declare(queue='hai',durable=True)#创建一个MQ队列，名称为 hai
channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hai',body='hello world',
                      properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,))#该语句作用为告诉rabbit服务器将消息持久化
#向hai队列中插入"hello world"消息。routing_key指定队列名称，body指定消息内容
print("[x] Sent 'hello world' ")
connection.close()

3、消息获取顺序

默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照索引排列

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8'))#连接rabbitMQ服务器
channel=connection.channel()#创建频道，通过频道操作rabbitmq
channel.queue_declare(queue='hai',durable=True)#创建一个MQ队列，名称为 hai，如果不创建，必须保证生产者已经创建，否则报错.durable=True是让消息持久化

def callback(ch,method,properties,body):
    print("[x] Received %r" %body)#打印获得消息的内容
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)#当no_ack=Fales的时候，使用该语句提醒服务端，消息执行完毕，服务端可以删除队列中的消息
channel.basic_qos(prefetch_count=1)#客户端按顺序去取，默认为奇偶数
channel.basic_consume(callback,queue='hai',no_ack=True)
#获取hai队列中的消息，获得消息后执行callback函数，no_ack参数默认值为False,表示客户端收到消息后是否等待确认消息，
# 如果为true，则表示获取数据后生产者将该消息删除，消费者如果丢失消息，无法找回，如果为false，则表示生产者等待消费者获取消息后等待生产者确认，
# 如果没有收到确认，则会重新将消息加入到队列中，消息不会丢失

print('[*]Waiting for messages to exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8'))#连接rabbitMQ服务器
channel=connection.channel()#创建频道，通过频道操作rabbitmq
channel.queue_declare(queue='hai',durable=True)#创建一个MQ队列，名称为 hai
channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hai',body='hello world',
                      properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,))#该语句作用为告诉rabbit服务器将消息持久化
#向hai队列中插入"hello world"消息。routing_key指定队列名称，body指定消息内容
print("[x] Sent 'hello world' ")
connection.close()

4、发布订阅

发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。

 exchange type = fanout

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
import sys
connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8'))#连接消息队列服务器
channel=connection.channel()#创建频道，通过频道对rabbitmq进行操作

channel.exchange_declare(exchange='logs',type='fanout')#创建exchange，名称为logs，若果该消息队列已经创建，可以省略
message=''.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello Wrold"

channel.basic_publish(exchange='logs',routing_key='',body=message)#将消息添加今年队列
print('[x] sent %r'%message)
connection.close()

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.8')) #连接消息队列服务器
channel = connection.channel()#创建频道，通过频道对rabbitmq进行操作

channel.exchange_declare(exchange='logs',#创建exchange，名称为logs
                         type='fanout')#type='fanout'作用为凡是和exchange相关联的队列，在用户给exchange发消息时，所有关联队列都会受到消息

result=channel.queue_declare(exclusive=True)#不指定队列名，有系统随机创建
queue_name=result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='logs',queue=queue_name)#将exchange和当前的消息队列做一个绑定
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')


def callback(ch,method,properties,body):
    print('[x] %r' %body)

channel.basic_consume(callback,queue=queue_name,no_ack=True)#在队列中获取消息

channel.start_consuming()

5、关键字发送

 exchange type = direct

之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.11.138'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')

#severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
#message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
severity='info'
message='test'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key=severity,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='10.0.0.8'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')#设置exchange类型为direct

result = channel.queue_declare(exclusive=True)  #创建随机队列
queue_name = result.method.queue

# severities = sys.argv[1:]
# if not severities:
#     sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]
" % sys.argv[0])
#     sys.exit(1)
severities=['error']
for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)#绑定关键字

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
#！/usr/bin/env python
# time:
# Auto:PANpan
# func:
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='10.0.0.8'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')

result = channel.queue_declare( )
#声明queue，确认要从中接收message的queue
#queue_declare函数是幂等的，可运行多次，但只会创建一次
#若可以确信queue是已存在的，则此处可省略该声明，如producer已经生成了该queue
#但在producer和consumer中重复声明queue是一个好的习惯
#例如：  channel.queue_declare(queue='hello')
queue_name = result.method.queue

# severities = sys.argv[1:]
# if not severities:
#     sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]
" % sys.argv[0])
#     sys.exit(1)
severities=['error','info']
for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

6、模糊匹配

 exchange type = topic

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
• *  表示只能匹配 一个 单词

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
    sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]...
" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for binding_key in binding_keys:
    channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=binding_key)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                      routing_key=routing_key,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message))
connection.close()

注：

订阅/发布Demo

 

发送消息给多个订阅者

核心思想：消息发送给exchange，每个接收方创建匿名Queue绑定到exchange，exchange发送消息给每个接收方。

 

Exchanges

 

在RabbitMQ完整的模型中，消息只能发送给一个exchange。

exchange一方面接收消息，另一方面push给queues。

 

exchange类型

> rabbitmqctl list_exchanges

direct

topic

headers

fanout 广播消息给已知队列