zoukankan      html  css  js  c++  java
  • hihocoder1069最近公共祖先·三(LCA在线算法--DFS+RMQ-ST)

    树上任意两点的最近祖先,必定就是这两个节点的最短路径上深度最小的那个点。

    例如:下图中,节点7和5,其最短路径为7--4--1--5, 这条路径上深度最小的点为节点1,其深度为1.节点1即为节点7和5的LCA。

    因此,要找到任意两个节点的LCA,只需要先找到上述最短路径,再找到最短路径中深度最小的点。而这下面所述LCA在线算法所做的事。

    LCA在线算法描述(以上图为例):

    1.获得“最短路径”(并不是真正的一条路径,包含其他节点,但不影响算法的正确性)

    采用DFS遍历整棵树,得到以下数据:

    (1)遍历序列p:0  1  3  1  4  7  4  8  4  1  5  1  0  2  6  2  0

    (2)各节点的深度序列        depth: 0  1   1   2   2  2   2    3  3

    (3)各节点在序列p中首次出现的位置序列pos: 0  1  13  2  4  10  14  5  7

    有了以上数据,假设现在我们要求节点7和5的最短路径,我们可以这样做:

    (1)首先,从pos序列中获得节点7和节点5在p序列中第一次出现的位置分别为:pos[7] = 5, pos[5] = 10;

    (2)得到p序列中[5, 10]这一段子序列s:7  4  8  4  1  5

    (3)s序列中深度最小的点即节点1就是我们要找的节点7和节点5的LCA。

    注意到,此时的s序列并非是从节点7到节点5的一条最短路径,它除了包含7到5的最短路径上的节点外,还包含了一些其他的节点,但这些其他的节点都是以节点1为根的子树上的节点,他们的深度都比节点1大,不影响我们算法对正确结果的求解。

    2.如何快速的获得一段序列中深度最小的节点

    求解区间最值的问题是我们所熟悉的经典的RMQ问题,用RMQ-ST算法即可。由于RMQ-ST算法是在线的,故我们的LCA算法也是在线的。

    下面是我的代码实现:

     1 #include <iostream>
     2 #include <string>
     3 #include <map>
     4 #include <vector>
     5 #include <algorithm>
     6 #include <cmath>
     7 
     8 using namespace std;
     9 
    10 #define MAXN 100005
    11 
    12 map<string, int> mp;
    13 string name[2*MAXN];
    14 vector<int> v[2*MAXN];
    15 int p[4*MAXN], depth[2*MAXN], pos[2*MAXN];
    16 int pre_cal[4*MAXN][20];
    17 int cnt, n, m;
    18 
    19 void dfs(int i, int d)
    20 {
    21     pos[i] = cnt;
    22     p[cnt++] = i;
    23     depth[i] = d;
    24     if(v[i].empty()) return;
    25     for(int j=0; j<v[i].size(); ++j)
    26     {
    27         dfs(v[i][j], d+1);
    28         p[cnt++] = i;
    29     }
    30 }
    31 
    32 void rmq()
    33 {
    34     for(int i=0; i<4*MAXN; ++i) pre_cal[i][0] = i;
    35     for(int j=1; (1<<(j-1))<4*MAXN; ++j)
    36         for(int i=0; i+(1<<(j-1))<4*MAXN; ++i)
    37                 pre_cal[i][j] = depth[p[pre_cal[i][j-1]]]<depth[p[pre_cal[i+(1<<(j-1))][j-1]]]?pre_cal[i][j-1]:pre_cal[i+(1<<(j-1))][j-1];
    38 }
    39 
    40 string lca(int a, int b)
    41 {
    42     int k = floor(log(b-a+1)/log(2));
    43     int x = pre_cal[a][k], y = pre_cal[b-(1<<k)+1][k];
    44     return depth[p[x]]<depth[p[y]]?name[p[x]]:name[p[y]];
    45 }
    46 
    47 void init()
    48 {
    49     cnt = 0;
    50     mp.clear();
    51     for(int i=0; i<2*MAXN; ++i) v[i].clear();
    52 }
    53 
    54 int main()
    55 {
    56     string name1, name2;
    57     while(cin>>n)
    58     {
    59         init();
    60         while(n--)
    61         {
    62             cin>>name1>>name2;
    63             if(mp.find(name1)==mp.end())
    64             {
    65                 mp[name1] = cnt;
    66                 name[cnt++] = name1;
    67             }
    68             if(mp.find(name2)==mp.end())
    69             {
    70                 mp[name2] = cnt;
    71                 name[cnt++] = name2;
    72             }
    73             v[mp[name1]].push_back(mp[name2]);
    74         }
    75         cnt = 0;
    76         dfs(0, 0);
    77         rmq();
    78         cin>>m;
    79         while(m--)
    80         {
    81             cin>>name1>>name2;
    82             int a = mp[name1], b = mp[name2];
    83             cout<<(pos[a]<pos[b]?lca(pos[a], pos[b]):lca(pos[b], pos[a]))<<endl;
    84         }
    85     }
    86 
    87     return 0;
    88 }

    题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1069

  • 相关阅读:
    第8章 降维
    第7章 集成学习和随机森林
    JS利用async、await处理少见的登录业务逻辑
    SQL SERVER 实现多行转多列
    Mysql函数----控制流函数介绍
    继承----静态代码快、构造方法、代码块、普通方法的执行顺序
    RBAC----基于角色的访问权限控制
    秋招-----思特沃克视频面试总结
    tomcat启动失败的三种方法
    索引之----mysql联合索引
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pczhou/p/4297132.html
Copyright © 2011-2022 走看看