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  • 数字信号处理 - chap5 数字信号频谱

    5.1 频谱的意义

    信号的频谱(spectrum)描述了信号包含的频率分量。信号的平稳变化源于它的低频分量,急剧变化源于它的高频分量。对方波来说,它即包括产生平稳变化的低频分量,也包括形成陡峭边缘的高频分量。

    image

    5.2 非周期数字信号

    非周期信号的DTFT(离散傅里叶变换)给出了它的频谱:image

    1)计算需要信号的所有采样值

    2)当信号有无限多个递减的采样值时,可在其降到某个阈值之和,截断信号,从而计算出近似的DTFT

     

    频谱可表示为复数形式image

    1)幅度频谱:imageimage 的曲线

    2)相位谱:imageimage 的曲线

    5.3 周期数字信号

    由于周期信号是同一段序列在时域不断重复,因此导致DTFT结果为无限,所以DTFT不适合计算它的频谱。用来计算周期信号频谱的工具为离散傅里叶级数(discrete Fourier series, DFS)。

    周期为N的傅里叶级数为      image                     (1)

    1)傅里叶系数为image 。由于x[n]的周期为N,所以求系数image 只需任意N个相继采样值,且它也仅有N个主值,并不断重复

    2)1/N乘子是保证从傅里叶展开恢复x[n]的比例因子

     

    系数image为复数,它的极坐标形式为image ,带入式(1)有傅里叶级数的另一种形式

                    image     (2)

    对比数字正弦的一般形式image ,可知

    1)image 含有幅度信息

    2)image 含有相位信息

    3)k与频率成正比image   即

                                                  image       (3)

    4)式(3)显示了傅里叶级数所有分量的频率。k=0是直流分量;k=1是一次谐波(基频),它的倒数是信号完成一个完整循环的时间,这个时间等于NTs。

    5)离散傅里叶级数包含了0到image 的频率,因此N个傅里叶级数的系数位于0到接近采样频率的频率上。

     

    5.4 DTFT和DFS的关系

    DTFT产生连续频谱(在所有频率处都有值),因而非周期信号的频谱是连续曲线。

    DFS产生不连续频谱(仅在N点上有值),因而周期信号的频谱是等间隔的竖线。

    image

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